【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测，特别涉及一种动力电池的异常识别方法、装置、车辆、介质及程序。
技术介绍
1、相关技术一般是通过选取充电过程的电压、电流、温度等数据进行特征值提取，识别异常，或者是利用高soc（state of charge，荷电状态）时的数据进行异常识别。然而，相关技术中通常通过简单的阈值对比实现动力电池的异常识别，识别方式简单，通常无法实现动力电池异常的准确识别。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种动力电池的异常识别方法、装置、车辆、存储介质及计算机程序，以解决如何实现动力电池异常的准确识别等问题。
2、本专利技术第一方面实施例提供一种动力电池的异常识别方法，包括以下步骤：获取每个soc区间内动力电池的全量数据，将每个soc区间内动力电池的全量数据中预设范围内的数据作为标准数据；对动力电池的全量数据进行二阶中心差分计算得到所有电芯的全量数据的变化速率，对标准数据进行二阶中心差分计算得到标准数据的变化速率；根据所有电芯的全量数据的变化速率和标准数据的变化速率，在每个s...
【技术保护点】
1.一种动力电池的异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，所述根据所述所有电芯的全量数据的变化速率和所述标准数据的变化速率，在每个SOC区间内识别所述动力电池中存在自放电异常的电芯，包括：
3.根据权利要求2所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，在确定对应电芯存在自放电异常之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，所述基于所述每一时刻所有电芯的电压平均值确定每个电芯的特征值，包括：
5.根据权利要求3所述的动力电池的异常识...
【技术特征摘要】
1.一种动力电池的异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，所述根据所述所有电芯的全量数据的变化速率和所述标准数据的变化速率，在每个soc区间内识别所述动力电池中存在自放电异常的电芯，包括：
3.根据权利要求2所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，在确定对应电芯存在自放电异常之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，所述基于所述每一时刻所有电芯的电压平均值确定每个电芯的特征值，包括：
5.根据权利要求3所述的动力电池的异常识别方法，其特征在于，所述根据动力电池的全量数据计算每一时刻所有电芯的电压平均值，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杜琳，张睿，夏舒娴，卢佳佳，徐琛琛，海妍，冯倩倩，杜京杰，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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