System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电池电量监测方法、系统及存储介质技术方案_技高网
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一种电池电量监测方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:41326840 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-13 15:04
本申请适用于电池电量监测领域,提供了一种电池电量监测方法、系统及存储介质,其特征在于,所述方法包括:若待测电池处于工作状态,根据所述待测电池的初始电量、输出电流和端电压,确定所述待测电池的特征参数矩阵;将所述特征参数矩阵输入神经网络模型中,确定所述待测电池的电量。通过待测电池的初始电量和输出电流利用安时积分法进行计算,将计算结果与输出电流和端电压合并确定特征参数矩阵,再将特征参数矩阵输入网络模型中确定电量,通过安时积分法与神经网络模型结合,将安时积分法计算结果作为神经网络模型的输入,有利于提高电池电量监测的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于电池电量监测领域,尤其涉及一种电池电量监测方法、系统及存储介质


技术介绍

1、随着近年来各种智能设备和无线设备的出现,尤其新能源汽车行业的快速发展,锂电池已经在生活中变得随处可见,并且人们的日常生活越来越离不开电池。而被人们最为关心的锂电池寿命问题与安全问题都依赖于电池管理系统的可靠工作。作为电池管理系统的重要组成部分的电量监测芯片,其功能是提供的当前电量值,又称为soc(state ofcharge),为电池管理系统的各种判断提供重要参考。由于电池的电量无法直接测量,需要通过算法估计,因此高精度的电量监测成为业内关心的重要问题。

2、现有技术中通常使用单一的监测方法对电池电量进行监测估计,使用单一的监测方法进行电量估算常常因为涉及计算的参数相关性较大导致存在误差可能性较大,因此对电池电量监测的鲁棒性较差,或是由于忽略初始点量值的存在从而导致电量监测出现误差,不利于提高电池电量监测的精确度。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种电池电量监测方法、系统及存储介质,通过待测电池的初始电量和输出电流利用安时积分法进行计算,将计算结果与输出电流和端电压合并确定特征参数矩阵,再将特征参数矩阵输入网络模型中确定电量,通过安时积分法与神经网络模型结合,将安时积分法计算结果作为神经网络模型的输入,改善了使用单一的监测方法时由于与参数相关性较大易产生误差,或由于忽略了电池的初始电量产生的误差,有利于提高电池电量监测的精确度。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种电池电量监测方法,所述方法包括:

3、若待测电池处于工作状态,根据所述待测电池的初始电量、输出电流和端电压,确定所述待测电池的特征参数矩阵;

4、将所述特征参数矩阵输入神经网络模型中,确定所述待测电池的电量。

5、本申请实施例的第二方面提供了一种电池电量监测系统,其特征在于,包括:

6、特征参数矩阵确定模块,用于若待测电池处于工作状态,根据所述待测电池的初始电量、输出电流和端电压,确定所述待测电池的特征参数矩阵;

7、电量确定模块,用于将所述特征参数矩阵输入神经网络模型中,确定所述待测电池的电量。

8、本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的电池电量监测方法。

9、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的电池电量监测方法。

10、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述第一方面所述的电池电量监测方法。

11、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例提供了一种电池电量监测方法,通过待测电池的初始电量和输出电流利用安时积分法进行计算,将计算结果与输出电流和端电压合并确定特征参数矩阵,再将特征参数矩阵输入网络模型中确定电量,通过安时积分法与神经网络模型结合,将安时积分法计算结果作为神经网络模型的输入,改善了使用单一的监测方法时由于与参数相关性较大易产生误差,或由于忽略了电池的初始电量产生的误差,有利于提高电池电量监测的精确度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池电量监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述待测电池的初始电量、输出电流和端电压,确定所述待测电池的特征参数矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据所述初始电量、所述电池容量和所述输出电流,确定所述待测电池的中间电量值,包括:

5.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种电池电量监测系统,其特征在于,包括:

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法。

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【技术特征摘要】

1.一种电池电量监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述待测电池的初始电量、输出电流和端电压,确定所述待测电池的特征参数矩阵,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据所述初始电量、所述电池容量和所述输出电流,确定所述待测电池的中间电量值,包括:

5.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭一闻黎冰
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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