【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体地说是一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法和系统。
技术介绍
1、随着电力系统的快速发展，电能表的准确性和稳定性对保障电力系统的正常运行具有重要意义。然而，在实际应用中，由于各种原因，电能表可能会出现故障，导致数据出现偏差。如何准确、快速地处理这些故障数据，是当前亟待解决的问题。
2、公开号为cn112306410a的一项中国专利申请公开了一种电能表的数据处理方法、装置、存储介质及电能表，包括：当所述电能表产生需要更新的数据时，将更新数据存放到预设的数据缓冲区后，对所述数据缓冲区中的所有数据进行校验得到相应的校验码；将所述更新数据和校验后得到的所述校验码存储到第二存储介质中，所述第二存储介质为所述电能表主控芯片的外部存储器；当检测所述电能表掉电时，将所述数据缓冲区中的所述更新数据和所述校验码存储到第一存储介质中，所述第一存储介质为所述电能表主控芯片的内部存储器。本专利技术提供的方案能够防止数据被篡改，保证数据的安全性。
3、上述现有技术中，在电能表故障时对数据进行保存，可在电能表...
【技术保护点】
1.一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：所述电能表的故障数据包括：故障电流、故障电压、故障功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：对所述采集的故障数据进行预处理，其数据异常值处理的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：对所述采集的...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：所述电能表的故障数据包括：故障电流、故障电压、故障功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：对所述采集的故障数据进行预处理，其数据异常值处理的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：对所述采集的故障数据进行预处理，其归一化处理的具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：对所述预处理后的电能表的故障数据采用t检验法进行合格检测，通过公式：获得两组数据的t统计量；
7.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据电力设备故障数据处理方法，其特征在于：基于所述预处理后的电能表的故障数据计算电能表的故障表征系数，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，王睿，常英贤，邵志敏，张昊，刘冬兰，姚洪磊，张方哲，孙莉莉，赵夫慧，孙梦谦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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