本发明专利技术公开了一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法、终端及介质，属于刨花板加工技术领域，包括获取具有不同颜色喷漆标记后的标记刨花；获取将标记刨花均匀铺装在一侧面的板坯；获取热压过程中板坯侧面的标记刨花照片集；对标记刨花照片集进行提取处理，获取照片集上所有标记刨花的图像；通过预先构建的OpenCV图像处理技术对所有标记刨花的图像进行识别处理，利用自建的跟踪定位技术获取标记刨花的质心和位移变化。本发明专利技术通过在热压过程中拍摄并识别不同颜色标记的刨花图像，利用OpenCV技术追踪定位刨花质心及其位移变化，以此计算相邻刨花区域密度，从而实现对板坯剖面密度分布的实时准确预测。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及刨花板加工，尤其涉及一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法、终端及介质。
技术介绍
1、随着我国木材资源需求的急剧攀升，尤其是优质实木资源日益紧缺的背景下，人造板产业的发展对有效利用和替代实木资源具有重要意义。其中，刨花板作为主要的人造板产品之一，在家具制造、建筑装饰等领域扮演了不可或缺的角色，并且通过调整刨花形态和优化热压工艺，可以实现轻质高强刨花板的制备，以满足市场对高性能材料的需求。
2、目前，评价刨花板内在质量及物理力学性能的重要参数——剖面密度(vdp)对其最终使用性能有着决定性影响。在热压过程中，温度、压力、时间和板坯含水率等多因素共同作用于刨花板内部结构形成，导致vdp沿垂直方向上的非均匀分布。现有研究中，如zhou等人已经建立了模拟热压过程中vdp形成的复合模型，揭示了热压三要素以及不同含水率刨花对vdp分布的影响规律，并探讨了初始热压条件与应力松弛等因素对最终vdp的影响。
3、但现有的检测手段主要依赖于生产完成后使用断面密度仪(例如dense-labmark3)测定成品的vdp值，而针对刨花板在热压加工过程中的实时vdp监测与精准调控仍存在技术空白。目前尚未有有效的方法能够实时捕捉并准确计算热压阶段刨花板内部剖面密度的变化，这不仅限制了对热压工艺的精细化控制，也在一定程度上阻碍了产品质量的一致性和可预见性的提升。因此，研发一种能够在热压过程中实时监测刨花板剖面密度变化的方法，对于提高刨花板产品的质量和生产效率至关重要。
技术实现思路</p>1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法、终端及介质，能够准确检测热压过程中刨花板剖面密度的图形状，解决了当前无法在热压过程中对刨花板剖面密度进行实时监测并精准控制的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，包括以下步骤：
4、获取经过不同颜色喷漆的标记刨花；
5、将标记刨花按照预定质量比例均匀铺装在板坯的同一侧面；
6、在板坯热压全过程中，采用工业相机连续拍摄板坯铺装有标记刨花的侧面，直到板坯达到规定厚度，形成包含标记刨花图像的照片集；
7、对所述照片集进行图像处理，识别并提取所有标记刨花图像；
8、利用预构建的opencv图像处理技术对提取出的标记刨花图像进行跟踪定位，获取每片标记刨花的质心坐标，通过计算得到各标记刨花在热压过程中的位移变化；
9、根据各标记刨花的位移变化，计算相邻两片标记刨花之间区域密度；
10、根据计算得到的区域密度以及对应的区域个数，绘制出标记刨花板的剖面密度图像。
11、进一步地，根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，具体使用红色和绿色喷漆对标记刨花进行区分性标记，得到标记刨花，其中红色的rgb值为255,0,0，绿色的rgb值为0,255,0。
12、进一步地，根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在标记刨花均匀铺装在板坯的同一侧面时，相邻两片标记刨花之间的质量差不超过板坯总质量的1/15。
13、进一步地，根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在板坯达到规定厚度之前，至少拍摄8张高分辨率的照片，每张照片像素不低于3000×4000。
14、进一步地，根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，利用预构建的opencv图像处理技术对提取出的标记刨花图像进行跟踪定位，获取每片标记刨花的质心坐标和在热压过程中的质心位移变化，具体包括：
15、构建图像坐标系；
16、采用多边形拟合所述标记刨花的轮廓；
17、计算多边形的质心坐标以及各所述标记刨花在热压过程中的位移变化。
18、进一步地，根据权利要求5所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，构建图像坐标系时，坐标原点设置在图像左上角，向右为x轴，向下为y轴；所述多边形的质心坐标使用以下公式计算：
19、
20、
21、式中，centroid表示多边形的质心，centroid x表示多边形的质心的x轴坐标，centroid y表示多边形的质心的y轴坐标，x是多边形左上角的x轴坐标，y是多边形左上角的y轴坐标，w是多边形的宽，h是多边形的高。
22、进一步地，根据权利要求5所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，所述标记刨花在热压过程中位移的变化，包括：质心位移的变化以及像素位移和实际位移的转换系数；
23、使用后一张照片中多边形的质心y坐标减去前一张照片中多边形的质心y坐标进行计算所述质心位移的变化；
24、获取照片集中板坯达到规定厚度的侧面照片的像素厚度，使用所述像素厚度除以预设厚度进行计算所述像素位移和实际位移的转换系数。
25、进一步地，根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，计算相邻两片标记刨花之间区域密度的公式为：
26、
27、式中，ρ’是相邻两片标记刨花间区域密度；yn是出现表压时第n片标记刨花的y坐标；yn-1是出现表压时第n-1片标记刨花的y坐标；yn'是热压到目标厚度时第n片标记刨花的y坐标；yn-1'是热压到目标厚度时第n-1片标记刨花的y坐标；s是板坯面积；m是总的标记刨花质量。
28、第二方面，本专利技术提供了一种电子终端，包括处理器及存储介质；所述存储介质用于存储指令；所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行第一方面任一项所述方法的步骤。
29、第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
30、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：
31、本专利技术获取在热压过程中将不同颜色标记刨花均匀铺装在板坯一侧面的标记刨花照片集，采用预先构建的opencv图像处理技术识别得到板坯热压过程中的标记刨花的图像，并对所有标记刨花的图像进行跟踪定位处理，获取标记刨花的质心和位移变化，最终根据质心和位移变化计算相邻两片标记刨花之间区域的密度，能够准确预测不同区域密度大小和板坯的剖面密度。
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【技术保护点】
1.一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，具体使用红色和绿色喷漆对标记刨花进行区分性标记，得到标记刨花，其中红色的RGB值为255,0,0，绿色的RGB值为0,255,0。
3.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在标记刨花均匀铺装在板坯的同一侧面时，相邻两片标记刨花之间的质量差不超过板坯总质量的1/15。
4.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在板坯达到规定厚度之前，至少拍摄8张高分辨率的照片，每张照片像素不低于3000×4000。
5.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，利用预构建的OpenCV图像处理技术对提取出的标记刨花图像进行跟踪定位，获取每片标记刨花的质心坐标和在热压过程中的质心位移变化，具体包括：
6.根据权利要求5所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，构建图像坐标系时，坐标原点设置在图像左上角，向右为x轴，向下为y轴；所述多边形的质心坐标使用以下公式计算：
7.根据权利要求5所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，所述标记刨花在热压过程中位移的变化，包括：质心位移的变化以及像素位移和实际位移的转换系数；
8.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，计算相邻两片标记刨花之间区域密度的公式为：
9.一种电子终端，其特征在于，包括处理器及存储介质；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一项所述方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，具体使用红色和绿色喷漆对标记刨花进行区分性标记，得到标记刨花，其中红色的rgb值为255,0,0，绿色的rgb值为0,255,0。
3.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在标记刨花均匀铺装在板坯的同一侧面时，相邻两片标记刨花之间的质量差不超过板坯总质量的1/15。
4.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，在板坯达到规定厚度之前，至少拍摄8张高分辨率的照片，每张照片像素不低于3000×4000。
5.根据权利要求1所述的热压过程中刨花板剖面密度实时监测方法，其特征在于，利用预构建的opencv图像处理技术对提取出的标记刨花...
【专利技术属性】
技术研发人员：周继鹏，李万兆，洪吾俊，梅长彤，王新洲，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：
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