【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法和系统。
技术介绍
1、原发性结直肠淋巴瘤(pcl)非常罕见。它只占所有结肠癌的0.2％到0.6％，占胃肠道淋巴瘤的15％到20％。男性居多，据报道50-70岁年龄组发病率最高。最常见的结肠淋巴瘤是非霍奇金淋巴瘤(nhl)。弥漫大b细胞淋巴瘤是最常见的组织学亚型。临床表现通常无特异性，导致诊断延误。如果在一个器官观察到淋巴瘤的病理变化，且没有其他临床证据表明淋巴瘤从远处淋巴结或其他原发器官扩散，则应考虑原发性结外nhl。组织学诊断通常需要对内镜或手术切除的组织进行病理检查。内镜检查结果多种多样，包括粘膜结节、粘膜萎缩、粘膜溃疡以及伴有或不伴有溃疡的肿块。鉴于这种疾病的罕见性，治疗建议大多基于病例系列数据，而非大型随机临床试验。作为非霍奇金淋巴瘤(nhl)的传统分期系统，安娜堡分期系统以淋巴结扩散的位置作为分期的基础。它不包括其他可能影响长期生存的因素，如年龄和治疗。此外，安阿伯分期系统也不被认为是原发性结直肠淋巴瘤的最佳分期系统。列线图是一种可靠且易于使用的预后工具，已被广泛应用于肿瘤学领域，通过考虑一些预后要素来预测某些结果的总体概率。老年人群的发病率越来越高。此外，高龄与较差的预后有关。老年患者比年轻患者更容易不耐受根治性放疗。老年患者通常身体状况较差，合并症较多，对综合治疗的耐受性较差。各种因素对pcl老年患者的预后影响很大，因此在预测这类患者的生存期时必须考虑这些因素。准确的预后对于确诊为pcl患者的治疗至关重要。由于pcl的发病率较低，因此针对
技术实现思路
1、为了克服上述技术缺陷，本专利技术的目的在于提供老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法和系统。
2、为此，本专利技术的一个方面提供老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法和系统，包括以下步骤：
3、步骤s1，在seer数据库中提取老年pcl患者临床信息；
4、步骤s2，将采集数据分为训练队列和验证队列，使用卡方检验评估训练组和验证组变量分布的差异；
5、步骤s3，针对训练队列进行单因素cox回归和lasso回归分析，确定预测老年pcl患者的预测因子；
6、步骤s4，利用独立的预测因子构建预测1年、3年和5年os的示意图；
7、步骤s5，使用一致性指数、决策曲线和带有95％置信区间的接受者操作特征曲线验证预后列线图模型；
8、步骤s6，根据预后列线图对患者评分进行风险分层，分为高风险患者和低风险患者。
9、进一步的，步骤s2中若所述变量满足正态性和方差同质性，连续变量以均值和标准差的形式报告，并使用t检验进行分析；否则，则报告中位数和四分位数间距，并使用wilcoxon秩和检验进行分析。
10、进一步的，所述预测因子包括年龄、ann arbor分期、组织学亚型、性别、化疗治疗、手术治疗和婚姻状况。
11、进一步的，步骤s6中，根据列线图所确定的原则，得到患者的评分，以69.09做为分界线对患者进行风险分层。
12、本专利技术的另一个方面提供老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测系统，包括信息提取模块，分组模块，预测因子模块，列线图模块，验证模块，风险分层模块，其中：
13、信息提取模块，用于在seer数据库中提取老年pcl患者临床信息；
14、分组模块，将采集数据分为训练队列和验证队列，使用卡方检验评估训练组和验证组变量分布的差异；
15、预测因子模块，针对训练队列进行单因素cox回归和lasso回归分析，确定预测老年pcl患者的预测因子；
16、列线图模块，利用独立的预测因子构建预测1年、3年和5年os的列线图；
17、验证模块，使用一致性指数、决策曲线和带有95％置信区间的接受者操作特征曲线验证预后列线图模型；
18、风险分层模块，根据预后列线图对患者评分进行风险分层，分为高风险患者和低风险患者。
19、进一步的，分组模块中若所述变量满足正态性和方差同质性，连续变量以均值和标准差的形式报告，并使用t检验进行分析；否则，则报告中位数和四分位数间距，并使用wilcoxon秩和检验进行分析。
20、进一步的，所述预测因子包括年龄、ann arbor分期、组织学亚型、性别、化疗治疗、手术治疗和婚姻状况。
21、进一步的，所述风险分层模块，根据列线图所确定的原则，得到患者的评分，以69.09做为分界线对患者进行风险分层。
22、采用了上述技术方案后，与现有技术相比，具有以下有益效果：
23、这是首个构建并验证老年pcl患者预测生存期列线图的研究，与安阿伯分期相比，列线图相关的dca曲线显示出更高的临床实用性，这将有助于临床医生更准确地管理老年pcl患者。
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1.老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，步骤S2中若所述变量满足正态性和方差同质性，连续变量以均值和标准差的形式报告，并使用t检验进行分析；否则，则报告中位数和四分位数间距，并使用Wilcoxon秩和检验进行分析。
3.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，所述预测因子包括年龄、Ann Arbor分期、组织学亚型、性别、化疗治疗、手术治疗和婚姻状况。
4.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，步骤S6中，根据列线图所确定的原则，得到患者的评分，以69.09做为分界线对患者进行风险分层。
5.老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测系统，其特征在于，包括信息提取模块，分组模块，预测因子模块，列线图模块，验证模块，风险分层模块，其中：
6.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测系统，其特征在于，分组模块中若所述变量满足
7.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测系统，其特征在于，所述预测因子包括年龄、Ann Arbor分期、组织学亚型、性别、化疗治疗、手术治疗和婚姻状况。
8.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测系统，其特征在于，所述风险分层模块，根据列线图所确定的原则，得到患者的评分，以69.09做为分界线对患者进行风险分层。
...【技术特征摘要】
1.老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，步骤s2中若所述变量满足正态性和方差同质性，连续变量以均值和标准差的形式报告，并使用t检验进行分析；否则，则报告中位数和四分位数间距，并使用wilcoxon秩和检验进行分析。
3.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，所述预测因子包括年龄、ann arbor分期、组织学亚型、性别、化疗治疗、手术治疗和婚姻状况。
4.根据权利要求1所述的老年原发性结直肠淋巴瘤预后动态风险预测方法，其特征在于，步骤s6中，根据列线图所确定的原则，得到患者的评分，以69.09做为分界线对患者进行风险分层。
5.老年原发性结直肠淋巴瘤预后动...
【专利技术属性】
技术研发人员：王奎，邹多武，周春华，张尧，赵一舟，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属瑞金医院，
类型：发明
国别省市：
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