【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，具体涉及一种自学习式云视频生成方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、云视频（cloud video ）是指基于云计算商业模式应用的视频网络平台服务。在云平台上，所有的视频供应商，代理商，策划服务商，制作商，行业协会，管理机构，行业媒体，法律结构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本，提高效率，这样的概念就是云视频概念。
2、目前云视频生成，多采用获取样本数据以及样本标签的方法，通常依赖于人为进行标注，然后依据标注的标签进行视频生成。此种方法只专注于云视频生成的精准性，而忽视了云视频生成的泛化性能，从而容易导致云视频出现多样性、包容性受限，只能针对于生成云视频的局部特征，最终造成云视频生成质量差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种自学习式云视频生成方法、装置及计算机设备，以解决现有技术中只专注于云视频生成的精准性，而忽视了云视频生成的泛化性能，从而容易导致云视频出现多样性、包容性受限的技术问题。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自学习式云视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述非定向生成网络的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述定向生成网络的构建方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述自学习生成网络的构建方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述stacking集成模型的损失函数的构建方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种自学习式...
【技术特征摘要】
1.一种自学习式云视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述非定向生成网络的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述定向生成网络的构建方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述自学习生成网络的构建方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述stacking集成模型的损失函数的构建方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种自学习式云视频生成方法，其特征在于：所述非定向生成网络的损失函数为非定向生成网络输出的预测云视频帧与预测云视频帧对应的云视频帧真实值间的差异性，以均方误差进行量化，所述非定向生成网络的损失函数为：loss_gan=mse(gn,greal)，式中，loss_gan为非定向生成网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：王曜，吴光冠，
申请(专利权)人：深圳云天畅想信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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