【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于本专利技术属于电力系统及其自动化。
技术介绍
1、在全球能源结构加速转型的背景下，风力发电、太阳能发电等新能源迅速发展，新能源发电装机容量快速提高。分布式电源通过并网逆变器接入电力系统，然而传统并网逆变器无法为电力系统提供惯性和阻尼支撑，对电力系统的稳定运行造成巨大影响。虚拟同步发电机技术(vsg)赋予并网逆变器惯量支撑能力，然而在vsg技术的实际应用中，功率控制参数典型化、精确度低、无法体现实际机组特性等问题突出，针对vsg系统的灰箱结构特征，系统辨识是量化设计参数与实际参数之间差异的有效方法。
2、目前针对vsg功率控制模型参数的辨识，主要是使用最小二乘法进行参数辨识，即通过使用离散阶跃响应函数描述待辨识系统，并且当模型噪声为有色噪声时，最小二乘估计是有偏的，不准确的。
技术实现思路
1、专利技术目的：为了解决上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于改进樽海鞘群算法的vsg模型参数辨识方法。
2、技术方案：本专利技术提提供了一种基于改进樽海...
【技术保护点】
1.基于改进樽海鞘群算法的VSG模型参数辨识方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进樽海鞘群算法的VSG模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤1中的VSG功率控制模型的数值模型的表达式为：
3.根据权利要求2所述的基于改进樽海鞘群算法的VSG模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的误差函数为：
4.根据权利要求1所述的基于改进樽海鞘群算法的VSG模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于改进樽海鞘群算法的VSG模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤3....
【技术特征摘要】
1.基于改进樽海鞘群算法的vsg模型参数辨识方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进樽海鞘群算法的vsg模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤1中的vsg功率控制模型的数值模型的表达式为：
3.根据权利要求2所述的基于改进樽海鞘群算法的vsg模型参数辨识方法，其特征在于，所述步骤2中的误差函数为：
4.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐文来，江金政，印禹，王世杰，倪婧娴，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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