基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:41311492 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-13 14:54
本发明专利技术公开一种基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法、系统及装置,方法包括以下步骤:获取每个反应釜相关数据;基于每个反应釜的质量确定流量系数,结合第一个反应釜的进料流量确定后续反应釜的进料流量及每个反应釜的出料流量;通过每个反应釜的进料流量、每个反应釜的出料流量、每个反应釜的质量、每个反应釜内的IPA浓度及进入第一个反应釜的IPA浓度构建物料平衡模型;基于物料平衡模型确定IPA浓度的待优化目标模型,进而确定不同时间段的每个反应釜的进料IPA浓度。本发明专利技术通过将转产与人工智能算法相互结合,对待优化目标进行自动寻优,能够较快时间找到转产最优时间并给出IPA调整策略,极大的降低手工试算的时间和工作量成本,更加科学和客观。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能算法,尤其涉及一种基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法、系统及装置。


技术介绍

1、ipa是一种无色的挥发性液体,其气味不大,ipa可与水和乙醇混溶,与水能形共沸物。可用於防冻剂、快干油等,更可作树脂、香精油等溶剂,在许多情况下可代替乙醇使用。ipa也可用作涂料,松香水,混合脂等方面,它的特性是无色透明,可用于纯天然产品。

2、在生产过程中转产操作属于牌号切换的惯常操作。目前,转产操作有两种操作方式:一种是先停产,清洗系统后再转产,连续生产装置如果需要进行清洗则会采用此种方式;另一种是在线转产,即不停产转产,此类转产方式适用于装置不停产及产品切换时间短的情况,在线切换有利于切换品种,增加生产灵活性和提高经济效益。在国内市场产品需要多变,牌号切换频繁的情况下,在线转产是最优的选择方式。

3、但是,在线转产的过程中,会因为改变原辅料的配比导致生产过程中各个反应釜的物料组成、切粒机生产处的半成品以及ssp装置的产成品达不到优等品的质量标准,进而造成产品质量降低。

4、一般情况下,投料口仅在第一个反应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法,其特征在于,所述基于每个反应釜的质量确定流量系数,结合第一个反应釜的进料流量进而确定后续反应釜的进料流量及每个反应釜的出料流量,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法,其特征在于,所述物料平衡模型,表示如下:

4.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的IPA转产时间优化方法,其特征在于,所述反应釜的质量,表示如下:

5.根据权利要求1所述的基于大数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述基于每个反应釜的质量确定流量系数,结合第一个反应釜的进料流量进而确定后续反应釜的进料流量及每个反应釜的出料流量,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述物料平衡模型,表示如下:

4.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述反应釜的质量,表示如下:

5.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述预设优化目标模型,表示如下:

6.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述确定不同时间段的每个反应釜的进料ipa浓度,包括以下步骤:

7.根据权利要求1所述的基于大数据融合算法的ipa转产时间优化方法,其特征在于,所述构建遗传算法模型,将进料ipa浓度编码为遗传算法模型中的染色体,...

【专利技术属性】
技术研发人员:范天月刘媛媛郭江峰邵君强
申请(专利权)人:浙江思维特数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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