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一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法及系统技术方案

技术编号:41334337 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-20 09:54
本发明专利技术涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法及系统,包括对不同源域的数据进行预处理、对网络提取到的不同源域样本的风格进行存储采样,生成具有边缘风格的伪目标域样本、将边缘风格在正交空间重参数化,再和源域图像一起加入网络训练、将伪目标域样本和源域样本在图语义空间对齐、通过训练更新网络参数,随后在目标域上进行测试,得到预测分割图像。本发明专利技术能够提升模型在未见目标域上的分割精度,提升模型的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法及系统


技术介绍

1、光学相干断层扫描(oct)是一种非侵入性的医学成像技术,广泛应用于眼科领域,它提供了视网膜的高分辨率横截面图像,为眼底疾病的诊断和治疗提供了重要的手段。基于深度学习的分割方法通过训练大规模标注的数据集而取得了显著的成功,然而,不同医院或不同制造商的成像中心的成像特征,采集协议和扫描仪各不相同,当这一模型应用于这些未知的医学数据时,由于域偏移,这些模型的性能往往会下降,在现实世界的临床应用中,存在的域偏移阻碍了分割模型的泛化能力。

2、为了解决这一问题提高模型的泛化能力,人们提出域泛化(domaingeneralization,dg)并进行了大量的研究,将训练可见的数据集称为源域、训练中不可见的数据集,即测试集称为目标域。现有的域泛化方法可以大致分为三类:基于数据的方法、基于训练策略的方法,以及基于特征的方法。基于数据的方法是通过数据增强的策略来增强模型的鲁棒性,例如中国专利cn116777925a,公开日为2023年9月19日,公开了一种基于风格迁移本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:所述对不同源域的数据进行预处理表示为,从不同的设备上采集个域作为数据集,选择其中个域作为源域,将第个域,即在训练过程中不可见的作为目标域,其中表示为第个域的第个样本,表示为样本对应的标签,表示为第个域的样本总数;

3.如权利要求2所述的一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:所述对网络提取到的不同源域样本的风格进行存储采样包括,通过在网络浅层卷积层得到从第个域的第个样本提取的风格编码,将风格编码存储在风格库中,...

【技术特征摘要】

1.一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:包括,

2.如权利要求1所述的一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:所述对不同源域的数据进行预处理表示为,从不同的设备上采集个域作为数据集,选择其中个域作为源域,将第个域,即在训练过程中不可见的作为目标域,其中表示为第个域的第个样本,表示为样本对应的标签,表示为第个域的样本总数;

3.如权利要求2所述的一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:所述对网络提取到的不同源域样本的风格进行存储采样包括,通过在网络浅层卷积层得到从第个域的第个样本提取的风格编码,将风格编码存储在风格库中,容量为,分别计算当前输入网络的风格编码与风格库里个风格的风格距离,将距离最远的风格作为采样到的边缘风格,表示为:

4.如权利要求3所述的一种基于双重空间约束的病灶分割域泛化方法,其特征在于:所述生成具有边缘风格的伪目标域样本包括,通过分布采样得到不存在于风格库的样式,在采样到的边缘风格的基础上,使用分布对同一源域内多次采样得到的风格编码进行加权,权值为,边缘风格更新表示为,则融合边缘风格的特征更新表示为:

5.如权利要求4所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:向德辉廖世辰
申请(专利权)人:苏州大学
类型:发明
国别省市:

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