【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能节电，特别涉及基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统。
技术介绍
1、节电即节约用电，节约用电不是不用电，而是科学用电，采取技术可行、经济合理的措施，减少电能的直接和间接损耗，提高能源效率和环境保护，节电是用高端数学模式对每个用户电源的质量进行分析，智能节电是利用电源系统的电压电流状况、瞬流量、谐波总畸变率和功率因数等，计算出此地浪费能源的关键所在，预测该用户安装英福特保护节电系统后的节电率。
2、由于业务场景在形成顾客期望、影响顾客经历和实现服务组织差异化等方面发挥着重要作用，因此从吸引顾客，到保留顾客，再到提升顾客关系，在服务组织实现这一系列顾客关系目标的过程中，业务场景都有着深刻的影响，但是在用户操作业务场景时的可选择性较低，且难以在保证节电高的情况下对业务场景的故障进行实时检测；
3、当用户同时选择相同时段的业务场景操作时，容易出现操作拥堵；
4、由于业务场景包括吸引顾客、保留顾客和提升顾客关系的作用，但是在用户操作业务场景时，操作过程中难以有效降低谐波和瞬流单元及有效分析费电因素，导致业务场景和智能时空预测的节电效果较弱，影响节电效果。
5、因此，现提出一种新型的基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统，以解决上述背景中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：基于业务场景
3、所述业务场景端用于对场景进行虚拟操作，通过大数据设备和虚拟显示对业务场景进行重现，并可通过显示屏进行触屏操控，选择贴合用户的虚拟业务场景；
4、所述时空预测端用于根据用户选择的业务场景信息，判断各时段场景运行状态，并构造时序时空图，预测出业务场景中的各个区域状态；
5、所述数据传输端用于对操作业务场景的信号进行数据传输，数据传输时根据决策树加速算法对其加速；
6、所述智能节电端用于根据业务场景端和时空预测端得到的执行结果，降低谐波和瞬流单元并分析费电来源。
7、所述业务场景端包括场景分类、场景选择、场景服务和场景规划，所述场景分类包括灯光区域和服务区域，所述场景选择包括灯光地域和服务地域，所述场景服务包括灯光开合服务和场景感受服务，所述场景规划包括灯光场景布置和服务意见。
8、所述业务场景端包括业务场景模型、服务分析单元、场景故障检测和关键词数据库，所述关键词数据库包括灯光节电单元。
9、所述业务场景模型包括灯光模型和服务模型，所述灯光模型用于对业务场景内的灯光进行管控，所述服务模型用于对业务场景内的服务进行评价。
10、所述业务场景模块包括服务分析单元，所述服务分析单元用于通过大数据设备对虚拟场景的用户体验进行分析处理，得出服务分析结果；
11、所述场景故障检测用于通过用户体验的反馈结果对业务进行故障检测，得出场景故障。
12、所述关键词数据库包括服务和灯光关键词，所述服务包括场景体验、场景运行和场景调控，所述灯光包括开、关、亮度和色调；
13、所述灯光节电单元包括灯光节电器，所述灯光节电器用于确保系统输出为纯正正弦波。
14、所述时空预测端包括获取业务场景信息、构造时序时空图和蓄电模块；
15、所述获取业务场景信息用于接收用户选择业务场景的操作信息，得到操作信息后通过数据记录仪判断各时段场景的使用状态，各时段场景的使用状态共同构造时序时空图，得到时空预测第一模型。
16、所述构造时序时空图用于根据时空预测第一模型预测业务场景的各时段区域状态，即得到时空预测结果；
17、所述蓄电模块用于给业务场景端、时空预测端和智能节电端提供电源。
18、所述智能节电端包括降低谐波和瞬流单元以及分析费电模块；
19、所述降低谐波和瞬流单元用于通过数学模式对每个用户电源的质量进行分析处理。
20、所述分析费电模块通过安装英福特保护节电系统，并利用电压电流状况、瞬流量、谐波总畸变率和功率因数计算出节电率；
21、所述智能节电端与业务场景端和时空预测端相连接。
22、本专利技术具有如下有益效果：
23、1.本专利技术中，业务场景端中包括业务场景模型、服务分析单元、场景故障检测和关键词数据库，在用户操作业务场景时，采用大数据设备进行虚拟展示，使系统的智能性增强，用户可以自由选择场景模型，使得用户操作业务场景增加可选择性，且通过灯光节电器能够对虚拟展示的业务场景中的灯光进行节电模式开启，并通过用户体验后的反馈结果得出业务场景操作时存在的故障，通过用户体验的反馈结果对业务进行故障检测，得出场景故障，关键词数据库包括服务和灯光关键词，服务包括场景体验、场景运行和场景调控，灯光包括开、关、亮度和色调，实现智能实时故障检测效果。
24、2.本专利技术中，通过时空预测端，时空预测端接收用户选择业务场景的操作信息，得到操作信息后通过数据记录仪判断各时段场景的使用状态，得到各时段场景的使用状态共同构造时序时空图，得到时空预测第一模型，根据时空预测第一模型预测业务场景的各时段区域状态，即得到时空预测结果，能够预测出业务场景中的拥堵时段，添加数据传输通道，使得此时段的操作通道增多，从而避免用户同时选择相同时段的业务场景操作出现操作拥堵的问题。
25、3.本专利技术中，通过数学模式对每个用户电源的质量进行分析处理，安装英福特保护节电系统，并利用电压电流状况、瞬流量、谐波总畸变率和功率因数计算出节电率，提高业务场景和智能时空预测的节电效果，使得节电系统的节电效果增强。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统，其特征在于，所述智能节电系统包括业务场景端、时空预测端和智能节电端，所述业务场景端和时空预测端之间设置数据传输端；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务场景端包括场景分类、场景选择、场景服务和场景规划，所述场景分类包括灯光区域和服务区域，所述场景选择包括灯光地域和服务地域，所述场景服务包括灯光开合服务和场景感受服务，所述场景规划包括灯光场景布置和服务意见。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述业务场景端包括业务场景模型、服务分析单元、场景故障检测和关键词数据库，所述关键词数据库包括灯光节电单元。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述业务场景模型包括灯光模型和服务模型，所述灯光模型用于对业务场景内的灯光进行管控，所述服务模型用于对业务场景内的服务进行评价。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务场景模块包括服务分析单元，所述服务分析单元用于通过大数据设备对虚拟场景的用户体验进行分析处理，得出服务分析结果；
6.根据权利要求5所述的系
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述时空预测端包括获取业务场景信息、构造时序时空图和蓄电模块；
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述构造时序时空图用于根据时空预测第一模型预测业务场景的各时段区域状态，即得到时空预测结果；
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能节电端包括降低谐波和瞬流单元以及分析费电模块；
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述分析费电模块通过安装英福特保护节电系统，并利用电压电流状况、瞬流量、谐波总畸变率和功率因数计算出节电率；
...【技术特征摘要】
1.基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统，其特征在于，所述智能节电系统包括业务场景端、时空预测端和智能节电端，所述业务场景端和时空预测端之间设置数据传输端；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述业务场景端包括场景分类、场景选择、场景服务和场景规划，所述场景分类包括灯光区域和服务区域，所述场景选择包括灯光地域和服务地域，所述场景服务包括灯光开合服务和场景感受服务，所述场景规划包括灯光场景布置和服务意见。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述业务场景端包括业务场景模型、服务分析单元、场景故障检测和关键词数据库，所述关键词数据库包括灯光节电单元。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述业务场景模型包括灯光模型和服务模型，所述灯光模型用于对业务场景内的灯光进行管控，所述服务模型用于对业务场景内的服务进行评价。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：林禄辉，贾军伟，施林苏，李坦，张学涛，张祥，谭洋，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。