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基于点阵笔数据的学习情况评价方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:41315297 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:57
本申请提供一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:获取各学生的题目作答数据和点阵笔采集到的、学生作答题目过程中产生的作答过程数据;基于题目作答数据和所述作答过程数据,得到各学生的题目作答指标;利用高阶CFA框架对各学生的题目作答指标进行处理,得到评价参数;根据得到的评价参数和各学生的题目作答指标,对各学生的学习指标进行计算,并通过计算得到的各学生的学习指标,对各学生分别进行评价;利用高阶CFA框架对难题尝试率等7个题目作答指标进行处理,对题目作答过程中各学生的学习的坚韧性、专注性、时间管理情况以及作业成就情况等学习品质进行量化,对学生的学习品质进行客观准确评价。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及点阵笔数据,具体而言,涉及一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法、装置和电子设备


技术介绍

1、目前,使用点阵笔进行书写作答是替代传统纸笔作答形式的一个有效途径。点阵笔数据中记录了大量的学生作答过程数据,既包含了学生结果相关的笔迹位置的空间坐标信息,也包含了作答的时序信息。点阵笔数据不仅可以记录学生的作答结果,以用于对学生的学业水平进行评价;还可以精细化的对学生的作答过程进行记录。如何利用点阵笔数据对学生的学习情况进行评价,是一个热点研究方向。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本申请实施例的目的在于提供一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法、装置和电子设备。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法,包括:

3、获取各学生的题目作答数据和点阵笔采集到的、学生作答题目过程中产生的作答过程数据;

4、基于所述题目作答数据和所述作答过程数据,得到各学生的题目作答指标;其中,所述题目作答指标,包括:难题尝试率、难题回顾率、正确效率、跳题频繁度、冲动度、用时合理性比率和用时均衡系数;

5、利用高阶cfa框架对各学生的题目作答指标进行处理,得到评价参数;

6、根据得到的所述评价参数和各学生的题目作答指标,对各学生的学习指标进行计算,并通过计算得到的各学生的学习指标,对各学生分别进行评价。

7、第二方面,本申请实施例还提供了一种基于点阵笔数据的学习情况评价装置,包括:

8、获取模块,用于获取各学生的题目作答数据和点阵笔采集到的、学生作答题目过程中产生的作答过程数据;

9、第一处理模块,用于基于所述题目作答数据和所述作答过程数据,得到各学生的题目作答指标;其中,所述题目作答指标,包括:难题尝试率、难题回顾率、正确效率、跳题频繁度、冲动度、用时合理性比率和用时均衡系数;

10、第二处理模块,用于利用高阶cfa框架对各学生的题目作答指标进行处理,得到评价参数;

11、评价模块,用于根据得到的所述评价参数和各学生的题目作答指标,对各学生的学习指标进行计算,并通过计算得到的各学生的学习指标,对各学生分别进行评价。

12、第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。

13、第四方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括有存储器,处理器以及一个或者一个以上的程序,其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中,且经配置以由所述处理器执行第一方面所述的方法的步骤。

14、本申请实施例上述第一方面至第四方面提供的方案中,基于获取到的各学生的题目作答数据和作答过程数据,得到各学生的题目作答指标,其中,题目作答指标,包括:难题尝试率、难题回顾率、正确效率、跳题频繁度、冲动度、用时合理性比率和用时均衡系数;利用高阶cfa框架对各学生的题目作答指标进行处理,得到评价参数,根据得到的评价参数和各学生的题目作答指标,对各学生的学习指标进行计算,并通过计算得到的各学生的学习指标,对各学生分别进行评价,与相关技术中无法利用点阵笔数据对学生的学习情况进行评价的方式相比,利用高阶cfa框架对各学生的难题尝试率等7个题目作答指标进行处理,从而对题目作答过程中各学生的学习的坚韧性、专注性、时间管理情况以及作业成就情况等学习品质进行量化,对学生的学习品质进行客观准确评价,使得对学生的评价更加综合和立体。

15、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

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【技术保护点】

1.一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述题目作答数据,包括:题目顺序、题目的得分率和难度系数、难度系数大于难度系数阈值的题目数量、题目总数量、各学生作答各题目的题目用时、和各学生的答题情况;所述作答过程数据,包括:题目回顾次数、题目笔画数第一四分位数、各题目的题目用时中位数、各题目的题目用时标准差、跳题次数和作答题目数量;各学生的答题情况,包括:具有得分的题目和答错的题目;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述作答过程数据,还包括:题目用时第一分位数和题目用时第三分位数;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述学习指标,包括:学生答题指标和综合能力指标;所述学生答题指标,包括:坚韧性系数、专注性系数、时间管理系数和作业成就系数;

5.一种基于点阵笔数据的学习情况评价装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述题目作答数据,包括:题目顺序、题目的得分率和难度系数、难度系数大于难度系数阈值的题目数量、题目总数量、各学生作答各题目的题目用时、和各学生的答题情况;所述作答过程数据,包括:题目回顾次数、题目笔画数第一四分位数、各题目的题目用时中位数、各题目的题目用时标准差、跳题次数和作答题目数量;各学生的答题情况,包括:具有得分的题目和答错的题目;

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述作答过程数据,还包括:题目用时第一分位数和题目用时第三分位数;

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述学习指标,包括:学生答题指标和综合能力指标;所述学生答题指标,包括:坚韧性系数、专注性系数、时间管理系数和作业成就系数;

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括有存储器,处理器以及一个或者一个以上的程序,其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中,且经配置以由所述处理器执行权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于点阵笔数据的学习情况评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述题目作答数据,包括:题目顺序、题目的得分率和难度系数、难度系数大于难度系数阈值的题目数量、题目总数量、各学生作答各题目的题目用时、和各学生的答题情况;所述作答过程数据,包括:题目回顾次数、题目笔画数第一四分位数、各题目的题目用时中位数、各题目的题目用时标准差、跳题次数和作答题目数量;各学生的答题情况,包括:具有得分的题目和答错的题目;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述作答过程数据,还包括:题目用时第一分位数和题目用时第三分位数;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述学习指标,包括:学生答题指标和综合能力指标;所述学生答题指标,包括:坚韧性系数、专注性系数、时间管理系数和作业成就系数;

5.一种基于点阵笔数据的学习情况评价装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述题目作答数据,包括:题目顺序、题目的得分率和难度系数、难度系数大于难...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘娟李燕王曼婕
申请(专利权)人:北京一起教育科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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