【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及远程监控领域，尤其涉及一种应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统。
技术介绍
1、园区巡检是指对园区内的设施、设备、环境等进行定期或不定期的检查和监控，以确保园区的安全、稳定运行，及时发现和处理潜在的问题和风险。
2、园区巡检主要是通过设定固定的点位和时间进行巡查，由于园区环境的变化性，这种固定点位巡更容易忽略园区的异常区域，从而导致园区的点位巡更效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统，其主要目的在于提高对园区的巡检效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种应用于园区巡检下的点位巡更方法，包括：
3、获取待巡检园区的园区场景数据和园区历史巡检数据，基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景；
4、基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，对所述园区建模场景进行单元化，得到园区建模场景单元，基于所述历史园区异常状态和所述园区建模场景单元，标记所述待巡检园区的异常频发区域；
5、基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，基于所述巡查便捷系数，确定所述待巡检园区的园区巡查点，基于所述园区巡查点，配置所述待巡检园区的园区巡查设备；
6、识别所述异常频发区域的异常频发特征，基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，基
7、基于所述巡查路线，采集所述待巡检园区的园区巡查数据，识别所述园区巡查数据的巡查特征，基于所述巡查特征，利用训练好的巡查异常识别模型识别所述待巡检园区的异常系数，基于所述异常系数，构建所述待巡检园区的园区巡检报告。
8、可选地，所述基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，包括：
9、对所述园区场景数据进行预处理，得到处理园区场景数据；
10、识别所述处理园区场景数据的场景结构数据；
11、基于所述场景结构数据，分析所述待巡检园区的结构几何特征；
12、基于所述结构几何特征，确定所述待巡检园区的园区结构。
13、可选地，所述基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景，包括：
14、基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的数字地图；
15、基于所述数字地图，构建所述待巡检园区的园区三维地基；
16、基于所述待巡检园区对应园区场景数据，对所述园区三维地基进行细化，得到所述待巡检园区的园区建模场景。
17、可选地，所述基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
18、识别所述待巡检园区的园区风险因子；
19、对所述园区历史巡检数据进行序列化，得到序列历史巡检数据；
20、基于所述序列历史巡检数据，分析所述园区风险因子的序列风险状态；
21、基于所述序列风险状态，构建所述待巡检园区的风险状态曲线；
22、基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态。
23、可选地，所述基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
24、识别所述风险状态曲线的曲线波动区域；
25、识别所述曲线波动区域的波动特征；
26、基于所述波动特征，计算所述曲线波动区域的异常系数；
27、基于所述异常系数，分析所述待巡检园区的历史园区异常状态。
28、可选地，所述基于所述波动特征，计算所述曲线波动区域的异常系数，包括：
29、基于所述波动特征，识别所述曲线波动区域的波动幅度和波动时间；
30、基于所述波动幅度和所述波动时间，利用下述公式计算所述曲线波动区域的异常系数：
31、；
32、其中，表示曲线波动区域的异常系数，表示曲线波动区域的波动幅度，表示曲线波动区域对应的生产曲线，表示运动用户对应风险状态曲线的角频率，表示曲线波动区域对应波动幅度的波动峰值，表示曲线波动区域对应波动幅度的波动谷值，表示曲线波动区域的波动时间。
33、可选地，所述基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，包括：
34、识别所述园区单元的园区单元特征；
35、基于所述园区单元特征，分析所述园区单元的便捷影响因子；
36、识别所述便捷影响因子和所述园区单元的便捷影响关系；
37、基于所述园区单元特征、所述便捷影响因子以及所述便捷影响关系，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数。
38、可选地，所述基于所述园区单元特征、所述便捷影响因子以及所述便捷影响关系，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，包括：
39、基于所述园区单元特征，识别所述便捷影响因子的因子状态；
40、基于所述因子状态和所述便捷影响关系，权重所述便捷影响因子的便捷影响权重；
41、基于所述便捷影响权重和所述因子状态，利用下述公式计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数：
42、；
43、其中，表示园区单元的巡查便捷系数，表示园区单元第个便捷影响因子的因子状态，表示园区单元第个便捷影响因子的便捷影响权重，表示园区单元的不可控影响系数，表示园区单元对应便捷影响因子的数量。
44、可选地，所述基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，包括：
45、识别所述园区巡查设备的网络接口；
46、基于所述网络接口，确定所述园区巡查设备的网络协议；
47、基于所述网络协议，构建所述园区巡查设备的协同巡查网络；
48、基于所述协同巡查网络和所述常频发特征，确定所述园区巡查设备的巡查参数；
49、基于所述巡查参数，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源。
50、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种应用于园区巡检下的点位巡更系统，所述系统包括：
51、园区场景建模模块，用于获取待巡检园区的园区场景数据和园区历史巡检数据，基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景；
52、历史异常识别模块，用于基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，对所述园区建模场景进行单元化，得到园区建模场景单元，基于所述历史园区异常状态和所述园区建模场景单元，标记所述待巡检园区的异常频发区域；
53、巡查设备构建模块，用于基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，基于所述巡查便捷系数，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，包括：
3.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景，包括：
4.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
5.如权利要求4所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
6.如权利要求5所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述波动特征，计算所述曲线波动区域的异常系数，包括：
7.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，包括：
8.如权利要求7所述的
9.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，包括：
10.一种应用于园区巡检下的点位巡更系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任意一项所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，包括：
3.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景，包括：
4.如权利要求1所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
5.如权利要求4所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所述基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：
6.如权利要求5所述的应用于园区巡检下的点位巡更方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张福军，孙宁，方晓明，
申请(专利权)人：绿城科技产业服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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