【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种模型训练方法、数据同步方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、通信设备对可用性要求非常严苛，需要对其中一些关键功能的背板实施1+1的冗余热备份，以便在工作背板发生故障时可无缝切换至备用背板。
2、通常情况下，互为冗余的两块单板在硬件配置上，尤其是处理器、交换芯片等关键配置上，都必须完全相同，否则不同的数据结构和芯片特性配置导致彼此数据同步时无法识别对方，进而致使系统崩溃。然而配置完全相同的背板虽然在冗余效果上得到了保证，但对于单板的迭代升级和更替等都产生了限制。比如，在工程运行多年的背板需要更换时，如果因年代久而缺货，则会导致无法满足完全相同的硬件配置进行替换。另外，也不利于降成本或国产化替代等进程的开展。
3、为此，如何实现不同配置的背板之间的数据同步是当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请目的是提供一种模型训练方法、数据同步方法、装置、电子设备及介质，能够实现不同配置的背板之间的数据同步是当前亟需解决的技术问题。
2、为了实现上述目的，本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，提供一种模型训练方法，包括：
4、获取样本背板数据流在第一背板的数据格式下所对应的第一背板数据流，以及所述样本背板数据流在第二背板的数据格式下所对应的第二背板数据流；
5、将所述第二背板数据流标注为所述第一背板数据流的训练标签；
6、将标注后的所述第一背板数据流输入至基于所述
7、基于所述第三背板数据流和所述第一背板数据流的训练标签，确定所述转换模型的训练损失；
8、基于所述训练损失，对所述转换模型进行数据格式转换的参数进行调整。
9、第二方面，提供一种承载网通信设备的数据同步方法，所述承载网通信设备包括多个业务背板以及智能背板，所述智能背板设置有基于背板之间的配置差异进行数据格式转换的至少两个转换模型，所述至少两个转换模型是基于第一方面所述方法训练得到的，且不同转换模型进行数据格式转换所对应的背板之间的配置差异不同，包括：
10、获取所述承载网通信设备中的第一业务背板待向所述承载网通信设备的第二业务背板进行数据同步的原始背板数据流；
11、若所述第二业务背板与所述第一业务背板之间存在配置差异，则基于所述第二业务背板与所述第一业务背板之间的配置差异，确定所述智能背板中相匹配的目标转换模型；
12、通过所述智能背板调用所述目标转换模型，对所述原始背板数据流进行数据格式转换，得到适用于所述第二业务背板的目标背板数据流；
13、将目标背板数据流发送至所述第二业务背板进行数据同步。
14、第三方面，提供一种模型训练装置，包括：
15、样本获取模块，用于获取样本背板数据流在第一背板的数据格式下所对应的第一背板数据流，以及所述样本背板数据流在第二背板的数据格式下所对应的第二背板数据流；
16、样本标注模块，用于将所述第二背板数据流标注为所述第一背板数据流的训练标签；
17、训练输入模块，用于将标注后的所述第一背板数据流输入至基于所述第二背板与所述第一背板之间的配置差异进行数据格式转换的转换模型，得到经所述转换模型数据格式转换后适用于所述第二背板的第三背板数据流；
18、训练计算模块，用于基于所述第三背板数据流和所述第一背板数据流的训练标签，确定所述转换模型的训练损失；
19、训练调整模块，用于基于所述训练损失，对所述转换模型进行数据格式转换的参数进行调整。
20、第四方面，提供一种承载网通信设备的数据同步装置，所述承载网通信设备包括多个业务背板以及智能背板，所述智能背板设置有基于背板之间的配置差异进行数据格式转换的至少两个转换模型，所述至少两个转换模型是基于第一方面所述方法训练得到的，且不同转换模型进行数据格式转换所对应的背板之间的配置差异不同，包括：
21、数据获取模块，用于获取所述承载网通信设备中的第一业务背板待向所述承载网通信设备的第二业务背板进行数据同步的原始背板数据流；
22、模型匹配模块，用于若所述第二业务背板与所述第一业务背板之间存在配置差异，则基于所述第二业务背板与所述第一业务背板之间的配置差异，确定所述智能背板中相匹配的目标转换模型；
23、数据转换模块，用于通过所述智能背板调用所述目标转换模型，对所述原始背板数据流进行数据格式转换，得到适用于所述第二业务背板的目标背板数据流；
24、数据同步模块，用于将目标背板数据流发送至所述第二业务背板进行数据同步。
25、第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面或第二方面所述的方法。
26、第六方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的方法。
27、本申请实施例的方案将样本背板数据流在第一背板的数据格式下所对应的第一背板数据流，以及样本背板数据流在第二背板的数据格式下所对应的第二背板数据流作为训练数据，以其中的第二背板数据流维训练标签，对第一背板数据流进行标注，从而基于标注后的第一背板数据流对转换模型进行训练。训练过程是以训练标签所标注的第二背板数据流为监督，对转换模型进行参数调整，使得转换模型输出的第三背板数据流逐向训练标签标注的第二背板数据流趋近。这里，将第一背板作为第二背板的数据同步对象，通过本申请实施例的模型训练方法所训练得到的转换模型最终能够根据第二背板与第一背板之间的配置差异进行数据格式转换，从而通过数据转换模型可以使第一背板对不同配置的第二背板进行数据同步。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.一种承载网通信设备的数据同步方法，其特征在于，所述承载网通信设备包括多个业务背板以及智能背板，所述智能背板设置有基于背板之间的配置差异进行数据格式转换的至少两个转换模型，所述至少两个转换模型是基于权利要求1-4任一项所述方法训练得到的，且不同转换模型进行数据格式转换所对应的背板之间的配置差异不同，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种模型训练装置，其特征在于，还包括：
8.一种承载网通信设备的数据同步装置，其特征在于，所述承载网通信设备包括多个业务背板以及智能背板，所述智能背板设置有基于背板之间的配置差异进行数据格式转换的至少两个转换模型，所述至少两个转换模型是基于权利要求1-4任一项所述方法训练得到的，且不同转换模型进行数据格式转换所对应的背板之间的配置差异不同，还包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。