【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，尤其涉及一种负载预测方法及装置。
技术介绍
1、随着云计算技术的发展，对服务器功耗的需求越来越大，功耗优化对云计算中心的节能有着重要影响。目前，linux内核通常设置有动态电压频率调整(dynamic voltageand frequency scaling，dvfs)技术，根据历史时间段内的负载数据预测的负载来调整电压频率，从而实现服务器功耗的优化。然而，在服务器负载出现较大波动时，历史时间段内的负载数据无法及时反映这种波动，导致预测的负载准确性不足，进而导致功耗优化效果不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种负载预测方法及装置，能够提高负载预测的准确性，从而提高功耗优化效果。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供了一种负载预测方法，包括：
4、获取至少两个采样时刻的负载特征值；所述负载特征值用于表征负载的大小；根据所述负载特征值的第一预测值和负载特征阈值的比较结果，从所述第一预测值和所述负载特征值的第二预测值中，确定负载特征预测值；其中，第一预测值是根据第一预测算法得到的；所述第二预测值是根据第二预测算法得到的；所述第一预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度与所述第二预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度不同。
5、本申请实施例提供了一种负载预测装置，包括：
6、获取模块，用于获取至少两个采样时刻的负载特征值；所述负载特征值用于表征负载的大小；
7、确定模
8、本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序时，实现上述负载预测方法。
9、本申请实施例提供了一种计算机存储介质，包括：计算机程序，用于被处理器执行时，实现上述负载预测方法。
10、本申请实施例所提供的一种负载预测方法及装置，由于第一预测算法和第二预测算法对负载特征值的变化趋势的敏感度不同，电子设备能够基于负载特征阈值和第一预测算法确定的第一预测值的比较结果，从第一预测算法的第一预测值和第二预测算法的第二预测值中确定一个负载特征预测值；也就是说，电子设备可以在两种预测算法中灵活选择与实际需求的敏感度更匹配的预测算法来确定负载特征预测值，如此，能够提高负载预测的准确性，从而提高功耗优化效果。
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1.一种负载预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述第一预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度小于所述第二预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度；所述根据所述负载特征值的第一预测值和负载特征阈值的比较结果，从所述第一预测值和所述负载特征值的第二预测值中，确定负载特征预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述获取多个采样时刻的负载特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，所述从多种所述第二表征值中，确定出所述至少一种第二表征值，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，所述获取多个采样时刻的负载整数表征值，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述负载采集值包括第一负载数据的第一采集值，以及第二负载数据的第二采集值；所述采样条件包括：
9.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
10.一种负载预测装置，包括：
【技术特征摘要】
1.一种负载预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述第一预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度小于所述第二预测算法对所述负载特征值的变化趋势的敏感度；所述根据所述负载特征值的第一预测值和负载特征阈值的比较结果，从所述第一预测值和所述负载特征值的第二预测值中，确定负载特征预测值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述获取多个采样时刻的负载特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根...
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