【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流程工业产品质量预测的，具体涉及轮胎制造行业的胎面产品质量预测模型构建方法。
技术介绍
1、制造业一直以来都在不断追求提高产品质量、降低生产成本以及提高生产效率的目标。产品质量问题通常起源于制造过程，而随着生产技术的不断进步和市场需求的日益细化，产品制造过程变得越来越复杂，导致了产品质量受到多种因素的影响。随着制造业信息化建设的不断发展，大量与产品相关的数据，包括零部件设计、生产过程和质量检测数据，被积累在企业数据库中。然而，许多企业仅仅限于对这些数据进行基本的统计分析和可视化呈现，而没有充分发挥数据中的潜在价值。
2、在传统质量控制过程中，数据丰富而信息贫乏，很多企业无法挖掘数据背后的宝贵知识。新一代数据分析技术的崛起为质量预测提供了新的可能性。这些技术包括机器学习、数据挖掘和人工智能，它们能够从大规模数据中提取有用的信息，揭示关联、趋势和隐藏的知识，从而为制造企业提供更准确、实时的产品质量预测。
3、产品质量预测的崭新方法不仅可以帮助企业及时发现潜在问题、降低不合格品率，还可以提高生产效率、降低...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，步骤S2中所述孤立森林算法网络的训练过程包括以下步骤：
3.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，步骤S3完成传感器时间校准对齐，具体实施包括以下步骤：
4.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，步骤S5所述LSTNet模型由四部分组成，如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种基于数据驱动的胎面质量预测模型构建方法，其特征在于，步骤s2中所述孤立森林算法网络的训练过程包括以下步骤：
3.一种基...
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