【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方 法。更具体而言，本专利技术涉及用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常 分析方法，如果基于表示车辆状态的车辆状态值判定车辆中已经发生异 常，它们用于估计异常的原因。
技术介绍
例如，日本专利申请公报No. JP-A-2006-251918 (JP-A-2006-251918)描述了一种故障分析系统，其包括多个车内传感器，其恒定地获得表示 汽车的设备的状态的状态信息；车内信息存储单元，其存储由多个车内传 感器获得的与设备相关的状态信息；共享信息数据库，其设置在汽车外部 并将与汽车中引起的故障现象相关的信息(其由输入单元输入到共享信息数据库中)和与故障相关的信息(其包含在信息存储单元中存储的状态信 息中)彼此关联并将这些信息存储在其中；以及故障分析单元，其基于所 收集的与车辆故障相关的信息来分析故障。在该故障分析系统中，估计在 汽车中检测到的故障的原因，并将故障信息和故障发生时的车辆状态存储 在数据库中。但是，因为JP-A-2006-251918中描述的故障分析单元利用存储在共享 信息数据库中的全部故障...
【技术保护点】
一种用于车辆（７０）的异常分析系统（１００，１００ａ），当基于表示所述车辆（７０）的状态的车辆状态值检测到所述车辆（７０）的异常时，所述异常分析系统估计所述车辆（７０）的异常的原因，所述异常分析系统包括： 因素识别信息提取单元（１０），其基于所述车辆状态值提取用来识别所述异常的因素的因素识别信息； 数据库（２０，２０ａ），其包括数据组（２１，２２，２３，２４，２５，２６），所述数据组与所述因素识别信息各自的类别（Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３，Ｆ４，Ｆ５，Ｆｘ）对应，并存储异常的原因和所述异常发生时的车辆状态值；以及 异常原因估计单元（３０，３０ａ），其利用与由所述因素识别信息提取...
【技术特征摘要】
JP 2008-8-29 2008-2224591.一种用于车辆(70)的异常分析系统(100，100a)，当基于表示所述车辆(70)的状态的车辆状态值检测到所述车辆(70)的异常时，所述异常分析系统估计所述车辆(70)的异常的原因，所述异常分析系统包括因素识别信息提取单元(10)，其基于所述车辆状态值提取用来识别所述异常的因素的因素识别信息；数据库(20，20a)，其包括数据组(21，22，23，24，25，26)，所述数据组与所述因素识别信息各自的类别(F1，F2，F3，F4，F5，Fx)对应，并存储异常的原因和所述异常发生时的车辆状态值；以及异常原因估计单元(30，30a)，其利用与由所述因素识别信息提取单元(10)提取的所述因素识别信息的类别对应的所述数据组，来执行用于估计所述车辆(70)的异常的原因的处理。2. 根据权利要求1所述的异常分析系统，其中 所述因素识别信息提取单元(10)安装在所述车辆(70)中；并且 所述数据库(20， 20a)和所述异常原因估计单元(30， 30a)形成为车辆外部诊断单元(40， 40a)并设置在所述车辆(70)的外部。3. 根据权利要求2所述的异常分析系统，其中，在估计所述车辆 (70)的异常的原因时，所述因素识别信息提取单元(10)和所述异常原因估计单元(30)经由连接线彼此连接。4. 根据权利要求2所述的异常分析系统，还包括通信单元(50， 50a)，其将由所述因素识别信息提取单元(10)提 取的所述因素识别信息传送至所述车辆外部诊断单元(40， 40a)。5. 根据权利要求2所述的异常分析系统，其中，所述数据库(20， 20a)中的每个所述数据组包括训练数据。6. 根据权利要求5所述的异常分析系统，其中-通信模组(51a)设置在所述车辆(70)中；并且 通过所述通信模组(51a)将所述训练数据下载到所述因素识别信息提取单元(10)。7. 根据权利要求6所述的异常分析系统，其中选择所述训练数据中用于由所述因素识别信息提取单元(10)执行对 所述因素识别信息的提取的部分；并且将所述训练数据的被选择的部分下载到所述因素识别信息提取单元 (10)。8. 根据权利要求1至7中任一项所述的异常分析系统，其中，所述因 素识别信息的类别(Fl， F2， F3， F4， F5， Fx)包括与既不是部件故障也 不是系统故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：石川智康，阿部俊之，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]
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