System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 燃煤机组智能监盘系统技术方案_技高网

燃煤机组智能监盘系统技术方案

技术编号:41344176 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-20 10:00
本公开涉及一种燃煤机组智能监盘系统,包括:数据采集层,用于获取电厂机组的实时运行数据和历史运行数据;数据分析层,用于根据历史运行数据训练得到目标模型,并根据实时运行数据和目标模型的输出结果,确定监盘信息,其中,目标模型包括MLP子模型和NSET子模型,MLP子模型用于从历史运行数据中确定出与目标测点相关的参考数据,NSET子模型用于根据参考数据,确定当前时刻目标测点在健康状态下的估计值,监盘信息用于表征目标测点的异常状态;系统应用层,用于展示监盘信息。如此,能够有效降低相关人员运行监盘和异常分析工作量、提高运行监控和设备管理的自动化程度,及时发现设备异常。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电厂监盘领域,具体地,涉及一种燃煤机组智能监盘系统


技术介绍

1、现有的燃煤机组运行过程中的监盘分析,一方面靠运行人员手工浏览画面,抄表、巡检,人工观察数据的工作量大,没有统一的规范,对人的经验和状态依赖性较强。另一方面,靠控制系统的固定界限报警来提示,控制系统报警的界限值不能轻易改动,不论何种工况采用固定的界限值报警,往往容易误报、漏报,或者报警时已经来不及采取措施等问题。

2、电厂投产以来,已经累积了海量数据,这些数据记载了机组运行过去的行为,包含了大量信息,但大量的数据仍然处于沉睡状态。同时,运行监视、异常识别,作为电厂生产的重要工作内容,面对数百幅运行监视画面,上万各参数点,仍然采用传统的方式,凭人工和经验对大量参数同时分析,造成运行人员工作强度大,难免存在顾此失彼的问题。


技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种燃煤机组智能监盘系统,以及时发现设备异常、降低现场人员运行监盘和异常分析工作量,保障设备安全运行。

2、为了实现上述目的,本公开提供一种燃煤机组智能监盘系统,包括:

3、数据采集层,用于获取电厂机组的实时运行数据和历史运行数据;

4、数据分析层,用于根据所述历史运行数据训练得到目标模型,并根据所述实时运行数据和所述目标模型的输出结果,确定监盘信息,其中,所述目标模型包括mlp子模型和nset子模型,所述mlp子模型用于从所述历史运行数据中确定出与目标测点相关的参考数据,所述nset子模型用于根据所述参考数据,确定当前时刻所述目标测点在健康状态下的估计值,所述监盘信息用于表征所述目标测点的异常状态;

5、系统应用层,用于展示所述监盘信息。

6、可选地,所述数据采集层包括:

7、实时数据采集单元,用于采集机组的实时运行数据;

8、历史数据采集单元,用于采集机组的历史运行数据。

9、可选地,所述根据所述实时运行数据和所述目标模型的输出结果,确定监盘信息,包括:

10、若所述目标测点在当前时刻在健康状态下的估计值和/或所述实时运行数据不匹配,则生成表征所述目标测点异常的实时报警信息。

11、可选地,所述系统应用层包括监盘界面单元、自动跟踪单元、趋势分析单元、自动抄表单元和配置调试单元中的至少一者。

12、可选地,所述系统应用层包括所述监盘界面单元,所述监盘界面单元用于根据运行设备之间的关联关系和运行数据之间的关联关系,设置监视组,并展示各生产系统配置的所有测点的实时运行数据和实时报警信息。

13、可选地,所述监盘界面单元还用于对所述实时报警信息对应的目标测点的实时运行数据进行强调处理。

14、可选地,所述系统应用层包括所述自动跟踪单元,所述自动跟踪单元用于在获取用户异常确认信息时,若获取到跟踪规则,则根据所述跟踪规则,跟踪事件的恶化情况。

15、可选地,所述系统应用层包括所述趋势分析单元,所述趋势分析单元用于生成目标测点的变化趋势图。

16、可选地,所述趋势分析单元还用于根据所述目标测点对应的设备之间的关联关系,对多个目标测点的变化趋势图进行分组展示。

17、可选地,所述系统应用层包括所述自动抄表单元,所述自动抄表单元用于按照设定的时间自动生成运行报表,并提供电子签名功能,所述运行报表用于反馈目标测点的报警信息。

18、可选地,所述系统应用层包括所述配置调试单元,所述配置调试单元用于根据所述历史运行数据,验证所述数据分析层是否能在目标测点异常时输出对应的报警信息;若所述数据分析层在所述目标测点异常时未输出对应的报警信息,则生成模型再训练指令,以重新对所述目标模型进行训练。

19、在上述技术方案中,基于历史运行数据对目标模型进行训练,能够使目标模型掌握机组过去的行为特点,对通过mlp子模型以及nset子模型实现对不同运行模式下的运行特点的识别,建立大量参数互相耦合的内在关系,可实现24小时不间断工作,自动扫描和分析大量数据,动态确定机组当前在健康状态下的估计值,根据实时运行数据和目标模型的输出结果,能够及时、准确地确定出能够表征目标测点异常状态的监盘信息,以使相关人员及时发现机组异常。如此,能够有效降低相关人员运行监盘和异常分析工作量、提高运行监控和设备管理的自动化程度,及时发现设备异常,适用于电厂设备的状态监测、预警及故障诊断的管理需要。

20、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种燃煤机组智能监盘系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集层包括:

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述根据所述实时运行数据和所述目标模型的输出结果,确定监盘信息,包括:

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括监盘界面单元、自动跟踪单元、趋势分析单元、自动抄表单元和配置调试单元中的至少一者。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述监盘界面单元,所述监盘界面单元用于根据运行设备之间的关联关系和运行数据之间的关联关系,设置监视组,并展示各生产系统配置的所有测点的实时运行数据和实时报警信息。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述监盘界面单元还用于对所述实时报警信息对应的目标测点的实时运行数据进行强调处理。

7.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述自动跟踪单元,所述自动跟踪单元用于在获取用户异常确认信息时,若获取到跟踪规则,则根据所述跟踪规则,跟踪事件的恶化情况。

<p>8.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述趋势分析单元,所述趋势分析单元用于生成目标测点的变化趋势图。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述趋势分析单元还用于根据所述目标测点对应的设备之间的关联关系,对多个目标测点的变化趋势图进行分组展示。

10.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述自动抄表单元,所述自动抄表单元用于按照设定的时间自动生成运行报表,并提供电子签名功能,所述运行报表用于反馈目标测点的报警信息。

11.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述配置调试单元,所述配置调试单元用于根据所述历史运行数据,验证所述数据分析层是否能在目标测点异常时输出对应的报警信息;若所述数据分析层在所述目标测点异常时未输出对应的报警信息,则生成模型再训练指令,以重新对所述目标模型进行训练。

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【技术特征摘要】

1.一种燃煤机组智能监盘系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集层包括:

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述根据所述实时运行数据和所述目标模型的输出结果,确定监盘信息,包括:

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括监盘界面单元、自动跟踪单元、趋势分析单元、自动抄表单元和配置调试单元中的至少一者。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述监盘界面单元,所述监盘界面单元用于根据运行设备之间的关联关系和运行数据之间的关联关系,设置监视组,并展示各生产系统配置的所有测点的实时运行数据和实时报警信息。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述监盘界面单元还用于对所述实时报警信息对应的目标测点的实时运行数据进行强调处理。

7.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统应用层包括所述自动跟踪单元,所述自动跟踪单元用...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海洋刘江刘智勇郑双清周桂山孟周梁喜超许儒雅
申请(专利权)人:国能河北沧东发电有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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