【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种处理模型的方法和装置。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能领域的研究包括机器人，自然语言处理，计算机视觉，决策与推理，人机交互，推荐与搜索，ai基础理论等。
技术实现思路
1、本申请提供一种处理模型的方法和装置，能够保证终端设备与模型管理网元之间的模型的统一，使得模型管理网元能够实现对终端设备的模型的高效管理，进而保证系统的性能。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种处理模型的方法，该方法可以由模型管理网元或者由模型管理网元的部件(如芯片或芯...
【技术保护点】
1.一种处理模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型配置信息携带在所述第一响应消息中。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，当所述第一模型注册成功时，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求6或7所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种处理模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型配置信息携带在所述第一响应消息中。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，当所述第一模型注册成功时，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型更新信息包括梯度信息和所述第二模型中的至少一个，以及第一模型的模型标识信息。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述第二模型的模型更新信息携带在所述第二响应消息中。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述模型管理网元接收第一请求消息，包括：
14.根据权利要求6至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述模型管理网元接收第二请求消息，包括：
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其特征在于，在所述模型管理网元接收第一请求消息之前，所述方法还包括：
16.一种处理模型的方法，其特征在于，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第一模型的模型配置信息携带在所述第一响应消息中。
20.根据权利要求16至19中任一项所述的方法，其特征在于，当所述第一模型注册成功时，所述方法还包括：
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