主动配电网优化调度方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:41311312 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-13 14:54
本发明专利技术属于电力系统自动化领域,公开了一种主动配电网优化调度方法、系统、设备及存储介质,包括获取主动配电网各区域的光伏出力预测值和负荷预测值;根据各区域的光伏出力预测值和负荷预测值,调用预设的基于联盟博弈的分布式优化调度模型,得到各区域的各可控设备最优出力值;根据各区域的各可控设备最优出力值生成各区域的各可控设备控制指令,并发送至各区域的各可控设备;其中,基于联盟博弈的分布式优化调度模型包括联盟博弈层和与联盟博弈层交互的各区域智能体。基于各区域基于博弈机制的非关键信息共享实现分布式协同优化,避免了大量数据的集中收集和处理,大幅提升决策速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统自动化领域,涉及一种主动配电网优化调度方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、随着电力系统来的发展,电网的源荷不确定性日益突出,传统的配电网运行方式在提高能源利用效率方面存在很多不足。随着新型电力系统建设,分布式电源高渗透率接入配电网成为必然趋势,传统配电网逐渐向主动配电网转化。分布式电源大量接入能够提高主动配电网清洁能源比重,但同时导致主体多元化趋势加剧,传统集中式优化调度效率降低,多主体隐私性也将面临威胁。因此,需要在保护主体隐私的前提下,实现分布式协同优化调度,充分消纳可再生能源并缓解间歇性分布式电源对主动配电网的冲击,保证系统安全稳定运行。

2、针对主动配电网的优化调度问题,目前较为普遍的求解方法主要包括模型驱动和数据驱动两类。其中,模型驱动是充分运用配电网成熟机理的优化调度方法,目前的研究主要集中在分布式优化,且主要应用原始对偶梯度法及一致性理论等分布式优化方法。然而,高比例可再生能源接入使得电网规模逐渐扩大,对系统实时调度决策提出了更高的要求。同时,部分基于物理机理的优化方法虽然考虑了可再生能源的不确定性特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种主动配电网优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述联盟博弈层基于市场中间价机制进行各区域智能体的全局约束控制并进行各区域智能体的联盟利益分配包括:

3.根据权利要求1所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述各区域智能体以主动配电网总运行成本最小化为目标函数,结合各区域智能体的联盟利益,基于约束马尔科夫决策过程设计状态空间、动作空间、控制策略函数、奖励函数和约束回报函数时,状态空间其中,为n号区域在t时刻的光伏出力预测值,为n号区域在t时刻的负荷预测值;

4.根据权利要求3所述的主动...

【技术特征摘要】

1.一种主动配电网优化调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述联盟博弈层基于市场中间价机制进行各区域智能体的全局约束控制并进行各区域智能体的联盟利益分配包括:

3.根据权利要求1所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述各区域智能体以主动配电网总运行成本最小化为目标函数,结合各区域智能体的联盟利益,基于约束马尔科夫决策过程设计状态空间、动作空间、控制策略函数、奖励函数和约束回报函数时,状态空间其中,为n号区域在t时刻的光伏出力预测值,为n号区域在t时刻的负荷预测值;

4.根据权利要求3所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述控制策略函数具体为:

5.根据权利要求3所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述t时刻n号区域智能体的奖励值rn,t为:

6.根据权利要求3所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述t时刻n号区域智能体的约束回报值cn,t为:

7.根据权利要求1所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,在调用预设的基于联盟博弈的分布式优化调度模型前,还包括:

8.根据权利要求7所述的主动配电网优化调度方法,其特征在于,所述在保证各区域智能体的约束回报函数值满足约束价值上限的基础上,以最大化各区域智能体的奖励价值函数值为优化目标,更新各区域智能体的控制策略函数的分布参数的学习网络的参数包括:

9.一种主动配电网优化调度系统,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的主动配电网优化调度系统,其特征在于,所述联盟博弈层基于市场中间价机制进行各区域智能体的全局约束控制并进行各区域智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲天骄杜帅乔骥陈予尧王梓博马世乾
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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