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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据测量,具体涉及一种变电站可调gis方法及系统。
技术介绍
1、gis(gas insulated switchgear,气体绝缘开关设备)是一种用于高压电力输配电系统中的关键设备。相比于传统的空气绝缘开关装置,gis利用硫化气体等绝缘介质,将电器设备密封在金属容器中,从而提供更高的电气性能和更小的占地空间。变电站可调gis方法及系统往往是用于对gis进行异常检测,并根据异常检测结果,对gis进行调节的方法及系统。gis内部的实时温度和实时湿度是两个重要的监测参数,直接影响着设备的性能和可靠性。因此,可以通过对采集的gis的温度数据和湿度数据进行异常检测,以实现对gis的异常检测,以实现gis的调节。目前,对数据进行异常检测时,通常采用的方法可以为:通过lof算法,对采集的数据进行异常检测。
2、然而,当通过lof算法,对采集的温度数据和湿度数据进行异常检测,以实现对gis的异常检测,以实现gis的调节时,经常会存在如下技术问题:
3、由于lof算法主要基于局部离群因子进行异常检测,所以直接通过lof算法,对采集的温度数据和湿度数据进行异常检测时,往往可以从温度数据和湿度数据中检测出位于边缘地带且较为离散的异常数据,但是对于gis异常持续时间相对较长时产生的局部聚集的异常数据往往会存在漏检,从而导致对采集的温度数据和湿度数据进行异常检测的准确度较差,进而导致对gis进行异常检测的准确度较差,从而导致对gis进行调节的合理性较差。
技术实现思路
2、第一方面,本专利技术提供了一种变电站可调gis方法,该方法包括:
3、获取待调节gis在预设时间段内的每个预设时刻下的温度数据和湿度数据,并将同一个预设时刻下的温度数据和湿度数据构成目标数据点,对所有目标数据点进行聚类,得到目标聚类簇;
4、根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间的欧式距离,对每个目标数据点进行离散分布分析处理,得到每个目标数据点对应的目标离散指标;
5、根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间连线的夹角,以及每个目标数据点的位置,对每个目标数据点进行位置分布分析处理,得到每个目标数据点对应的位置分布指标;
6、根据每个目标数据点对应的目标离散指标和位置分布指标,确定每个目标数据点对应的离群调整权重;
7、通过lof算法,确定每个目标数据点对应的局部离群因子,并根据每个目标数据点对应的局部离群因子和离群调整权重,确定每个目标数据点对应的目标离群因子;
8、根据所有目标数据点对应的目标离群因子,对所有目标数据点进行异常检测,并根据异常检测结果,对待调节gis进行调节。
9、可选地,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间的欧式距离,对每个目标数据点进行离散分布分析处理,得到每个目标数据点对应的目标离散指标,包括:
10、获取每个目标数据点在每个预设最近邻居数量下的邻近距离;
11、将每个目标数据点在所有预设最近邻居数量下的邻近距离,构成每个目标数据点对应的邻近距离集合;
12、根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间的欧式距离,以及每个目标数据点对应的邻近距离集合中所有邻近距离的标准差,确定每个目标数据点对应的目标离散指标。
13、可选地,目标数据点对应的目标离散指标对应的公式为:
14、;其中,是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的目标离散指标;i是目标聚类簇的序号;j和a是第i个目标聚类簇中目标数据点的序号;是归一化函数;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的邻近距离集合中所有邻近距离的标准差;是第i个目标聚类簇中目标数据点的数量;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点和第a个目标数据点之间的欧式距离。
15、可选地,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间连线的夹角,以及每个目标数据点的位置,对每个目标数据点进行位置分布分析处理,得到每个目标数据点对应的位置分布指标,包括:
16、将所有目标聚类簇中所有目标数据点所构成区域的中心位置,确定为目标中心位置;
17、将任意一个目标数据点确定为标记数据点,并将标记数据点所属目标聚类簇中除了标记数据点之外的每个目标数据点,确定为参考数据点,得到所述标记数据点对应的参考数据点集合;
18、将所述标记数据点与其对应的参考数据点集合中每个参考数据点之间的连线,确定为参考线段,得到所述标记数据点对应的参考线段集合;
19、将所述标记数据点对应的参考线段集合中每相邻位置的参考线段之间的夹角,确定为参考夹角,得到所述标记数据点对应的参考夹角集合;
20、对所述标记数据点对应的参考夹角集合中的所有参考夹角进行降序排列,得到所述标记数据点对应的参考夹角序列;
21、将所述目标中心位置与所述标记数据点的位置之间的距离,确定为所述标记数据点对应的目标距离;
22、根据所述标记数据点对应的参考夹角序列和目标距离,确定所述标记数据点对应的位置分布指标。
23、可选地,目标数据点对应的位置分布指标对应的公式为:
24、;其中,是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的位置分布指标;i是目标聚类簇的序号;j是第i个目标聚类簇中目标数据点的序号;是归一化函数;是所有目标聚类簇中所有目标数据点对应的目标距离中的最大值;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的目标距离;和是预先设置的大于0的因子;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的参考夹角序列中参考夹角的数量;t是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的参考夹角序列中参考夹角的序号;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的参考夹角序列中第t+1个参考夹角;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的参考夹角序列中第t个参考夹角。
25、可选地,目标数据点对应的目标离散指标和位置分布指标均与其对应的离群调整权重呈负相关。
26、可选地,目标数据点对应的目标离群因子对应的公式为:
27、;;其中,是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的目标离群因子;i是目标聚类簇的序号;j是第i个目标聚类簇中目标数据点的序号;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的局部离群因子;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的离群调整权重;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的目标离散指标;是第i个目标聚类簇中第j个目标数据点对应的位置分布指标。
28、可选地,所述根据异常检测结果,对待调节gis进行调节,包括:
29、若异常检测结果中存在异常数据点,则发送异常提示信息,以提醒工作人员对待调节gis进行调本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变电站可调GIS方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间的欧式距离,对每个目标数据点进行离散分布分析处理,得到每个目标数据点对应的目标离散指标,包括:
3.根据权利要求2所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,目标数据点对应的目标离散指标对应的公式为:
4.根据权利要求1所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间连线的夹角,以及每个目标数据点的位置,对每个目标数据点进行位置分布分析处理,得到每个目标数据点对应的位置分布指标,包括:
5.根据权利要求4所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,目标数据点对应的位置分布指标对应的公式为:
6.根据权利要求1所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,目标数据点对应的目标离散指标和位置分布指标均与其对应的离群调整权重呈负相关。
7.根据权利要求6所述的一种变电站可调GIS方法,
8.根据权利要求1所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,所述根据异常检测结果,对待调节GIS进行调节,包括:
9.根据权利要求1所述的一种变电站可调GIS方法,其特征在于,所述对所有目标数据点进行聚类,得到目标聚类簇,包括:
10.一种变电站可调GIS系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现权利要求1-9中任一项所述的一种变电站可调GIS方法。
...【技术特征摘要】
1.一种变电站可调gis方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种变电站可调gis方法,其特征在于,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间的欧式距离,对每个目标数据点进行离散分布分析处理,得到每个目标数据点对应的目标离散指标,包括:
3.根据权利要求2所述的一种变电站可调gis方法,其特征在于,目标数据点对应的目标离散指标对应的公式为:
4.根据权利要求1所述的一种变电站可调gis方法,其特征在于,所述根据每个目标数据点与其所属目标聚类簇中其他目标数据点之间连线的夹角,以及每个目标数据点的位置,对每个目标数据点进行位置分布分析处理,得到每个目标数据点对应的位置分布指标,包括:
5.根据权利要求4所述的一种变电站可调gis方法,其特征在于,目标数...
【专利技术属性】
技术研发人员:田萍,陈兴明,范中海,陈兴旺,佘毅,
申请(专利权)人:菱亚能源科技深圳股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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