【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市规划、风景园林、人工智能、公共体育设施规划，具体的是一种户外健身设施供需响应度智能评测方法及系统。
技术介绍
1、在高密度建成环境下，过高的开发建设饱和度将严重限制大型体育场地的发展空间，旧有的健身设施也存在数量配置不足、种类较少、器材陈旧等问题。同时，便捷程度低、花费高等因素也成为制约居民参与体力活动的原因，导致供需矛盾突出。
2、在此背景下，利用有限的土地资源配置户外健身设施，通过精细化的手段诊断户外健身设施问题，精准调控户外健身设施的空间布局，精准响应不同社会群体的体力活动需求，提高全民健身公共服务水平，评估户外健身设施的供给与需求间的适配程度(供需响应度)与服务落实情况是了解现状的必要手段，因此，需要对户外健身设施的供需匹配与服务落实情况进行评估。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供一种户外健身设施供需响应度智能评测方法及系统，能够对户外健身设施的供需匹配与服务落实情况进行评估。
2、第一方面，本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，方法包括以下步骤：
3、以目标区域户外健身设施的位置、服务模块类型和服务模块分类作为基础信息，得到目标区域户外健身设施的服务能力；
4、以目标区域的居住小区内群体的需求与目标区域户外健身设施的服务能力进行配度，得到户外健身设施供需的响应度，如响应度小于阈值，则目标区域为弱势区域；其中，目标区域的居住
5、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述目标区域户外健身设施的位置获取，包括：
6、通过对遥感影像进行解译，或基于互联网地图开放平台及规划平面图,获取目标区域内的各户外健身设施地理位置信息；
7、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述目标区域的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类获取，包括：
8、接收目标区域的户外健身设施点的实景照片数据，将目标区域的户外健身设施点的实景照片数据输入至预先建立的户外健身设施服务模块智能识别模型内，输出得到目标区域的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类。
9、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述目标区域的户外健身设施点的实景照片数据的获取过程：
10、通过网络公开数据街景收集户外图例活动设施实景图像，或通过实地调研拍摄场地图像，作为目标区域的户外健身设施点的实景照片数据。
11、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：预先建立的户外健身设施服务模块智能识别模型的方法包括：
12、对目标区域的户外健身设施点的实景照片数据进行修改伽马值的预处理，统一图像的亮度和对比度的参数，使用labelimg工具，使用yolo模式对目标区域的部分户外健身设施空间照片的不同类型服务模块的位置和边界框进行人工标注，得到标注样本，汇总标带有标注样本的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类的训练集，作为训练样本集；将训练样本集输入至yolov5模型内，对yolov5模型进行训练，通过非极大值抑制(nms)技术和数据增强技术增加户外健身设施模块智能识别模型的精度，直至yolov5模型的输出的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类的平均精度均值map达到0.75以上，完成yolov5模型训练，所述训练完成yolov5模型作为户外健身设施服务模块智能识别模型；
13、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括将目标区域的户外健身设施点的实景照片数据输入至预先建立的户外健身设施服务模块智能识别模型内，输出得到目标区域的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类过程；
14、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述以目标区域的居住小区内群体的需求与目标区域户外健身设施的服务能力进行配度的过程：通过将目标区域户外健身设施的位置、服务模块类型和服务模块分类与目标区域的居住小区内群体的需求进行整合生成得到供需端数据库，根据供需端数据库计算得出供需响应度；
15、其中，所述供需端数据库包括需求端数据库、供给端数据库和道路网数据库；需求端数据库包括：居住地块基础信息，居住地块基础信息包括居住小区建筑轮廓及层数、儿童、青壮年和老年三个年龄段的人口规模数据以及各居住小区的年龄结构数据；所述供给端数据库包括：户外健身设施基础信息，户外健身设施基础信息包括各户外健身设施的位置及服务模块类型；所述道路网数据库包括：道路、道路等级、道路端点、道路交叉口以及道路交叉口等级。
16、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述根据供需端数据库计算得出供需响应度的过程：通过各小区各年龄群体份额指数与各小区各年龄群体需求强度与总年龄群体需求的比值进行比值计算得到，其中，各小区各年龄群体份额指数代表各小区的户外健身设施供给值，各小区各年龄群体需求强度与总年龄群体需求的比值代表各小区的户外健身设施需求值；
17、根据供需响应度的数值对户外健身设施的使用群体进行甄别的过程：若供需响应度＜1，则地块户外健身设施供给不足，甄别为弱势地段和群体；若供需响应度≥1，则地块健身设施供给充足，甄别为非弱势地段和群体。
18、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：所述供需响应度的计算公式如下：
19、
20、其中，sdsczk为各居住小区各年龄群体的供需响应度，srzk为各小区各年龄群体份额指数，drzk为各小区各年龄群体需求强度与总年龄群体需求的比值。
21、可选的，所述各小区各年龄群体份额指数srzk的计算公式：
22、
23、其中，srzk为各小区各年龄群体份额指数，n为居住小区k的可达户外健身设施数量，pzj为户外健身设施j中z年龄群体的使用份额，cj为户外健身设施j的容量；
24、户外健身设施j中z年龄群体的使用份额pzj的计算公式如下：
25、
26、其中，pzj为各居住小区各年龄群体可达户外健身设施的活动支持率，mz为户外健身设施k拥有的可用于服务z年龄群体的体力活动模块数量；gti为模块，i为服务的年龄群体组数，n为居住小区k的可达户外健身设施数量；
27、可选的，所述各小区各年龄群体需求强度与总年龄群体需求的比值drzk的计算公式如下：
28、
29、其中，drzk为各小区各年龄群体需求强度与总年龄群体需求的比值，pozk是居住小区k中z年龄段的人口数；coefz是z年龄群体的体力活动需求强度系数；n是居住小区k中的年龄群体的组数。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域户外健身设施的位置信息获取，包括：
3.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类获取，包括：
4.根据权利要求3所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域的户外健身设施点的实景照片数据的获取过程：
5.根据权利要求3所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，预先建立的户外健身设施服务模块智能识别模型的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述以目标区域的居住小区内群体的需求与目标区域户外健身设施的服务能力进行配度的过程：通过将目标区域户外健身设施的位置、服务模块类型和服务模块分类与目标区域的居住小区内群体的需求进行整合生成得到供需端数据库，根据供需端数据库计算得出供需响应度；
...【技术特征摘要】
1.一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域户外健身设施的位置信息获取，包括：
3.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域的户外健身设施的服务模块类型和服务模块分类获取，包括：
4.根据权利要求3所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述目标区域的户外健身设施点的实景照片数据的获取过程：
5.根据权利要求3所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，预先建立的户外健身设施服务模块智能识别模型的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种户外健身设施供需响应度智能评测方法，其特征在于，所述以目标区域的居住小区内群体的需求与目标区域户外健身设施的服务能力进行配度的过程：通过将目标区域户外健身设施的位置、...
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