【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及短路参数库维护，特别是基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法与系统。
技术介绍
1、电力系统的可靠性和稳定性是现代电网管理的重中之重，其中短路分析作为核心组成部分，一直是电力工程研究的重点领域，随着电力系统的规模日益增大，复杂度也随之上升，传统的短路分析方法已逐渐显示出局限性，近年来，随着计算技术的进步和大数据分析技术的发展，短路分析方法也逐步向实时监测和动态分析转变，特别是短路容量实时测量技术的发展，为精确判断电网状态、及时响应电网故障提供了技术支撑，此外，短路参数库的构建和维护，成为了提高电网故障分析效率和准确性的关键，通过更新短路参数，不仅可以增强电网对短路故障的响应能力，还能够优化电网的运行和管理，然而，现有的短路参数库维护方法依赖于静态的或非实时的数据更新机制，这在动态变化的电网运行环境中，可能导致数据的滞后性和不准确性，且缺乏足够的灵活性和适应性，难以准确反映复杂电网条件下的短路特性。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法与系统中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于现有的短路参数库维护方法依赖于静态的或非实时的数据更新机制，这在动态变化的电网运行环境中，可能导致数据的滞后性和不准确性，且缺乏足够的灵活性和适应性，难以准确反映复杂电网条件下的短路特性。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其包括
4、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述收集电网运行参数和历史数据包括，收集电网电流电压数据、配电网节点信息、发电数据、储能数据、短路电流数据、短路类型和持续时间、短路位置以及历史短路数据，对数据进行清洗，剔除错误和无效数据并进行数据格式化。
5、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述构建短路分析模型，判断短路情况包括以下步骤：
6、使用特征工程提取收集数据特征作为训练向量集；
7、选择核函数构建短路分析模型：
8、
9、
10、其中，k(xi，x)表示核函数，γ表示核函数参数，x表示输入向量归一化数据，xi表示第i个输入向量，f(x)表示输出分类结果的短路分析模型，n表示支持向量的数量，ai表示第i个拉格朗日乘子，yi表示第i个支持向量的目标值，b表示偏置项；
11、定义优化目标函数为：
12、
13、其中，aj表示第j个拉格朗日乘子，yj表示第j个支持向量的目标值；
14、使用训练数据集进行迭代训练直至完成优化目标或达到预设的迭代次数后停止训练；
15、将收集的电网运行参数输入短路分析模型中实时分析判断电网短路情况并区分短路类型。
16、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述将短路参数实时更新至短路参数库指通过短路分析模型实时分析电网短路情况后立即区分短路类型并按照短路类型将短路数据实时更新至短路参数库中进行分类存储，若短路参数库中没有对应的短路类型分类数据，则自动生成对应分类进行存储同步进行重点标记发送给工作人员进行查看。
17、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述通过短路参数库数据预测电网短路风险指通过短路参数库数据对电网未来短路风险进行预测：
18、
19、
20、其中，r(t)表示时间t的短路风险概率，gj(d)表示信息过滤函数，m表示信息过滤函数数量，θj表示第j个信息过滤函数调节参数，d表示短路参数库中数据，dk表示短路参数库中第k个特征数据，ωk表示第k个特征权重，p表示短路参数库中特征数量；计算得出未来短路风险概率后与设定风险阈值r进行对比判断电网未来短路风险；若r(t)＜r，则表示电网未来无短路风险影响；若r(t)≥r，则表示电网未来会出现短路风险，发出预警信号。
21、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述采取风险应对措施包括，若电网未来无短路风险，则保持对电网运行参数的实时收集并通过电网分析模型实时更新电网短路参数库中数据，定期对电网未来短路风险进行预测；
22、若电网未来会出现短路风险，则将电网未来短路风险预测结果和预测数据同步发送至工作人员进行人工分析并制定电网未来风险应对方案，保持实时对电网未来短路风险进行预测并对预测结果进行实时展示辅助工作人员进行电网短路风险排查。
23、作为本专利技术所述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的一种优选方案，其中：所述对短路参数库实施安全防护措施并定期进行数据备份指将短路参数库设置访问权限和访问密码，不同访问权限设置有不同的访问密码，在对短路参数库中数据进行访问时需要访问权限与访问密码相对应并且由短路参数库全程记录访问过程生成访问记录进行存储，短路参数库定期进行数据扫描备份。
24、基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护系统，其特征在于：包括，获取模块、分析模块、同步模块、预测模块以及存储模块；
25、所述获取模块用于收集电网运行参数和历史数据并对收集的数据进行预处理；
26、所述分析模块用于构建电网短路分析模型进行训练，并根据电网运行参数分析电网短路类型；
27、所述同步模块用于将电网短路参数和短路类型同步更新至短路参数库中进行存储；
28、所述预测模块用于根据短路参数库中数据预测电网未来短路风险并实施相应的应对处理措施；
29、所述存储模块用于将所有数据进行存储并配合其余模块对存储的数据进行调用。
30、一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的步骤。
31、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法的步骤。
32、本专利技术有益效果为：本专利技术通过收集电网运行参数从而构建电网短路分析模型对电网短路类型进行分析，实现了电网短路参数库的实时更新与维护，并采取预测算法对电网未来短路风险进行预测，有效提升了电网的安全性和稳定性，大幅提高了数据的准确性和实时性。
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1.基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述收集电网运行参数和历史数据包括，收集电网电流电压数据、配电网节点信息、发电数据、储能数据、短路电流数据、短路类型和持续时间、短路位置以及历史短路数据，对数据进行清洗，剔除错误和无效数据并进行数据格式化。
3.如权利要求2所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述构建短路分析模型，判断短路情况包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述将短路参数实时更新至短路参数库指通过短路分析模型实时分析电网短路情况后立即区分短路类型并按照短路类型将短路数据实时更新至短路参数库中进行分类存储，若短路参数库中没有对应的短路类型分类数据，则自动生成对应分类进行存储同步进行重点标记发送给工作人员进行查看。
5.如权利要求4所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述通过短路参数库数据预测电网短路风险
6.如权利要求5所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述采取风险应对措施包括，若电网未来无短路风险，则保持对电网运行参数的实时收集并通过电网分析模型实时更新电网短路参数库中数据，定期对电网未来短路风险进行预测；
7.如权利要求6所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述对短路参数库实施安全防护措施并定期进行数据备份指将短路参数库设置访问权限和访问密码，不同访问权限设置有不同的访问密码，在对短路参数库中数据进行访问时需要访问权限与访问密码相对应并且由短路参数库全程记录访问过程生成访问记录进行存储，短路参数库定期进行数据扫描备份。
8.基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护系统，其特征在于：包括，获取模块、分析模块、同步模块、预测模块以及存储模块；
9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述收集电网运行参数和历史数据包括，收集电网电流电压数据、配电网节点信息、发电数据、储能数据、短路电流数据、短路类型和持续时间、短路位置以及历史短路数据，对数据进行清洗，剔除错误和无效数据并进行数据格式化。
3.如权利要求2所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述构建短路分析模型，判断短路情况包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述将短路参数实时更新至短路参数库指通过短路分析模型实时分析电网短路情况后立即区分短路类型并按照短路类型将短路数据实时更新至短路参数库中进行分类存储，若短路参数库中没有对应的短路类型分类数据，则自动生成对应分类进行存储同步进行重点标记发送给工作人员进行查看。
5.如权利要求4所述的基于短路容量实时测量技术的短路参数库维护方法，其特征在于：所述通过短路参数库数据预测电网短路风险指通过短路参数库数据对电网未来短路风险进行预测：
【专利技术属性】
技术研发人员：何思阳，王怀元，禹海林，王帅，何光禄，潘富祥，黄俊澄，金炬峰，张昌孜，赵世钦，杨成江，辜永龙，杨竣淇，闵鲟，赵鹏程，李金骏，荣尉凯，万宗旭，何子炜，吴金承，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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