【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电，尤其涉及一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法和系统。
技术介绍
1、随着电网规模增大,大停电事故后果越来越严重；受自然资源约束,风光充裕地区的传统黑启动电源不足。将风光储系统作为黑启动电源，可以提高区域电网的黑启动能力。风光储发电系统作为黑启动电源时，考虑储能装置的充/放电功率约束和电量约束，在黑启动过程中，风电场和光伏电站出力不足或波动剧烈时，可能会出现储能过充过放的情况，导致储能无法继续利用，使黑启动失败。因此为了更好地在停电事故后利用风光储发电系统进行黑启动，需要根据历史风速数据，对风电场的持续有效出力概率风速进行评估。然而传统的风速预测存在预测精度差的问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，以提高风速的预测精度。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测系统。
<...【技术保护点】
1.一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，所述基于所述第一时段风速组利用CEEMD算法和第一循环神经网络模型获得预测时段内的初始预测值集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，所述第二时段风速组包括第一设定数量的风速测量值，所述第二时段预测值集包括第一设定数量的风速预测值，所述第二时段比例序列包括第一设定数量的第二时段比值，第二时段差值序列包括第一设定数量的第二时段差值；
<...【技术特征摘要】
1.一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，所述基于所述第一时段风速组利用ceemd算法和第一循环神经网络模型获得预测时段内的初始预测值集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，所述第二时段风速组包括第一设定数量的风速测量值，所述第二时段预测值集包括第一设定数量的风速预测值，所述第二时段比例序列包括第一设定数量的第二时段比值，第二时段差值序列包括第一设定数量的第二时段差值；
4.一种基于误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测系统，其特征在于，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李志鹏，兀鹏越，王华卫，柴琦，寇水潮，燕云飞，郝博瑜，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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