一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，包括下述步骤：S1.构建包含基于分量数优化的数据重构模块与基于动态加权的时序预测模块；S2.对生产数据进行采集及数据预处理，并对处理后的数据进行不同时间窗口的划分，得到新的数据集形式；S3.在数据重构模块中，对时序数据进行重构和拼接，提取数据中关键特征的同时保证数据的完整性；S4.对于新的重构数据，时序预测模块在不同时间滑动窗内训练模型并进行预测，利用动态加权对不同时间滑窗的预测结果进行加权完成预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及转炉终点元素含量的预测及深度学习，尤其涉及一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法

技术介绍

1、转炉炼钢是工业中应用最广泛的炼钢技术之一。在实际冶炼过程中，由于元素的自然烧损、出渣损耗以及吹炼过程中复杂的化学反应，导致钢水中各元素含量变化值及烧损率难以计算，进而难以生成准确的合金配料方案，造成人力、物力的大量浪费。因此实现转炉终点元素含量的精准预测，是促进转炉工序高质量、高效率和稳定生产的关键。

2、传统转炉终点元素含量预测模型可以分为两类：基于机理驱动的预测模型和基于数据驱动的预测模型。其中，基于机理驱动的预测模型以热平衡和物料平衡为基础，根据吹炼过程中的物理和化学过程，建立初始状态与最终状态之间的数学关系以及表征冶炼过程的状态变化。

3、例如文章[林东等.复吹转炉炼钢过程机理模型[j].中国冶金,2006(05):31-35.doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.2006.05.011]根据冶金热力学、动力学、传输原理和反应工程学理论得到转炉中氧化反应的速度方程，建立了描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，利用动态时序特征转换非时序数据进行转炉终点元素含量的预测，其特征在于：包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，其特征在于：所描述步骤S3中，构建自编码器计算不同分量数下输入数据和输出数据之间的重构误差，找到最小重构误差，得到最优分量数，基于最优分量数进行非负矩阵分解得到重构矩阵，并将重构矩阵与原始数据进行拼接得到新的重构数据，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，其特征在于：所描述步骤S4中，对于新的重构数据，时序预...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，利用动态时序特征转换非时序数据进行转炉终点元素含量的预测，其特征在于：包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于动态时序特征的转炉终点元素含量预测方法，其特征在于：所描述步骤s3中，构建自编码器计算不同分量数下输入数据和输出数据之间的重构误差，找到最小重构误差，得到最优分量数，基于最...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晶，庞艺博，刘虎德，杨亮，李海龙，董阿伦，季海鹏，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：