【技术实现步骤摘要】
本申请涉及雷达目标检测,特别是涉及一种基于目标导向信息的雷达目标检测方法、装置及设备。
技术介绍
1、雷达目标检测通常是根据样本数据特征信息来区分目标与背景杂波,因此提升目标与杂波间特征的区分性是提高雷达、声呐等探测器目标检测性能的关键所在。近年来,法国泰利斯空气动力实验室研究员barbaresco提出一种基于矩阵流形的信号检测方法(本申请中称为矩阵信息几何检测器)。该方法将样本数据间的能量或相关性建模为一个托普利兹正定矩阵,利用辅助样本的正定矩阵计算黎曼均值,将其作为杂波协方差矩阵的估计,然后计算待检测样本的正定矩阵和杂波协方差矩阵之间的黎曼距离,并与检测门限进行比较,以实现信号检测。相比于基于快速傅里叶变换的恒虚警检测器,矩阵信息几何检测器有着脉冲数量需求少,在非均匀杂波下的检测性能高等优点,但仍然存在进一步改进的空间。在特定的应用场景下,如空时自适应检测(stad)或是目标导向信息已知的情况下,矩阵信息几何检测器没有利用已知的导向矢量信息,因此在这类场景下的性能优势不够明显。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于目标导向信息的雷达目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标导向信息将目标检测问题建模为二元假设问题,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在二元假设问题下将每个距离单元中的样本数据建模为一个托普利兹正定矩阵,包括:
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,对所述矩阵集合中参考单元矩阵进行计算,得到距离单元的正定矩阵估计结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标标号参数的计算方式为
6.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于目标导向信息的雷达目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标导向信息将目标检测问题建模为二元假设问题,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在二元假设问题下将每个距离单元中的样本数据建模为一个托普利兹正定矩阵,包括:
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,对所述矩阵集合中参考单元矩阵进行计算,得到距离单元的正定矩阵估计结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标标号参数的计算方式为
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:华小强,邹润明,程永强,吴昊,刘康,王宏强,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学,
类型:发明
国别省市:
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