训练数据的生成方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种训练数据的生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取第一图像；根据所述第一图像的目标场景，获取所述目标场景预设的第一色调映射参数；采用所述第一色调映射参数对所述第一图像进行色调映射处理，得到第二图像，并将所述第一图像和所述第二图像作为训练图像对；所述训练图像对用于对待训练的色调映射模型进行训练，且所述第二图像作为所述第一图像在所述待训练的色调映射模型中进行色调映射的参照对象。采用本方法能够得到更加准确的训练数据。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及影像，特别是涉及一种训练数据的生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在图像处理流程中，可以采用预先训练完成的图像处理模型对图像进行处理，图像处理例如色调映射、黑电平补偿(black level compensation)、镜头矫正(lens shadingcorrection)、坏像素矫正(bad pixel correction)、颜色插值(demosaic)、bayer噪声去除、白平衡矫正、色彩矫正(color correction)等。通常地，电子设备需要采用训练数据对图像处理模型进行训练，从而得到训练完成的图像处理模型。

2、然而，传统的训练数据的生成方法，通常是直接从图像库中获取图像数据进行训练，存在训练数据不够准确的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种训练数据的生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以得到更加准确的训练数据。

2、第一方面，本申请提供了一种训练数据的生成方法。所述方法包括：

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【技术保护点】

1.一种训练数据的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将至少两个曝光图像进行融合，得到中间图像，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标格式是Tiff格式或PNG格式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待训练的色调映射模型进行训练，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的目标...

【技术特征摘要】

1.一种训练数据的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将至少两个曝光图像进行融合，得到中间图像，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标格式是tiff格式或png格式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待训练的色调映射模型进行训练，包括：

7...

【专利技术属性】
技术研发人员：何慕威，
申请(专利权)人：西安欧珀通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：