【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式储能，特别是一种分布式新能源储能调控方法及系统。
技术介绍
1、在新能源技术的迅猛发展中，分布式储能系统作为新能源电网的重要组成部分，扮演着至关重要的角色，传统电力系统中，电网的稳定和效率依赖于集中式的能源生产和调控，然而，随着可再生能源的广泛应用，如风能和太阳能等，这些能源的间歇性和不确定性带来了电网调控的新挑战，分布式储能系统因其能够在本地存储能量并根据需要释放，提供了一种有效的解决方案，有助于平衡电网的供需，提高电网的稳定性和效率，现有的分布式储能调控技术主要关注于储能设备的优化配置和运行策略，这些技术通常包括对储能设备的充放电策略、容量规划和运维管理等方面的研究，然而，现有技术缺乏对大量分布式储能设备和新能源电网数据的有效整合和分析，在实时数据处理和调控策略的迭代优化方面仍有待提升，这导致了储能调控方案在实际应用中的适应性和精确性不足，限制了其在动态变化的电网环境中的应用效果。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的分布式新能源储能调控方法及系统中存在的问题，提出了本
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1.一种分布式新能源储能调控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述收集新能源电网数据和分布式储能设备数据建立新能源储能模型包括收集新能源电网发电数据、电力需求数据、发电设备数据、天气数据、储能设备基础数据、实际储能数据以及地理位置数据进行清洗过滤，并将数据转换成为三维建模软件需求格式建立新能源储能模型，将收集数据通过映射算法映射至新能源储能模型中进行监测。
3.如权利要求2所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述预测新能源发电数据指利用收集的新能源电网数据进行未来新能源发电数据预测：<...
【技术特征摘要】
1.一种分布式新能源储能调控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述收集新能源电网数据和分布式储能设备数据建立新能源储能模型包括收集新能源电网发电数据、电力需求数据、发电设备数据、天气数据、储能设备基础数据、实际储能数据以及地理位置数据进行清洗过滤，并将数据转换成为三维建模软件需求格式建立新能源储能模型，将收集数据通过映射算法映射至新能源储能模型中进行监测。
3.如权利要求2所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述预测新能源发电数据指利用收集的新能源电网数据进行未来新能源发电数据预测：
4.如权利要求3所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述制定分布式储能调控方案指通过预测的时间t的新能源发电数据e(t)和收集的分布式储能设备数据制定分布式储能调控方案：
5.如权利要求4所述的分布式新能源储能调控方法，其特征在于：所述通过新能源储能模型模拟实施分布式储能调控方案并评估效果指制定分布式储能调控方案后在新能源储能模型上进行模拟实施，通过新能源储能模型对方...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁萌，贾旺，韩佩宇，康鹏，马俊威，闫诺，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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