【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统日前优化调度，具体为一种多能源电力系统日前优化调度方法及系统。
技术介绍
1、大力发展可再生能源发电是应对能源和环境压力的重要手段，含有高比例可再生能源并网的多能源电力系统已成为未来电力系统发展的必然趋势。然而，不同于稳定性好的常规火电与水电，风电和光伏发电具有较强的随机性，其大规模并网使得电力系统的运行不确定性显著增大,
2、目前，随着风电和光伏发电的占比逐渐提高，采用确定性调度模型，通过提高备用发电容量来应对风光不确定性的方式的经济性越来越差，随着新能源产业的发展，大量的不确定性发电资源大规模接入电力系统，常规的电力系统运行调度决策难以满足新形势下对可再生能源消纳的要求，使电力系统调峰问题日渐突出，当前电力系统调度方案不够灵活、效果不佳，难以满足功率调节和资源分配，因此需要专利技术出一种多能源电力系统日前优化调度方法及系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、(一)技术方案
2、为实现上述对风电光伏发电功率场景进行生成,模拟预测生成各个分布式...
【技术保护点】
1.一种多能源电力系统日前优化调度系统，包括采集数据单元(1)，其特征在于：所述采集数据单元(1)的输出端信号连接有综合成本运算单元(2)，所述综合成本运算单元(2)的输出端信号连接有约束调度单元(3)。
2.根据权利要求1所述的一种多能源电力系统日前优化调度系统，其特征在于：所述采集数据单元(1)包括间歇性电源预测数据模块(11)，所述间歇性电源预测数据模块(11)的输出端信号连接有分布式电源日出力曲线预测模块(12)，所述分布式电源日出力曲线预测模块(12)的输出端信号连接有置信区间模块(13)，所述置信区间模块(13)的输出端信号连接有电网系统和机组...
【技术特征摘要】
1.一种多能源电力系统日前优化调度系统，包括采集数据单元(1)，其特征在于：所述采集数据单元(1)的输出端信号连接有综合成本运算单元(2)，所述综合成本运算单元(2)的输出端信号连接有约束调度单元(3)。
2.根据权利要求1所述的一种多能源电力系统日前优化调度系统，其特征在于：所述采集数据单元(1)包括间歇性电源预测数据模块(11)，所述间歇性电源预测数据模块(11)的输出端信号连接有分布式电源日出力曲线预测模块(12)，所述分布式电源日出力曲线预测模块(12)的输出端信号连接有置信区间模块(13)，所述置信区间模块(13)的输出端信号连接有电网系统和机组特性数据模块(14)，所述电网系统和机组特性数据模块(14)的输出端信号连接有当日负荷曲线预测模块(15)，所述当日负荷曲线预测模块(15)的输出端信号连接有系统安全稳定运行参数模块(16)，所述系统安全稳定运行参数模块(16)的输出端信号连接有各机组特性预测模块(17)。
3.根据权利要求1所述的一种多能源电力系统日前优化调度系统，其特征在于：所述综合成本运算单元(2)包括调度方案模块(21)，所述调度方案模块(21)的输出端信号连接有运行成本模块(22)，所述运行成本模块(22)的输出端信号连接有环境成本模块(23)，所述环境成本模块(23)的输出端信号连接有风险成本模块(24)。
4.根据权利要求1所述的一种多能源电力系统日前优化调度系统，其特征在于：约束调度单元(3)包括各个分布式电源结束模块(31)，所述各个分布式电源结束模块(31)的输出端信号连接有系统侧约束模块(32)，所述系统侧约束模块(32)...
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