【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音乐数据分析，具体涉及个性化音乐推荐方法、装置、设备、介质及可穿戴设备。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，音乐平台数量和音乐资源不断增加，人们可以方便地在线听音乐。然而，目前常用音乐推荐系统通常基于用户的历史行为、人口统计学信息或音乐元数据进行推荐，虽然可以满足用户的个人偏好，但是无法满足用户在不同场景下当前情感需求，使用户体验感较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了个性化音乐推荐方法、装置、设备、介质及可穿戴设备，以解决现有音乐推荐无法精准满足用户需求的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种个性化音乐推荐方法，方法包括：
3、获取目标用户的生理数据、目标用户所处环境的环境数据、和目标用户的历史音乐收听行为；
4、根据生理数据和环境数据确定目标用户的当前情绪状态；
5、根据历史音乐收听行为确定目标用户的音乐偏好；
6、对当前情绪状态和音乐偏好进行融合分析，并根据融合分析结果生成个性化推荐音乐。p>
7、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种个性化音乐推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的生理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理数据和所述环境数据确定所述目标用户的当前情绪状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史音乐收听行为确定所述目标用户的音乐偏好，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述当前情绪状态和所述音乐偏好进行融合分析，并根据融合分析结果生成个性化推荐音乐，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种个性化音乐推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的生理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理数据和所述环境数据确定所述目标用户的当前情绪状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史音乐收听行为确定所述目标用户的音乐偏好，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述当前情绪状态和所述音乐偏好进行融合分析，并根据融合分析结果生成个性化推荐音乐，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨臻，都展宏，詹莉思，李金凝，毕国强，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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