【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音识别，尤其涉及一种对话响应处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，依托大规模语料进行预训练的大语言模型(largelanguage model，llm)技术取得了突破的进展，展示了在自然语言理解方面的强大能力，因此大语言模型被应用在各种问答系统上。然而，人类的表达方式是较为复杂的，在大语言模型面对复杂对话内容的情况下，需要与大语言模型进行多次交互，才能生成满足用户需求的回答内容。可见，生成所需回答内容的效率较低。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出一种对话响应处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，在降低交互次数的情况下，能够快速且智能地生成满足用户需求的回答内容，进而提升了生成所需回答内容的效率。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种对话响应处理方法，包括：
3、根据第一对话内容以及目标提示文本，确定与所述第一对话内容相关的关联需求；其中，所述目标提示文本用于提示挖掘与所述第一对话内容相关的
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种对话响应处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联需求对应的应用程序的确定方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述关联需求对应的应用程序，以在所述应用程序中获取所述关联需求对应的答复文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对话内容、所述目标提示文本以及所述关联需求对应的应用程序的功能说明文本，生成所述关联需求对应的应用程序的调用指令，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一对话内容以及目标提示文本...
【技术特征摘要】
1.一种对话响应处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联需求对应的应用程序的确定方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述关联需求对应的应用程序，以在所述应用程序中获取所述关联需求对应的答复文本，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对话内容、所述目标提示文本以及所述关联需求对应的应用程序的功能说明文本，生成所述关联需求对应的应用程序的调用指令，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一对话内容以及目标提示文本，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚，杨中成，汪强兵，刘权，王士进，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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