智能情绪调节辅助系统技术方案

本发明专利技术涉及情绪识别技术领域，具体为智能情绪调节辅助系统，系统包括情绪数据收集模块、情绪模式分析模块、情绪归因分析模块、情绪调节策略生成模块、情绪反馈学习模块、情绪熵分析模块、情绪响应优化模块、情绪管理综合评估模块；本发明专利技术中，通过整合多维度数据收集技术，提升了捕捉用户情绪状态的全面性和准确性，利用深度学习等先进机器学习技术，系统能更深入地分析情绪模式，提供精准的情绪识别和分析，系统考虑用户的个人历史、环境因素和心理状态，能够提供个性化且针对性的情绪调节策略，系统通过动态适应和持续优化的策略，提高了长期应用的效果，系统通过长期追踪和波动性度量技术，为长期情绪管理提供全面和系统的评估方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及情绪识别，尤其涉及智能情绪调节辅助系统。

技术介绍

1、智能情绪调节辅助系统是属于情绪识别
的一个创新应用，这个
主要涉及使用人工智能方法来识别和理解人类的情绪状态，情绪识别技术通过分析个体的语音、面部表情、文本表达或生理信号（如心率、皮肤导电性）来判断其情绪状态，这项技术在心理健康、客户服务、人机交互等多个领域中具有广泛的应用前景。

2、其中，智能情绪调节辅助系统是一种利用情绪识别技术帮助个体管理和调节情绪的工具，系统的主要目的是识别用户的情绪状态，并提供相应的响应或建议，以帮助用户有效地处理负面情绪或增强正面情绪，为了达成这些效果，智能情绪调节辅助系统通过集成多种传感器和分析工具来捕捉和解析用户的情绪数据，例如，通过语音分析技术捕捉语调和语速变化，面部识别技术分析表情变化，文本分析处理用户的文字输入，以及生理监测技术跟踪心率或皮肤反应等，基于这些数据，系统利用机器学习和数据分析方法来识别特定的情绪模式，并根据用户的情绪状态提供个性化的反馈或情绪调节建议，如放松练习、正念冥想或情绪支持建议等，这样的系统旨在帮助用户更本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能情绪调节辅助系统，其特征在于：所述系统包括情绪数据收集模块、情绪模式分析模块、情绪归因分析模块、情绪调节策略生成模块、情绪反馈学习模块、情绪熵分析模块、情绪响应优化模块、情绪管理综合评估模块；

2.根据权利要求1所述的智能情绪调节辅助系统，其特征在于：所述情绪原始数据集包括用户行为模式、交互日志、生理反应数据，所述情绪模式分析结果包括情绪变化趋势、重复模式、异常情绪事件，所述情绪归因分析结果包括关键影响因素、因果关系图、行为方案，所述情绪调节方案包括策略调整方案、优化目标、执行步骤，所述情绪反馈学习结果包括学习进展、行为调整反馈、情绪认知改善，所述情绪熵分析结果包括情...

【技术特征摘要】

1.智能情绪调节辅助系统，其特征在于：所述系统包括情绪数据收集模块、情绪模式分析模块、情绪归因分析模块、情绪调节策略生成模块、情绪反馈学习模块、情绪熵分析模块、情绪响应优化模块、情绪管理综合评估模块；

2.根据权利要求1所述的智能情绪调节辅助系统，其特征在于：所述情绪原始数据集包括用户行为模式、交互日志、生理反应数据，所述情绪模式分析结果包括情绪变化趋势、重复模式、异常情绪事件，所述情绪归因分析结果包括关键影响因素、因果关系图、行为方案，所述情绪调节方案包括策略调整方案、优化目标、执行步骤，所述情绪反馈学习结果包括学习进展、行为调整反馈、情绪认知改善，所述情绪熵分析结果包括情绪复杂度指标、稳定性评估、干预方案，所述优化后的情绪响应方案包括调整后的行为策略、预测模型更新、实时反馈机制，所述情绪管理综合评估结果包括效果总结、指标分析、持续改进方案。

3.根据权利要求1所述的智能情绪调节辅助系统，其特征在于：所述情绪模式分析模块包括时间序列分析子模块、模式识别子模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐彦鹏，刘皇哲，刘洋，
申请(专利权)人：宫羽沈阳医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：