本发明专利技术公开了一种光伏组件故障诊断方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待测光伏组件的工作电流和工作电压；将所述工作电流和所述工作电压输入预先训练好的故障诊断模型，以使所述故障诊断模型对所述工作电流和所述工作电压进行处理，确定所述工作电流和所述工作电压对应的标签信息；根据所述标签信息确定所述待测光伏组件的故障类型。上述技术方案，获取到待测光伏组件的工作电流和工作电压后，可以调用预先训练好的故障诊断模块确定工作电流和工作电压对应的标签信息，并根据标签信息确定故障类型，实现快速确定待测光伏组件较为准确的故障类型。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及光伏，尤其涉及一种光伏组件故障诊断方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、光伏电站通常建立在太阳能资源丰富的地区，如沿海地区和荒漠地区，这些地方环境较为恶劣，容易对光伏组件造成损坏，影响光伏电站的发电量，同时增加成本。光伏组件因所处环境复杂，产生的故障种类繁多，定期检测光伏组件，以确定故障光伏组件的故障类型并基于故障类型进行故障修复，可以提高光伏电站安全性，减少损失。
2、现有技术可以获取光伏组件的图像信息，基于图像识别技术确定故障光伏组件以及故障光伏组件的故障类型。
3、但是现有技术中，获取光伏组件的图像信息对图像获取装置和环境的要求都较高，而且图像识别技术只能检测部分表面故障，难以检测内部故障，故障检测效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种光伏组件故障诊断方法、装置、设备和存储介质，以实现快速确定待测光伏组件较为准确的故障类型。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种光伏组件故障诊断方法，所述方法包括：
>3、获取待测光伏组本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏组件故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，在将所述工作电流和所述工作电压输入预先训练好的故障诊断模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，获取历史时段内的历史工作电流和历史工作电压，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，在获取历史时段内的历史工作电流和历史工作电压之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，确定所述历史工作电流和所述历史工作电压对应的历史特征和历史标签信息，包...
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，在将所述工作电流和所述工作电压输入预先训练好的故障诊断模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，获取历史时段内的历史工作电流和历史工作电压，包括：
4.根据权利要求3所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，在获取历史时段内的历史工作电流和历史工作电压之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，确定所述历史工作电流和所述历史工作电压对应的历史特征和历史标签信息，包括：
6.根据权利要求5所述的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，所述历史特征包括短路电流...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏飞，朱锐，张俊，
申请(专利权)人：阿特斯光伏科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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