【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于仓储优化，具体而言，涉及一种绿色物流仓库优化系统。
技术介绍
1、绿色物流的发展旨在通过降低能源消耗、提升物流效率、降低物流成本等手段，实现物流运输、装卸、仓储、包装等各环节的整体优化。
2、目前物流仓储在能耗降低层面通过对仓储设施和设备的能源使用情况进行监测和管理，进而采取有效的节能措施，如优化照明系统、改进空调制冷系统、使用高效设备等，降低能源消耗，未充分考虑绿色生态设置进行能源损耗优化，很显然，当前优化方式的优化效果还存在一定的欠缺，还存在以下几个方面的不足：1、对绿色节能的关注度不足，当前节能改造可能只涉及局部区域或特定设备，无法全面覆盖整个建筑的节能优化需求，并且属于零散的改进，缺乏整体规划和综合性分析，难以实现最大化的节能效果。
3、2、节能效果维持难度大，对设施和设备的节能改造的效果可能随着时间的推移逐渐减弱，难以长期保持效果，需要定时进行设备更换和维修，维护成本较高。
4、3、投资回报比的保障性不强，当前对自然能源的关注度不高，进而存在一定的资源浪费，难以维持投入和节能之间的平衡性，且当前节能优化方式的局限性较大，同时还无法减少对环境的负面影响。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种绿色物流仓库优化系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种绿色物流仓库优化系统，该系统包括：气象信息导入模块，用于将目标物流仓库所在区域记为目标区域，导入目标区域
3、仓库信息导入模块，用于导入目标物流仓库在各监测日的内部环境监测数据，并导入目标物流仓库的结构相关数据以及当前设置节能优化方案和在各监测日的节省耗电量。
4、绿植适配分析模块，用于进行绿植设置适配性分析，输出绿植设置适配指数，若适配指数大于0，启动节能优化确认模块。
5、节能优化确认模块，用于分析绿植设置节能优化指数，据此确认适配节能优化方案。
6、信息库，用于存储单位体积下各水体杂质度的参照去杂耗电量，存储各种类绿植的预计隔热温度、适宜种植区域、抗风等级、喜光类型、湿度需求类型和适宜生长温度区间，并存储目标物流仓库的适宜内部温度区间。
7、优化方案反馈终端，用于将适配节能优化方案反馈至目标物流仓库的运营管理中心。
8、进一步地，所述进行绿植设置适配性分析，包括：从信息库中提取各种类绿植的适宜种植区域，将适宜种植区域为屋顶的各种类绿植作为各分析绿植。
9、基于所述气象信息，分析目标区域的光照资源充沛度、水体资源充沛度和风力干扰趋向度。
10、从各监测日的气象参数中提取最高温度和最低温度，组合得到实际温度区间，统计各分析绿植的生长温度偏差度，表示分析绿植编号，。
11、将与设定的各喜光类型对应需求光照资源充沛度进行匹配对比，得到目标区域的匹配喜光类型。
12、按照目标区域的匹配喜光类型的匹配方式同理匹配目标区域的匹配湿度需求类型和匹配抗风等级。
13、将抗风等级、喜光类型、湿度需求类型作为各评估资源项，若某分析绿植的某评估资源项与其匹配评估资源项一致，将该评估资源项记为吻合项，统计各分析绿植的吻合项数目。
14、统计绿植设置适配指数，，为设定的许可生长温度偏差度，为设定的参照生长吻合度。
15、进一步地，所述分析目标区域的光照资源充沛度，包括：将气象类型为晴天的各监测日记为各光照日，将各光照日进行对比，得到各光照日之间的间隔天数。
16、以光照日为横坐标，以间隔天数为纵坐标，构建光照间隔曲线，并从中进行斜率和幅值提取，设定光照间隔误差补偿因子，并据此确认参照光照间隔天数，记为。
17、从各光照日的气象参数中筛选出光照强度和光照时长，通过有效光照评定规则对各光照日进行有效评定，将评定结果为有效的光照日记为有效光照日，进而基于有效光照日的光照强度和光照时长，设定光照资源评估补偿因子。
18、将首个监测日与最后监测日之间的间隔天数记为，同时将光照日数和有效光照日数分别记为和。
19、统计目标区域的光照资源充沛度，，分别为设定的参照光照间隔比、光照比、有效光照比，分别为设定的单位光照资源评估补偿因子对应补偿光照资源充沛度。
20、进一步地，所述分析目标区域的水体资源充沛度，包括：将气象类型为雨天的各监测日记为各降雨日，将各降雨日在电子日历上进行标注。
21、若某月份存在标注的降雨日，将该月份记为降雨月份，进而统计各降雨月份的降雨日数目，并与各降雨月份的天数进行作比，将比值记为降雨频率。
22、以降雨月份为横坐标，以降雨频率为纵坐标，构建降雨频率变化曲线，从中定位出降雨频率变化曲线长度和位于设定降雨频率上方的曲线长度。
23、从所述气象参数中提取累计降雨量，并从所述结构相关数据中提取屋顶的坡度、材料和面积，进而通过格林-阿姆斯特朗公式和水力学模型评估得到各降雨日的降雨径流损失量，并作为各降雨日的许可蓄水量，记为，表示降雨日编号，。
24、将各降雨日的累计降雨量记为，并从所述结构相关数据中提取导水水箱容量。
25、统计目标区域的水体资源充沛度，，为设定的参照降雨量，为向下取整符号，为降雨日数目，为设定的超出水箱容量值。
26、进一步地，所述分析目标区域的风力干扰趋向度，包括:从各监测日的气象信息中提取最大风速，进而从中筛选出最大值，同时将各监测日的最大风速进行均值计算，将计算结果记为。
27、将各监测日的最大风速与设定干扰风速进行对比，将大于或者等于设定干扰风速的监测日记为风速干扰日。
28、将各风速干扰日进行对比，得到各风速干扰日之间的间隔天数，进而对其进行方差计算，将计算结果记为，并将作为风速干扰持续度。
29、统计目标区域的风力干扰趋向度，，为设定的参照风速差，为设定参照风速干扰持续度。
30、进一步地，所述统计各分析绿植的生长温度偏差度，包括：将各监测日的实际温度区间与各分析绿植的适宜生长温度区间分别在数轴上进行标注。
31、提取各监测日的标注区域长度，记为，并提取各监测日与各分析绿植对应重合标注区域长度，记为，表示监测日编号，。
32、统计各分析绿植的生长温度偏差度，，表示监测日数目。
33、进一步地，所述分析绿植设置节能优化指数，包括：将起始监测日和截止监测日组成监测周期。
34、从所述结构相关数据中定位出位于组成监测周期内的导水处理跟踪日志，进而提取各次导水时对应导水箱体内的各监测水体指标值和蓄水体积。
35、通过水体状态评估模型评估得到各次导水时的水体杂质度，并从信息库中提取单位体积下各次导水时对应水体杂质度的参照去杂耗电量，记为，表示导水次序编号，。
36、将各次导水时对应导水箱体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：该系统包括：
2.如权利要求1所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述进行绿植设置适配性分析，包括：
3.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的光照资源充沛度，包括：
4.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的水体资源充沛度，包括：
5.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的风力干扰趋向度，包括:
6.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述统计各分析绿植的生长温度偏差度，包括：
7.如权利要求6所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析绿植设置节能优化指数，包括：
8.如权利要求7所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述预测各监测日的绿植生态调节耗电量，包括：
9.如权利要求7所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述预测各监测日内屋顶绿植的节省调温耗电量，包括：
10.如
...【技术特征摘要】
1.一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：该系统包括：
2.如权利要求1所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述进行绿植设置适配性分析，包括：
3.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的光照资源充沛度，包括：
4.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的水体资源充沛度，包括：
5.如权利要求2所述的一种绿色物流仓库优化系统，其特征在于：所述分析目标区域的风力干扰趋向度，包括:
6.如权利要求2所述的...
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