【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法及系统。
技术介绍
1、在信息化社会高速发展的时代背景下，人脸识别技术作为人工智能领域的关键技术之一，已经深入渗透到我们生活的多个方面。无论是金融支付、安全监控，还是智能家居、公共服务，都离不开人脸识别技术的支撑。然而，传统的人脸抓拍方法往往依赖于固定的摄像头设备，无法适应复杂多变的监控环境，尤其在移动场景下，人脸抓拍的准确性和实时性往往受到较大影响。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法及系统，解决了现有技术中在复杂场景下人脸抓拍效率和准确性较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法，所述方法包括：
4、基于前端采集单元对目标区域进行实时记录，并将实时视频记录上传至所述数据云端，生成目标区域的视频流；
5、遍历目标区域的所述视频流进行逐帧扫描，生成多个焦点帧；
6、将所述多个焦点帧传输至计算处理单元进行全脸特征提取，根据所述全脸特征生成锁定框；
7、提取所述锁定框内的人脸信息作为输入数据，同步至多维人脸识别通道，生成人脸识别数据集；
8、基于所述人脸识别数据集，激活后端锁定单元对目标区域内的目标人员进行锁定，根据锁定信息对目标人员进行实时抓拍。
9、本申请实施例的
10、采集模块，所述采集模块用于基于前端采集单元对目标区域进行实时记录，并将实时视频记录上传至所述数据云端，生成目标区域的视频流；
11、扫描模块，所述扫描模块用于遍历目标区域的所述视频流进行逐帧扫描，生成多个焦点帧；
12、特征提取模块，所述特征提取模块用于将所述多个焦点帧传输至计算处理单元进行全脸特征提取，根据所述全脸特征生成锁定框；
13、数据集生成模块，所述数据集生成模块用于提取所述锁定框内的人脸信息作为输入数据，同步至多维人脸识别通道，生成人脸识别数据集；
14、识别模块，所述识别模块用于基于所述人脸识别数据集，激活后端锁定单元对目标区域内的目标人员进行锁定，根据锁定信息对目标人员进行实时抓拍。
15、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
16、通过前端采集单元对目标区域进行实时记录，将实时视频上传至数据云端并生成目标区域的视频流。随后，遍历该视频流进行逐帧扫描，以生成多个焦点帧。这些焦点帧随后被传输至计算处理单元，用于提取全脸特征并生成相应的锁定框。提取锁定框内的人脸信息作为输入数据，并同步至多维人脸识别通道，从而生成人脸识别数据集。基于此数据集，激活后端锁定单元对目标区域内的目标人员进行锁定，并在发现目标人员时实时进行抓拍。解决了现有技术中在复杂场景下人脸抓拍效率和准确性较低的技术问题，达到了提高人脸抓拍效率和准确性的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法，其特征在于，所述方法应用于基于移动计算平台的实时人脸抓拍系统，所述基于移动计算平台的实时人脸抓拍系统与移动计算平台通信连接，移动计算平台内嵌前端采集单元、计算处理单元、后端锁定单元，且移动计算平台与数据云端通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述前端采集单元对目标区域进行实时记录，并将实时视频记录上传至数据云端，方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历目标区域的所述视频流进行逐帧扫描，生成多个焦点帧，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个焦点帧传输至所述计算处理单元进行全脸特征提取，方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述全脸特征生成锁定框，方法包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述锁定框内的人脸信息作为输入数据，同步至多维人脸识别通道，生成人脸识别数据集，方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人脸识别数据集，激活所述后端锁定单元对目标区
8.基于移动计算平台的实时人脸抓拍系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于移动计算平台的实时人脸抓拍方法，其特征在于，所述方法应用于基于移动计算平台的实时人脸抓拍系统，所述基于移动计算平台的实时人脸抓拍系统与移动计算平台通信连接，移动计算平台内嵌前端采集单元、计算处理单元、后端锁定单元，且移动计算平台与数据云端通信连接，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述前端采集单元对目标区域进行实时记录，并将实时视频记录上传至数据云端，方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历目标区域的所述视频流进行逐帧扫描，生成多个焦点帧，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个焦点帧传输至所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉军，王志波，姜震，幸杰，王治兵，
申请(专利权)人：微网优联科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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