【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种新能源电力数据管理方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、新能源发电是电网重要组成部分。然而新能源发电受环境因素影响较大，存在不稳定的情况，当前电网中通过设置储能设备来降低新能源发电对不稳定影响。然而储能设备仅能对区域内的新能源发电进行储能或者进行电能释放，各区域独立进行充放电调节，调节能力受到限制。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种新能源电力数据管理方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种新能源电力数据管理方法，包括：
3、区域终端通过局域网获取区域内的传感器组采集的电力数据，并通过网闸将所述电力数据发送至互联网侧的管理终端；
4、所述管理终端将所述电力数据写入共享卷，所述管理终端与所述区域终端具有一一对应的映射关系；
5、管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能分配数据；
6、管理终端将所述储能分配数据通过网闸发送至相应的区域终端。
7、在一个可选的实施方式中，区域终端通过局域网获取区域内的传感器组采集的电力数据，并通过网闸将所述电力数据发送至互联网侧的管理终端，包括：
8、区域终端通过局域网获取发电设备的发电功率、储能设备的容量数据，所述容量数据包括额定容量和存储电量。
9、在一个可选的实施方式中，管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能
10、管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据；
11、管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量；
12、管理终端将所述理论充输电量写入共享卷；
13、管理终端选举出计算资源最多的决策节点，所述决策节点基于各管理终端对应的输电位置信息和理论充输电量生成各管理终端对应的电力输送值，并将各管理终端对应的电力输送值写入共享卷。
14、在一个可选的实施方式中，管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据，包括：
15、管理终端调取关联区域的一年内的每天的高峰时段用电量和低谷时段用电量；
16、管理终端统计不同季节不同气象的高峰时段平均用电量和低谷时段平均用电量；
17、管理终端基于当前所处季节和预测时段的气象以及预测时段的峰谷划分情况调取相应的平均用电量作为预测时段的理论用电数据。
18、在一个可选的实施方式中，管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量，包括：
19、管理终端计算理论充输电量的函数包括：
20、
21、其中，h为理论充输电量，p为发电功率，t为预测时段的时长，w为理论用电数据，储能设备的标准存储电量，为储能设备的实际存储电量；
22、预先设置多个用电量等级和每个用电量等级对应的权重，为理论用电数据匹配用电量等级，得到相应的权重q，则，为储能设备的额定容量。
23、在一个可选的实施方式中，所述决策节点基于各管理终端对应的输电位置信息和理论充输电量生成各管理终端对应的电力输送值，并将各管理终端对应的电力输送值写入共享卷，包括：
24、构建电力输送成本的目标函数
25、其中，为第i个管理终端对应的电力设备到第j个管理终端对应的电力设备的输电距离，k为单位距离的单位输电成本，为第i个管理终端到第j个管理终端的输电量；
26、设置所述目标函数的约束条件包括：
27、第i个管理终端的理论充输电量hi＞0，第j个管理终端的理论充输电量hj＜0，，且，
28、利用遗传算法对所述目标函数进行求解，得到各管理终端对应的电力输送值。
29、第二方面，本专利技术提供一种新能源电力数据管理系统，包括：
30、数据采集模块，用于区域终端通过局域网获取区域内的传感器组采集的电力数据，并通过网闸将所述电力数据发送至互联网侧的管理终端；
31、数据共享模块，用于所述管理终端将所述电力数据写入共享卷，所述管理终端与所述区域终端具有一一对应的映射关系；
32、储能分配模块，用于管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能分配数据；
33、数据发送模块，用于管理终端将所述储能分配数据通过网闸发送至相应的区域终端。
34、在一个可选的实施方式中，所述数据获取模块包括：
35、数据获取单元，用于区域终端通过局域网获取发电设备的发电功率、储能设备的容量数据，所述容量数据包括额定容量和存储电量。
36、在一个可选的实施方式中，管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能分配数据，包括：
37、管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据；
38、管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量；
39、管理终端将所述理论充输电量写入共享卷；
40、管理终端选举出计算资源最多的决策节点，所述决策节点基于各管理终端对应的输电位置信息和理论充输电量生成各管理终端对应的电力输送值，并将各管理终端对应的电力输送值写入共享卷。
41、在一个可选的实施方式中，管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据，包括：
42、管理终端调取关联区域的一年内的每天的高峰时段用电量和低谷时段用电量；
43、管理终端统计不同季节不同气象的高峰时段平均用电量和低谷时段平均用电量；
44、管理终端基于当前所处季节和预测时段的气象以及预测时段的峰谷划分情况调取相应的平均用电量作为预测时段的理论用电数据。
45、在一个可选的实施方式中，管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量，包括：
46、管理终端计算理论充输电量的函数包括：
47、
48、其中，h为理论充输电量，p为发电功率，t为预测时段的时长，w为理论用电数据，储能设备的标准存储电量，为储能设备的实际存储电量；
49、预先设置多个用电量等级和每个用电量等级对应的权重，为理论用电数据匹配用电量等级，得到相应的权重q，则，为储能设备的额定容量。
50、在一个可选的实施方式中，所述决策节点基于各管理终端对应的输电位置信息和理论充输电量生成各管理终端对应的电力输送值，并将各管理终端对应的电力输送值写入共享卷，包括：
51、构建电力输送成本的目标函数
52、其中，为第i个管理终端对应的电力设备到第j个管理终端对应的电力设备的输电距离，k为单位距离的单位输电成本，为第i个管理终端到第j个管理终端的输电量；
53、设置所述目标函数的约束条件包括：
54、第i个管理终端的理论充输电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源电力数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，区域终端通过局域网获取区域内的传感器组采集的电力数据，并通过网闸将所述电力数据发送至互联网侧的管理终端，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能分配数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述决策节点基于各管理终端对应的输电位置信息和理论充输电量生成各管理终端对应的电力输送值，并将各管理终端对应的电力输送值写入共享卷，包括：
7.一种新能源电力数据管理系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种新能源电力数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，区域终端通过局域网获取区域内的传感器组采集的电力数据，并通过网闸将所述电力数据发送至互联网侧的管理终端，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，管理终端组成的集群基于共享卷内的各区域的电力数据，生成储能分配数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，管理终端基于历史用电数据预测理论用电数据，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，管理终端基于理论用电数据，本区域的发电功率和储能设备的容量数据计算理论充输电量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：于建斌，秦伟，周庆庆，张阳阳，石天宇，魏丁，王霄凤，察苗，杨园园，
申请(专利权)人：山东电工时代能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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