【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于炼化装置焊接射线检测,尤其是涉及一种用于识别焊接射线底片相同片的方法及系统。
技术介绍
1、目前,射线检测是焊接无损检测的主要手段之一。射线检测是采用射线(x射线或γ射线)来透照工件,通过胶片上的感光来判断被检工件内部的质量状况的一种工件质量检测方法,成像后胶片上影像的黑度及其分布反映了工件内部的缺陷类型和量级。射线照相的成像具有高分辨率和高灵敏度的特点,因此射线检测所得胶片影像的信息量大。同时,射线检测手段灵活,可检测的工件的结构形状多。
2、在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现,操作失误或故意造假均可能导致射线检测过程中出现大量具有不同焊口号的相同底片。在工程验收时,若只有一张焊缝图像造假,根据当前焊缝图像与前后相邻焊缝图像的搭接缝是否匹配即可判断出该图像是否造假,而一旦通过重新拍摄整个焊口的方式来进行造假,所得到的与焊口有关的各个焊缝图像搭接完美,此时焊接处存在的缺陷无法被准确检测,而未被检测出的缺陷可能会导致重大的经济损失和安全事故。
技术实现思路
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...【技术保护点】
1.一种用于识别焊接射线底片相同片的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设模型和所述第二预设模型采用基于Transformer神经网络框架而构成。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在生成所述第一模型的过程中,包括:
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷索引特征包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在建立历史底片图像库的步骤中,还包括:为所述历史底片图像标记第一缺陷索引特征值和第二缺陷索引特征值,其中:
6.根据权利要求5所述的方
...【技术特征摘要】
1.一种用于识别焊接射线底片相同片的方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设模型和所述第二预设模型采用基于transformer神经网络框架而构成。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在生成所述第一模型的过程中,包括:
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷索引特征包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在建立历史底片图像库的步骤中,还包括:为所述历史底片图像标记第一缺陷索引特...
【专利技术属性】
技术研发人员:田亚团,胡国勇,蒋仕良,云小强,聂爱杰,贾楠,苏璐,邓仰东,王新光,王东瑞,李杰,孙连伟,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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