基于人工智能的外呼效率提升方法、系统及存储介质技术方案

本申请提供一种基于人工智能的外呼效率提升方法、系统及存储介质，所述方法先对收集早期媒体样本构建样本数据集，基于所述样本数据集进行深度学习模型训练处理；进而通过开发基于WebSocket的API服务，用于实时接收和处理音频数据，并将处理结果输出至接口调用方；基于所述样本数据集和基于WebSocket的API服务，执行外呼处理流程，并进行实时外呼异常监控。本发明专利技术的主要目的是显著提高VOIP智能外呼系统的电话呼叫效率。通过开发一种基于人工智能的解决方案，利用先进的机器学习算法来识别未接通时的铃声提示音，并在确认电话无法接通时自动挂断，从而优化整个外呼流程，减少因电话无法接通而造成的时间和资源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信，特别涉及一种基于人工智能的外呼效率提升方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、通信领域，voip外呼系统尤其受到关注。这些系统被广泛应用于客户服务、电话销售、市场调查等领域，其核心优势在于能够自动化地处理大量的呼叫任务。然而，尽管voip外呼系统在处理能力和成本效率上具有明显优势，但在实际运营中仍面临一些挑战，特别是与电话接通率和通话效率相关的问题。

2、目前市场上的一些voip系统尝试通过设定时间阈值或使用语音转文字的技术来判断呼叫是否成功。时间阈值的方案往往是固定等待60秒后没有接通则立即挂断，这种方案带来长时间的等待。而基于语音转文字的技术的方案虽然优于前者，但仍然存在以下问题，需要耗费一定资源的来进行声学模型分析以及语言学分析，训练成本以及推理成本远大于针对机械播报声的音频特征识别；针对早期媒体使用的是区域性方言的支持效果不好；仍需要较长的音频采集以获取一整个语义单位的转写文本来实现准确的未接通状态的识别。

3、综上，本专利技术目的是为了解决voip外呼系统拨打的电话无法成功接通，包括号码无效、用户忙线、服务中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤1还包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤S102之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤S102之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤2还包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤1还包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤s102之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤s102之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的外呼效率提升方法，其特征在于，所述步骤2还包括：

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑焕彬，李俊纬，
申请(专利权)人：广东爱因智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：