System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41311772 阅读:15 留言:0更新日期:2024-05-13 14:54
本发明专利技术涉及一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法和装置,包括根据待评估区域在预测时间点的煤电装机信息、燃气机组装机信息、核电装机信息、风电功率预设值、光伏功率预测值、以及预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段对应的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到预测时间点的最大可调发电量值;根据预测时间点的最大可调发电量值、备用预留电量值、负荷预测值和预测时间点的负荷预测偏差系数,得到待评估区域的电量平衡裕度。本发明专利技术实现了在典型天气过程中对电力电量平衡裕度的评估,保障电力系统在典型天气过程中运行安全充裕,且为电力系统的供需协同提供基础支撑。本发明专利技术还涉及一种设备和存储介质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,尤其涉及一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法和装置


技术介绍

1、高温、极寒、短期天气突变等典型天气过程对电力电量平衡产生了巨大的影响。典型天气过程下地区的电力电量平衡可保障电力系统运行的安全充裕以及供需协同提供基础支撑。如何在典型天气过程下确定地区的电力电量平衡是目前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、针对如何在典型天气过程下确定地区的电力电量平衡的问题,本专利技术提供了一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法和装置。

2、第一方面,本专利技术提供了一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法,所述方法包括:

3、根据待评估区域的每一类典型天气过程中实际负荷历史数据、预测负荷历史数据、实际风电出力历史数据、预测风电出力历史数据、实际光伏出力历史数据和预测光伏出力历史数据,得到每一类典型典天气过程中各预设过程阶段的负荷预测偏差系数、风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数;

4、根据所述待评估区域在预测时间点的煤电装机信息、燃气机组装机信息、核电装机信息、风电功率预设值、光伏功率预测值、以及所述预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段对应的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述预测时间点的最大可调发电量值;

5、根据所述预测时间点的最大可调发电量值、备用预留电量值、负荷预测值和所述预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段的负荷预测偏差系数,得到所述待评估区域在所述预测时间点的电量平衡裕度。

<p>6、进一步地,所述根据待评估区域的每一类典型天气过程中实际负荷历史数据、预测负荷历史数据、实际风电出力历史数据、预测风电出力历史数据、实际光伏出力历史数据和预测光伏出力历史数据,得到每一类典型典天气过程中各预设过程阶段的负荷预测偏差系数、风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,具体包括:

7、根据每一类典型天气过程中各预设过程阶段的实际负荷历史数据和预测负荷历史数据,得到每一类典型天气过程中各预设过程阶段的负荷预测偏差系数;

8、根据每一类典型天气过程中各预设过程阶段的实际风电出力历史数据和预测风电出力历史数据,得到每一类典型天气过程中各预设过程阶段的风电预测偏差系数;

9、根据每一类典型天气过程中各预设过程阶段的实际光伏出力历史数据和预测光伏出力历史数据,得到每一类典型天气过程中各预设过程阶段的光伏预测偏差系数。

10、进一步地,所述根据所述待评估区域在预测时间点的煤电装机信息、燃气机组装机信息、核电装机信息、风电功率预设值、光伏功率预测值,以及所述预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段对应的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述预测时间点的最大可调发电量值,具体包括:

11、根据所述待评估区域在所述预测时间点的煤电装机信息中的煤电装机容量、煤电总检修容量、煤电总停备容量和煤电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量;

12、根据所述待评估区域在所述预测时间点的燃气机组装机信息中的燃气机组装机容量、燃气总检修容量和燃气机组总停备容量和燃气受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的燃气最大可调发电量;

13、根据所述待评估区域在预测时间点的核电装机信息中的核电装机容量、核电总检修容量和核电总停备容量和核电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的核电最大可调发电量;

14、根据所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量、燃气机组最大可调发电量、核电最大可调发电量、水电最大可调发电量和抽蓄最大可调发电量,得到所述待评估区域在预测时间点的常规最大可调发电量;

15、根据所述待评估区域在预测时间点的常规最大可调发电量、风电功率预设值、光伏功率预测值、预设送受电计划功率值,以及所述预测时间点对应的典型天气过程中预设过程阶段的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述待评估区域在预测时间点的最大可调发电量。

16、进一步地,所述根据所述待评估区域在所述预测时间点的煤电装机信息中的煤电装机容量、煤电总检修容量、煤电总停备容量和煤电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量,具体包括:

17、将所述预测时间点j的煤电装机容量pcoal_ie.j、煤电总检修容量pcoal_er.j和煤电总停备容量pcoal_st.j输入公式pcoal_su.j=pcoal_ie.j-pcoal_er.j-pcoal_st.j,得到所述预测时间点j的煤电开机容量pcoal_su.j;

18、将所述预测时间点j的煤电开机容量pcoal_su.j和煤电受阻容量pcoal_bk.j输入公式pcoal_ad.j=pcoal_su.j-pcoal_bk.j,得到所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量pcoal_ad.j;

19、所述根据所述待评估区域在所述预测时间点的燃气机组装机信息中的燃气机组装机容量、燃气总检修容量和燃气机组总停备容量和燃气受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的燃气最大可调发电量,具体包括:

20、将所述预测时间点j的燃气机组装机容量pgas_ie.j、燃气机组总检修容量pgas_er.j、燃气机组总停备容量pgas_st.j输入公式pgas_su.j=pgas_ie.j-pgas_er.j-pgas_st.j,得到所述预测时间点j的燃气机组开机容量pgas_su.j;

21、将所述预测时间点j的燃气机组开机容量pgas_su.j和燃气机组受阻容量pgas_bk.j输入公式pgas_ad.j=pgas_su.j-pgas_bk.j,得到所述待评估区域在预测时间点的燃气最大可调发电量pgas_ad.j;

22、所述根据所述待评估区域在预测时间点的核电装机信息中的核电装机容量、核电总检修容量和核电总停备容量和核电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的核电最大可调发电量,具体包括:

23、将所述预测时间点j的核电装机容量pnucl_ie.j、核电总检修容量pnucl_er.j、核电总停备容量pnucl_st.j输入公式pnucl_su.j=pnucl_ie.j-pnucl_er.j-pnucl_st.j,得到所述预测时间点j的核电开机容量pnucl_su.j;

24、将所述预测时间点j的核电开机容量pnucl_su.j和核电受阻容量pnucl_bk.j输入公式pnucl_ad.j=pnucl_su.j-pnucl_bk.j,得到所述待评估区域在预测时间点j的核电最大可调发电量pnucl_ad.j。

25、进一步地,所述根据所述待评估区域在预测时间点的常规最大可调发电量、风电功率预设值、光伏功率预测值、预设送受电计划功率值、所述预测时间点对应的典型天气过程中预设过程阶段的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述待评估区域在预测时间点的最大可调发电量,具体包括:

26、将本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待评估区域的每一类典型天气过程中实际负荷历史数据、预测负荷历史数据、实际风电出力历史数据、预测风电出力历史数据、实际光伏出力历史数据和预测光伏出力历史数据,得到每一类典型典天气过程中各预设过程阶段的负荷预测偏差系数、风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估区域在预测时间点的煤电装机信息、燃气机组装机信息、核电装机信息、风电功率预设值、光伏功率预测值,以及所述预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段对应的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述预测时间点的最大可调发电量值,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估区域在所述预测时间点的煤电装机信息中的煤电装机容量、煤电总检修容量、煤电总停备容量和煤电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量,具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估区域在预测时间点的常规最大可调发电量、风电功率预设值、光伏功率预测值、预设送受电计划功率值、所述预测时间点对应的典型天气过程中预设过程阶段的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述待评估区域在预测时间点的最大可调发电量,具体包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预测时间点的最大可调发电量值、备用预留电量值、负荷预测值和预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段的负荷预测平均精度,得到所述待评估区域在所述预测时间点的电量平衡裕度,具体包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种典型天气过程下电力电量平衡裕度计算方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待评估区域的每一类典型天气过程中实际负荷历史数据、预测负荷历史数据、实际风电出力历史数据、预测风电出力历史数据、实际光伏出力历史数据和预测光伏出力历史数据,得到每一类典型典天气过程中各预设过程阶段的负荷预测偏差系数、风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估区域在预测时间点的煤电装机信息、燃气机组装机信息、核电装机信息、风电功率预设值、光伏功率预测值,以及所述预测时间点对应典型天气过程中预设过程阶段对应的风电预测偏差系数和光伏预测偏差系数,得到所述预测时间点的最大可调发电量值,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估区域在所述预测时间点的煤电装机信息中的煤电装机容量、煤电总检修容量、煤电总停备容量和煤电受阻容量,得到所述待评估区域在预测时间点的煤电最大可调发电量,具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评...

【专利技术属性】
技术研发人员:张加力崔晖燕京华刘鹏黄国栋张传成李博常江苏明玉李哲
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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