本申请涉及一种监测处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待监测平台在运行过程中的目标监测数据集；根据预设提示文本格式集，对目标监测数据集进行处理，以确定至少一个目标提示文本；针对每个目标提示文本，将目标提示文本输入至已完成训练的目标监测模型中，以使得目标监测模型输出目标提示文本对应的目标监测策略，目标监测模型通过利用待监测平台对应的历史监测数据集对初始语言模型进行训练所得到的；针对每个目标监测策略，根据目标监测策略执行对应的操作。本申请实现了待监测平台的异常的快速处理，提高了监测处理效率。
1、为了保证一些监控平台、运维平台以及一些应用平台的业务流程的连续性，常常需要对影响监控平台、运维平台及应用平台的各个相关数据进行获取，以根据所获取到的各个相关数据对监控平台、运维平台及应用平台的运行情况进行监测。目前，对监控平台、运维平台及应用平台的运行情况进行监测时，通常需要通过轮询方式将所获取到的各个相关数据进行一一比较，在确定监控平台、运维平台或应用平台的运行存在异常时，通知相关人员进行处理，以使得监控平台、运维平台或应用平台的运行恢复正常。但上述方式监测处理方式存在着监测效率低及由运行异常恢复到运行正常的时长较长的问题。
5、针对每个所述目标提示文本，将所述目标提示文本输入至已完成训练的目标监测模型中，以使得所述目标监测模型输出所述目标提示文本对应的目标监测策略，所述目标监测模型通过利用所述待监测平台对应的历史监测数据集对初始语言模型进行训练所得到的；
>7、在一个可选的实施方式中，所述目标监测数据集由在预设时间段内各个数据库集群的使用数据和各个所述使用数据的获取时间所组成，所有所述数据库集群用于管理所述待监测平台所产生的数据；8、所述根据所述目标监测策略执行对应的操作，包括：
9、在所述目标监测策略指示对所述数据库集群进行扩容处理时，对所述数据库集群进行扩容处理；
10、在所述目标监测策略指示对所述数据库集群进行缩容处理时，对所述数据库集群进行缩容处理。
11、在一个可选的实施方式中，所述待监测平台包括至少一个服务器集群，所述目标监测数据集由各个所述服务器集群在运行过程中所产生的错误指令数据组成；
12、所述根据预设提示文本格式集，对所述目标监测数据集进行处理，以确定至少一个目标提示文本，包括：
13、针对所述目标监测数据集中的每个所述错误指令数据，在所述错误指令数据指示第一代码中的目标位置出现异常时，从所述预设提示文本格式集中确定出与所述错误指令数据对应的目标提示文本格式；
14、根据所述目标提示文本格式、所述错误指令数据、所述第一代码及所述目标位置，确定目标提示文本，以得到至少一个所述目标提示文本；
15、所述根据所述目标监测策略执行对应的操作，包括：
16、在所述错误指令数据指示所述第一代码中的所述目标位置出现异常时，利用所述目标监测策略中所指示的第二代码对所述第一代码进行更新。
17、在一个可选的实施方式中，在得到各个所述目标提示文本对应的所述目标监测策略后，所述方法，还包括：
18、确定所述待监测平台对应的预设用户集，所述预设用户集中的每个预设用户为维护所述待监测平台的用户；
19、针对每个所述目标监测策略，从所述预设用户集中确定出与所述目标监测策略对应的目标用户，及将所述目标监测策略发送至所述目标用户所在的目标终端；
20、针对每个所述目标监测策略，在接收到所述目标监测策略对应的所述目标终端发送的用于指示确认执行所述目标监测策略的目标信息时，执行所述根据所述目标监测策略执行对应的操作的步骤。
21、在一个可选的实施方式中，获取待监测平台在运行过程中的目标监测数据集，包括：
22、获取待监测平台发送的所述待监测平台在运行过程中的初始监测数据集；
23、针对所述初始监测数据集中的每个初始监测数据，对所述初始监测数据进行解析，以得到所述初始监测数据的目标字段名；
24、在所述目标字段名属于预设字段名集时，将所述目标字段名对应的所述初始监测数据从所述初始监测数据集中删除，以得到处理后的所述初始监测数据集；或，
25、在所述目标字段名属于预设字段名集时，从第一关联关系中确定出所述目标字段名对应的目标转换格式，所述第一关联关系中存储有预设字段名集中的各个预设字段名与各个预设转换格式之间的对应关系；
26、根据所述目标转换格式，对所述目标字段名进行转换处理，以得到处理后的目标字段名；
27、根据各个处理后的所述目标字段名，对所述初始监测数据集中的各个所述初始监测数据进行处理，以得到处理后的所述初始监测数据集；
28、将处理后的所述初始监测数据集确定为目标监测数据集，以获取到所述待监测平台在运行过程中的所述目标监测数据集。
29、在一个可选的实施方式中，所述根据预设提示文本格式集，对所述目标监测数据集进行处理，以确定至少一个目标提示文本，包括：
30、针对所述预设提示文本集中的每个预设提示文本，根据所述目标监测数据集中的各个所述目标监测数据对所述预设提示文本中的所有预设参数进行填充，以得到目标提示文本；
31、在执行所述将所述目标提示文本输入至已完成训练的目标监测模型中，以使得所述目标监测模型输出所述目标提示文本对应的目标监测策略步骤之前，所述方法，还包括：
32、确定所述待监测平台所属的目标业务类型；
33、从第二关联关系中确定出所述目标业务类型对应的目标监测模型，所述二关联关系中存储有多组业务类型与已完成训练的预设监测模型之间的对应关系。
34、在一个可选的实施方式中，所述目标监测模型通过如下方式训练得到：
35、获取所述待监测平台对应的所述历史监测数据集；
36、针对所述预设提示文本格式集中的每个预设提示格式，利用所述预设提示格式对所述历史监测数据集进行处理，以确定所述预设提示格式对应的多个历史提示文本，每个所述历史提示文本对应有预设标注结果；
37、基于所述预设提示文本格式集中的每个所述预设提示格式对应的多个所述历史提示文本、各个所述历史提示文本对应的所述预设标注结果及预设奖励函数，对所述初始语言模型进行训练，以得到目标监测模型。
38、第二方面，本申请提供了一种监测处理装置，包括：
39、获取模块，用于获取待监测平台在运行过程中的目标监测数据集；
40、第一处理模块，用于根据预设提示文本格式集，对所述目标监测数据集进行处理，以确定至少一个目标提示文本；
41、确定模块，用于针对每个所述目标提示文本，将所述目标提示文本输入至已完成训练的目标监测模型中，以使得所述目标监测模型输出所述目标提示文本对应的目标监测策略，所述目标监测模型通过利用所述待监测平台对应的历史监测数据集对初本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种监测处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标监测数据集由在预设时间段内各个数据库集群的使用数据和各个所述使用数据的获取时间所组成，所有所述数据库集群用于管理所述待监测平台所产生的数据；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待监测平台包括至少一个服务器集群，所述目标监测数据集由各个所述服务器集群在运行过程中所产生的错误指令数据组成；
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，在得到各个所述目标提示文本对应的所述目标监测策略后，所述方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待监测平台在运行过程中的目标监测数据集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设提示文本格式集，对所述目标监测数据集进行处理，以确定至少一个目标提示文本，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标监测模型通过如下方式训练得到：
8.一种监测处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括；处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的监测处理程序，以实现权利要求1～7中任一项所述的监测处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～7中任一项所述的监测处理方法。
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【技术特征摘要】
1.一种监测处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标监测数据集由在预设时间段内各个数据库集群的使用数据和各个所述使用数据的获取时间所组成，所有所述数据库集群用于管理所述待监测平台所产生的数据；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待监测平台包括至少一个服务器集群，所述目标监测数据集由各个所述服务器集群在运行过程中所产生的错误指令数据组成；
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，在得到各个所述目标提示文本对应的所述目标监测策略后，所述方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待监测平台在运行过程中的目标监测数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍冬杰，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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