【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种医疗数据输入的优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、医疗数据的复杂性要求模型能够更好地理解医学知识和特征，以便更精准地进行诊断、预测、总结、推荐等任务。而医疗数据中包含大量冗余数据，以住院病历为例（包含入院记录、每日查房记录、会诊记录、出院记录等等），医疗数据根据主客观等分类，如果不能有效地处理和利用，会影响模型的训练和应用效果。
2、目前对于数据输入结构优化的方法极少，主要方法都是如何把非结构化数据进行结构化。而现在大语言模型发展迅速，再将数据进行后结构化的意义不大了，因为大语言模型可以直接理解处理非结构化数据。目前已有的数据优化处理基本是先进行分词，然后进行命名实体识别（结合知识图谱），这样问题在于破坏了文本的语义关系，结构化后文本变为为词，缺少了语义关系。同时对于关键信息的提取，现有方法是通过与知识图谱进行聚类或者计算相似度方法，没有基于特征重要性评估的方法。针对目前结构化医疗数据通用框架映射复杂、人工对照初始化投入多、冗余数据多的问题是本领域技术人员急需解决的技术问题。
...【技术保护点】
1.一种医疗数据输入的优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因...
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据输入的优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评估模型对所述若干输入变量进行处理，生成目标位置优势因子，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置优势因子重要性评...
【专利技术属性】
技术研发人员：计虹，王梦莹，陈联忠，魏振豪，贾末，尚亚飞，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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