【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频识别
，具体的说，涉及一种电视广告检测方法及装置。
技术介绍
目前，随着多媒体技术的迅速发展，电视广告在日常生活中占居的地位日益重要。 由于电视广告重复的出现在电视节目中，不仅影响了观众收看电视节目的用户体验，还 占用了大量的视频空间。针对目前电视广告的特点，早期广告检测策略提出的基于台标和black/silent帧 (黑色/无声帧)的检测方式已不再适用。 一方面是因为现在电视台在播放广告的时候通 常不会隐去台标，并且台标的形式也逐渐趋于复杂化，所以给基于台标的检测方式带来 难题。另一方面，在普通节目和广告片段转换时并不总是存在black/silent帧， black/silent帧可以根据某种剪辑需要随机的插入，这就直接导致基于black/silent帧 检测方法的失败。基于镜头的广告检测方法是通过从镜头中提取一些能够表示广告片段的特征，并利 用这些特征将电视镜头分成普通节目镜头和广告镜头。由于这种方法通常只对镜头进行 简单分类，不仅没有考虑如何消除错分广告镜头的影响，也没有考虑如何合并广告镜头 得到广告片段的问题，并且现在很多技术都...
【技术保护点】
一种电视广告检测方法，其特征在于，包括： 根据待检测视频生成至少一个镜头； 对所述镜头的图像特征进行提取，并用所述图像特征构建数据库，所述数据库存储有广告镜头以及对应的相关信息； 对所述数据库中存储的所述相关信息进行检索， 以便检测出重复出现的电视广告。
【技术特征摘要】
1、一种电视广告检测方法，其特征在于，包括根据待检测视频生成至少一个镜头；对所述镜头的图像特征进行提取，并用所述图像特征构建数据库，所述数据库存储有广告镜头以及对应的相关信息；对所述数据库中存储的所述相关信息进行检索，以便检测出重复出现的电视广告。2、 根据权利要求l所述检测方法，其特征在于，根据待检测视频生成至少一个镜 头，具体包括将待检测的视频切分成至少一个图片；根据镜头分割算法将所述至少一个图片生成至少一个镜头。3、 根据权利要求2所述检测方法，其特征在于，对所述镜头的图像特征进行提取， 并用所述图像特征构建数据库，具体包括-提取至少一个镜头中所有图片的特征矩阵，将每个镜头的关键帧特征矩阵作为该镜 头的图像特征；根据所述图像特征，分别计算待检测视频中镜头与数据库中存储镜头之间的距离； 当待检测视频中镜头与数据库中存储镜头之间距离大于预定阈值时，确定数据库中 存在与待检测视频镜头匹配的镜头，并更新所述数据库中保存的与该镜头对应的相关信 息，否则，确定数据库中不存在与待检测视频镜头匹配的镜头，在所述数据库中添加该 镜头对应的相关信息，所述相关信息包括待检测视频的文件名、每个镜头的特征矩阵、 该镜头在待检测视频中的位置以及重复次数中的一种或多种。4、 根据权利要求3所述检测方法，其特征在于，对所述数据库中存储的所述相关信 息进行检索，以便检测出重复出现的电视广告，具体包括将所述数据库中重复次数相等且大于一的一组连续镜头以及对应的相关信息进行抽取；通过预定条件对所述相关信息进行判断，当提取出的所述连续镜头均满足预定条件 时，确定所述连续镜头为同一段广告，并根据所述连续镜头的位置信息确定该广告的位 置；当所述连续镜头中包含不满足预定条件的镜头时，则确定从该镜头起始的下一镜头为另一段广告的起始镜头，根据该镜头的位置信息区分不同的广告，并确定每段广告的 的位置。5、 根据权利要求l所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括 预先设定镜头密度阈值，当根据待检测视频生成至少一个镜头后，当所述镜头密度大于所述镜头密度阈值时，确定该镜头为电视节目，并将电视节目从待检测视频中删除， 否则，确定该镜头为广告节目保留。6、 一种电视广告检测装置，其特征在于，包括 镜头生成模块，用于...
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