【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能测验，具体涉及一种社会智能测验系统及其方法。
技术介绍
1、现在的社会智能测验中理论模块包含已有理论，主要可分为维度理论和类别理论两类，如guilford三维结构智力理论将社会智能分解为对行为单元、类别、关系、系统、行为转换、行为内涵的认知；marlowe五维社会智力理论将社会智能分为社会技能、共情技能、个人态度、情绪性、和社会焦虑，而社会知识理论将社会智能分为陈述性和程序性两类。
2、测量模块主要包含三类测试，程序基本为“被试库构建”(被试招募)、“测验说明”(知情同意书签署与测验说明指导)，以及“行为实验测验”、“问卷量表测验”或“行为访谈评估”方法之一。“行为实验测验”的代表实验有第一个测量社会智能的测评方式：乔治-华盛顿社会认知测验(george-washington social intelligence test，gwsit，moss，1928)，测量被试社交场合判断、心理状态识别、人类行为观察、幽默感四方面的能力；“问卷量表测验”的代表问卷为troms社会智能自陈量表(tsis)，是被试或其同伴根据条目对其社会智能进行主观评价；“行为访谈评估”指主试对被试进行面对面的访谈，根据既定标准对作答内容进行人工评分，如taylor(1990)的半结构化访谈。
3、报告模块指对测验结果的数据分析及说明部分，当前技术中包含“分数加和”和“能力估计”部分，“分数加和”指对于测验所记录到的得分进行加和处理，得到衡量社会智能的总分(社商)，“能力估计”指根据正态分布假设，对被试的测验标准化得
4、但现在的社会智能测验存在以下不足：1、当前技术的理论模块覆盖内容不全面，并且与测量模块分离，测量模块缺乏理论基础的支撑，只针对社会智能的其中一个或几个方面进行测量。例如乔治-华盛顿社会认知测验仅从行为观察出发，总结了社会情境判断、心理状态识别等四种常见的行为表现编制了相应测验；2、当前技术测量模块的测量方式形式单一，仅使用量表或依赖主试根据施测手册或计分手册进行施测及评分的测验，前者会受到作答者主观感受偏差的影响，后者会混杂主试个人因素的影响、且不利于大规模施测；3、当前技术在报告模块对结果的解释大多建立在测量工具覆盖了全部人群、在人群中该工具所测量的成分呈标准正态分布的基础上，仅适用于达标或诊断性的评定，而个体间社会智能能力高低更强调对个体在团体中相对位置的评价，现有技术缺乏人群常模；4、当前技术缺少开放性，无法进行灵活编辑，或在线上进行测试。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种社会智能测验系统，其改进之处在于，所述系统包括理论模块、编辑模块、测量模块、线上支持模块、分析模块和报告模块；
2、所述理论模块包括运动模块、情感模块、认知模块、动机模块和高级模块；所述编辑模块包括任务编辑单元、项目分析单元和数据质量检测单元；所述测量模块包括被试库构建单元、测验说明单元、行为实验测验单元、问卷量表测量单元和作答信息采集单元；所述线上支持模块包括成组测评单元、作答控制单元、数据审核单元和纵向追踪单元；所述分析模块包括数据清理单元、统计分析单元和能力预测单元；所述报告模块包括常模分布单元、分数解释单元和行为建议单元；
3、所述测量模块接收理论模块、编辑模块和线上支持模块信息，用于系统的数据采集和初步审核；所述分析模块用于接收测量模块采集的数据并发送至报告模块，对最终测验结果进行解释。
4、进一步地，所述运动模块包括动作感知单元、无意识模仿单元和动作模仿单元；
5、所述情感模块包括情绪感知单元和共情单元；
6、所述认知模块包括人物感知单元、自我加工单元、心理理论单元、社会推理单元和社会知识单元；
7、所述动机模块包括社会动机单元、社会注意单元、亲社会性单元和共同注意单元；
8、所述高级模块包括社会调节单元、社会协调单元、社会学习单元、社会关系单元、欺骗单元、社会交流单元和社会技能单元。
9、进一步地，所述任务编辑单元用于对问卷内容进行改动，或对实验程序的刺激呈现、条件结构、指导语及反应方式进行编辑；
10、所述项目分析单元用于对任务所测量内容的效度、信度、区分度的检验分析；
11、所述数据质量检测单元用于在量表中插入检测题、异常作答模式检测，以及在实验中设定最短平均反应时阈值、最低总体准确性阈值、作答不认真提醒检测方法。
12、进一步地，所述被试库构建单元包括参与测验的被试完成个人信息填写、知情同意书签署的报名过程；
13、所述测验说明单元包括对于任务的说明以及作答要求；
14、所述行为实验测验单元和问卷量表测量单元为两种类型的任务；
15、所述作答信息采集单元包括作答过程中对作答时间、作答时长、作答位置和作答设备的信息采集。
16、进一步地，所述数据清理单元用于对于作答结果进行筛选，剔除对于结果存在干扰的不认真作答数据、无效作答数据；
17、所述统计分析单元用于对各个任务对应的指标进行相应的计算，以及个体水平的相对能力比较；
18、所述能力预测单元用于整合多种指标对于个体社会智能进行综合的估计，或对预设方面进行预测。
19、进一步地，所述常模分布单元用于将个体在各个指标上的绝对数值转化为在中国人群常模分布中的相对水平；
20、所述分数解释单元用于对个体在各指标所处的相对水平高低进行解释；
21、所述行为建议单元为综合以往研究所总结的对于提高各任务所对应社会认知成分能力水平的干预建议。
22、本专利技术还提供一种社会智能测验方法，其改进之处在于，所述方法包括
23、(1)选择被试并对被试进行知情同意确认；
24、(2)构建并发布成组任务，告知被试测评信息；
25、(3)指导被试完成行为实验测验和问卷量表测量任务；
26、(4)在作答过程中，采集被试作答信息；
27、(5)完成测量后，被试的作答结果进行数据清理；
28、(6)对于清理后结果，进行运算得到最终结果；
29、(7)在报告模块中对最终结果进行分数解释。
30、进一步地，所述数据清理方法包括数据分布检验和阈值检验；
31、数据分布检验公式为：
32、crp＝rmf(x＝k)＝c(n，k)*pk*(1-p)(n-k)；
33、crp为正确率通过率，用于检验指标为正确率或得分时，设定最低认真作答概率p，判断得分的二项分布rmf(x＝k)是否显著，若显著则通过检验；
34、其中，c(n，k)表示组合数，即从n个试验中选择k次成功的组合数；
35、阈值检验公式为：
36、grr＝(1/n)*∑[1{rt_i＞＝rt_threshold}]
37、grp为合理反应时率，用于检验指标为反本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种社会智能测验系统，其特征在于，所述系统包括理论模块、编辑模块、测量模块、线上支持模块、分析模块和报告模块；
2.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述运动模块包括动作感知单元、无意识模仿单元和动作模仿单元；
3.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述任务编辑单元用于对问卷内容进行改动，或对实验程序的刺激呈现、条件结构、指导语及反应方式进行编辑；
4.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述被试库构建单元包括参与测验的被试完成个人信息填写、知情同意书签署的报名过程；
5.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述数据清理单元用于对于作答结果进行筛选，剔除对于结果存在干扰的不认真作答数据、无效作答数据；
6.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述常模分布单元用于将个体在各个指标上的绝对数值转化为在常模分布中的相对水平；
7.一种社会智能测验方法，其特征在于，所述方法包括
8.根据权利要求7所述的一种社
9.根据权利要求7所述的一种社会智能测验方法，其特征在于，所述分数解释包括：
...【技术特征摘要】
1.一种社会智能测验系统，其特征在于，所述系统包括理论模块、编辑模块、测量模块、线上支持模块、分析模块和报告模块；
2.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述运动模块包括动作感知单元、无意识模仿单元和动作模仿单元；
3.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述任务编辑单元用于对问卷内容进行改动，或对实验程序的刺激呈现、条件结构、指导语及反应方式进行编辑；
4.根据权利要求1所述的一种社会智能测验系统，其特征在于，所述被试库构建单元包括参与测验的被试完成个人信息填写、知情同意书签署的报名过程；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：汪寅，臧寅垠，李思宜，陈国球，马燚娜，林无恤，刘磐石，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。