【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，尤其涉及一种回收风险预测模型训练以及票据回收风险评估方法、装置。
技术介绍
1、随着企业的不断发展，企业的经营项目变得纷繁多样，与之相应的供应商也越来越多。企业采购产品或服务时，常见的交易模式有先款后票和先票后款等模式。在先款后票模式下，企业先向供应商付款，供应商在收款后开具相应发票给企业，企业则需要对供应商开具的发票进行回收，来完成后续的税务操作。票据回收的及时性影响了企业的税务处理效率，因此需要一种票据回收风险评估方法，对票据的回收风险进行量化，以使得企业能够高效管理票据流程。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种回收风险预测模型训练以及票据回收风险评估方法、装置，可以解决相关技术中票据回收期限难以管理、逾期风险无法预测的技术问题。
2、第一方面，本说明书实施例提供一种回收风险预测模型训练方法，该方法包括：
3、获取样本数据，所述样本数据的标准类别标签用于描述所述样本数据不存在逾期风险的概率以及所述样本数据存在逾期风险的概率；>
4、将所述样本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种回收风险预测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述样本数据包括黑样本、白样本以及灰样本，所述黑样本为存在逾期风险的样本，所述白样本为不存在逾期风险的样本。
3.根据权利要求2所述的方法，当所述回收风险预测模型中包括偏标签学习分支模型时，所述将所述样本数据输入回收风险预测模型，得到所述样本数据对应的预测类别标签，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，当所述回收风险预测模型中包括子任务学习分支模型时，所述将所述样本数据输入回收风险预测模型，得到所述样本数据对应的预测类别标签，包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种回收风险预测模型训练方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述样本数据包括黑样本、白样本以及灰样本，所述黑样本为存在逾期风险的样本，所述白样本为不存在逾期风险的样本。
3.根据权利要求2所述的方法，当所述回收风险预测模型中包括偏标签学习分支模型时，所述将所述样本数据输入回收风险预测模型，得到所述样本数据对应的预测类别标签，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，当所述回收风险预测模型中包括子任务学习分支模型时，所述将所述样本数据输入回收风险预测模型，得到所述样本数据对应的预测类别标签，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述标准类别标签以及所述预测类别标签训练所述回收风险预测模型，包括：
6.一种票据回收风险评估方法，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述根据各待回票账单对应的回收风险概率确定各待回票账...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎文江，彭郢，谢斌，
申请(专利权)人：重庆蚂蚁消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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