【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信,尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前,在数据处理和分析领域,正态分布被广泛应用于统计学、机器学习、质量控制、绩效考核等多个方面。然而,在实际应用中,由于数据类型的多样性、数据采集的复杂性,以及数据本身的非均质性,使得数据处理结果不符合正态分布。从而,导致数据处理结果的准确度下降。因此,如何使数据处理结果符合正态分布,提高数据处理结果的准确性成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质,能够进行数据处理。
2、为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
3、第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,方法包括:获取多个对象的评分信息和多个评分等级;针对每个等级,基于多个对象的数量、等级对应的预设正态分布比例、上一个数据处理周期的结余余数,确定等级中对象的第一参考数量;一个等级对应的结余余数用于调整该等级中对象的数量;基于当前数据处理周期的结余余数,调整第一参考数量,得到等级中对象的实际数量;
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结余余数满足以下公式:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前数据处理周期的结余余数,调整所述第一参考数量,得到所述等级中对象的实际数量,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个等级包括:第一等级、第二等级、第三等级;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实际数量满足:
7.根据权利要求1所述的方法
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结余余数满足以下公式:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前数据处理周期的结余余数,调整所述第一参考数量,得到所述等级中对象的实际数量,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个等级包括:第一等级、第二等级、第三等级;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实际数量满足:
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:王俊琦,杨洋,胥逆,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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