System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像采集设备的自保护方法、设备以及存储介质技术_技高网

图像采集设备的自保护方法、设备以及存储介质技术

技术编号:41318160 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 14:58
本申请公开了一种图像采集设备的自保护方法、设备以及存储介质,该图像采集设备的自保护方法包括:基于当前采集模式进行图像采集,得到采集图像;基于采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定目标对象对图像采集设备的风险值;响应于识别到采集图像的目标对象中存在风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集,隐匿采集模式的亮度补偿和/或转动速度低于当前采集模式的亮度补偿和/或转动速度。上述方案,能够在图像采集设备识别到高风险的目标对象时通过调整自身的采集模式进行隐匿。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及安防,特别是涉及一种图像采集设备的自保护方法、设备以及存储介质


技术介绍

1、安全防范与社会经济、生产活动密切相关,随着经济的不断发展和安防技术的不断成熟,安防行业已经成为社会公共安全体系的一个重要组成部分。

2、目前,常在需要安防检测的目标环境中设置图像采集设备来获取目标环境的图像或视频以在一定程度上确保目标环境的安全性。但对于一些行迹恶劣的人员会对此类图像采集设备进行恶意破坏或盗窃,从而造成不可避免的财产损失或隐私泄露等问题。

3、因此,当前亟需一种保护图像采集设备的方法使图像采集设备尽可能地隐匿,以提高图像采集设备使用过程中的安全性。


技术实现思路

1、本申请至少提供一种图像采集设备的自保护方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

2、本申请第一方面提供了一种图像采集设备的自保护方法,包括:基于当前采集模式进行图像采集,得到采集图像;基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值;响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集,所述隐匿采集模式的亮度补偿和/或转动速度低于所述当前采集模式的亮度补偿和/或转动速度。

3、在一实施例中,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配,所述特征参考信息用于判断所述目标对象是否具备对所述图像采集设备的风险行为;若所述目标对象的特征信息与所述特征参考信息匹配,则调节所述目标对象对所述图像采集设备的风险值。

4、在一实施例中,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的安装高度,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:基于所述目标对象在所述采集图像中的高度信息和所述图像采集设备的单应矩阵进行数值转换处理,得到所述目标对象的体型特征;若所述体型特征大于或等于所述安装高度,则判定所述目标对象的特征信息与所述特征参考信息匹配。

5、在一实施例中,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的距离阈值,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:获取所述目标对象和所述图像采集设备之间的距离信息;若所述距离信息小于所述距离阈值,则判定所述目标对象的特征信息与所述特征参考信息匹配;所述若所述目标对象的特征信息与所述特征参考信息匹配,则调节所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:基于所述距离信息的减小量提高所述目标对象对所述图像采集设备的风险值,或基于所述距离信息的增加量降低所述目标对象对所述图像采集设备的风险值。

6、在一实施例中,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:将所述目标对象的特征信息与所述图像采集设备对应的安全身份底库中的安全特征信息进行比对,所述安全特征信息用于判断所述目标对象的身份是否通过验证;若所述目标对象的特征信息和所述安全特征信息匹配,则暂停或停止对所述目标对象的风险值进行分析。

7、在一实施例中,在所述响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集的步骤之后,所述方法还包括:若检测到所述图像采集设备掉线,则获取所述图像采集设备在预设时段内采集到的目标图像;将所述目标图像中所述风险值最大的风险对象作为损坏所述图像采集设备的可疑对象。

8、在一实施例中,在所述响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集的步骤之后,所述方法还包括:若检测到所述图像采集设备的入网信息发生改变,则获取所述图像采集设备采集到的当前图像;基于所述当前图像在所述图像采集设备采集到的历史图像中追溯特征相同的目标对象。

9、在一实施例中,所述方法还包括:若检测到所述图像采集设备未与对应的初始账户解除绑定关系,则限制所述图像采集设备上的其它用户对所述图像采集设备的访问权限;响应于所述初始账户的挂失申请,消除所述图像采集设备获取到的数据。

10、本申请第二方面提供了一种图像采集设备的自保护装置,包括:采集模块,用于基于当前采集模式进行图像采集,得到采集图像;风险识别模块,用于基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值;调整模块,用于响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集,所述隐匿采集模式的亮度补偿和/或转动速度低于所述当前采集模式的亮度补偿和/或转动速度。

11、本申请第三方面提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,处理器用于执行存储器中存储的程序指令,以实现上述图像采集设备的自保护方法。

12、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序指令,程序指令被处理器执行时实现上述图像采集设备的自保护方法。

13、上述方案,通过基于当前采集模式进行图像采集,得到采集图像;识别采集图像中目标对象的特征信息,确定目标对象对图像采集设备的风险值,以判断目标对象是否会对图像采集设备造成损坏;响应于识别到采集图像的目标对象中存在风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集,隐匿采集模式的亮度补偿和/或转动速度低于当前采集模式的亮度补偿和/或转动速度,由此能够提高图像采集设备的隐匿性使其不易被发现,实现图像采集设备的自保护。

14、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像采集设备的自保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的安装高度,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的距离阈值,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集的步骤之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于识别到所述采集图像的目标对象中存在所述风险值大于预设的风险阈值的风险对象,将所述当前采集模式调整至隐匿采集模式进行图像采集的步骤之后,所述方法还包括:

8.基于权利要求6或权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令,以实现权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像采集设备的自保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的安装高度,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征参考信息包括所述图像采集设备的距离阈值,所述将所述目标对象的特征信息与获取到的特征参考信息进行特征匹配的步骤,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述采集图像中识别到的目标对象的特征信息,确定所述目标对象对所述图像采集设备的风险值的步骤,包括:

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:豆红雷王健彪
申请(专利权)人:杭州华橙软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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