【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全领域，特别涉及一种多维数据智能标识方法
技术介绍
1、数字时代，数据成为国家基础性战略资源和重要生产要素，《数据安全法》强调了数据安全是数字中国重要战略举措的根本保障，并提出国家将对数据实行分级分类保护。数据标识的本质是通过对数据的特征进行全方面的分析与提取，进而识别和定义数据，并为数据打上标识，方便数据资产管理，实施分级分类保护。数据标识多是离散的分布于数据的各种属性中，常见的数据标识方法单一、流程固定、效率低、性能开销较大，难以满足业务灵活多样且海量异构数据频繁更新的场景下，各领域、行业、机构主体高效完成数据标识，管控数据安全的核心诉求。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，提供了一种多维数据智能标识方法，基于多线并行的方式，结合ai人工智能算法，实现结构化数据与非结构化数据的多维属性智能标识提取与更新。
2、本专利技术采用的技术方案如下：一种多维数据智能标识方法，包括：
3、对扫描到的非结构化数据和结构化数据分别执行对应标识流程，...
【技术保护点】
1.一种多维数据智能标识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，对于非结构化数据，标识流程如下：
3.根据权利要求2所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述分类属性提取过程包括：
4.根据权利要求2或3所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述步骤A4中，确定数据安全等级的方法包括：
5.根据权利要求1所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，对于结构化数据，安全标识流程如下：
6.根据权利要求5所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述数据抽样包括：随机抽样...
【技术特征摘要】
1.一种多维数据智能标识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，对于非结构化数据，标识流程如下：
3.根据权利要求2所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述分类属性提取过程包括：
4.根据权利要求2或3所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述步骤a4中，确定数据安全等级的方法包括：
5.根据权利要求1所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，对于结构化数据，安全标识流程如下：
6.根据权利要求5所述的多维数据智能标识方法，其特征在于，所述数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷雳，薛锋，马晓旭，白健，徐允彪，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十研究所，
类型：发明
国别省市：
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