一种遥感影像显著性目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种遥感影像显著性目标检测方法。该方法主要包括注意力特征编码器、三分支解码器和双重监督损失模块三个部分。在编码器中，搭建一个级联金字塔形式的编码器结构，同时设计全局上下文感知注意力模块对编码器进行指导，以生成带注意力的编码特征图。在解码器中，设计三个分支：分支一为解码卷积模块分支，用于生成原始解码预测图；分支二为膨胀反向注意力模块分支，用于生成目标区域显著图；分支三为融合密集卷积模块分支，用于生成目标边界显著图。最后，设计双重监督损失模块，用于生成最终显著性目标检测结果。本发明专利技术设计的方法可学习得到完备且具有强辨别性的深度特征，从而有助于精确检测遥感影像中的显著性目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种遥感影像显著性目标检测方法。

技术介绍

1、显著性目标检测的目的是识别整个图像中视觉最突出的目标或者区域，然后把突出的部分从背景中分割出来，生成像素级显著性概率图。视觉突出性是指依据人类的视觉注意力机制，具有吸引力的对象或区域的性质。目前，显著目标检测被广泛应用于各种计算机视觉任务中，例如：实例分割、目标跟踪、人员重识别、图像裁剪等。

2、目前，在遥感领域中，遥感图像的显著性目标检测因为具有重要的实际应用价值而被广泛用作预处理技术，以协助各类下行视觉应用，例如变化检测、语义分割、目标检测、场景分类等。最近几十年，从手工制作特征到端到端深度神经网络的应用，显著目标检测取得了巨大的进步。但是这些方法基本上都专注于自然场景显著目标检测，很少有文献专注于遥感图像的显著目标检测上来。

3、和手持拍摄的自然场景图像不同，遥感图像一般是在室外通过卫星或空中传感器自动感知并进行捕捉获取的高角度俯视图，因此遥感图像与自然场景图像存在这很大的差异，目前现有的基于自然场景图像提出的显著目标检测方法不能直接应用在遥感本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感影像显著性目标检测方法，包含训练阶段和测试阶段，其特征在于：

2.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(1)中的构建数据集样本集合方法如下：

3.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(2)中，搭建的注意力感知三分支网络模型结构如下：

4.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(3)中，通过全局上下文感知注意力模块，计算每张图像的聚合注意力特征图的方法如下：

5.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(4)中的，输入聚合注意力特征图到解码器的第一个分支卷积解码器模块，得到...

【技术特征摘要】

1.一种遥感影像显著性目标检测方法，包含训练阶段和测试阶段，其特征在于：

2.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(1)中的构建数据集样本集合方法如下：

3.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(2)中，搭建的注意力感知三分支网络模型结构如下：

4.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(3)中，通过全局上下文感知注意力模块，计算每张图像的聚合注意力特征图的方法如下：

5.根据权利要求1的一种遥感影像显著性目标检测方法，步骤(4)中的，输入聚合注意力特征图到解码器的第一个分支卷积解码器模块，得到原始解码特征图的方法如下：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，张之露，左光汋，李黎，宁晨，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：