【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及生产资源配置，尤其涉及一种用于光伏组件生产的资源配置方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、光伏组件，又称太阳能电池组件，是用于将太阳光转化为电能的装置。光伏组件的核心构成单元是太阳能电池片。将一定数量的电池片连接在一起，可以形成光伏组件。在实际的光伏市场中，产品需求呈现多样性，例如对不同数量和/或不同功率光伏组件的需求。产品需求的多样性导致生产过程中的资源配置的高度不可控，例如当前都是依赖人工经验进行配置，而这往往会形成资源配置错位和严重浪费。
2、需要说明的是，上述内容并不必然是现有技术，也不用于限制本申请的专利保护范围。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种用于光伏组件生产的资源配置方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以解决或缓解上面提出的一项或更多项技术问题。
2、本申请实施例的一个方面提供了一种用于光伏组件生产的资源配置方法，所述方法包括：
3、获取排产周期内各个订单的订单信息，所述订单信息包括组件的需求功率档位；
4、根据所述订单信息，获取各个订单的可用资源范围；
5、基于各个订单的可用资源范围，对预先构建的多个目标函数进行多目标优化，以得到目标资源配置策略，所述目标资源配置策略用于指示排产周期内的资源配置；
6、其中，所述多个目标函数包括用于计算降档率的第一目标函数和用于计算副产品率的第二目标函数，所述降档率表征高于所述需求功率档位的组件比例，所述副产
7、可选地，所述可用资源范围包括材料组合范围和电池片档位范围。
8、可选地，所述订单信息还包括材料组合限制和电池片档位限制；
9、对应地，获取各个订单的可用资源范围，包括：
10、获取所述排产周期内各种材料的供应量，及各个电池片档位的电池片供应量；
11、根据各个订单的材料组合限制、电池片档位限制、所述排产周期内各种材料的供应量及各个电池片档位的电池片供应量，获取各个订单的材料组合范围和电池片档位范围。
12、可选地，所述基于各个订单的可用资源范围，对预先构建的多个目标函数进行多目标优化，以得到目标资源配置策略，包括：
13、基于各个订单的可用资源范围，为每个订单分别生成初始资源配置策略；
14、基于每个订单的初始资源配置策略和预设约束条件，获取所述目标资源配置策略。
15、可选地，各个订单的初始资源配置策略的生成操作包括：
16、在订单的可用资源范围内，利用第一遗传算法生成和迭代出n个初始种群，每个初始种群包括多个个体，每个个体包括一种材料组合和一组电池片档位配比，其中，n为大于1的整数；
17、对第n个初始种群执行遗传处理，以获取与所述第n个初始种群对应的目标子代种群；
18、获取所述目标子代种群中的目标个体，所述目标个体用于生成订单的初始资源配置策略；
19、其中，所述第一遗传算法用于指示执行相应的遗传处理，所述遗传处理包括交叉和/或变异操作。
20、可选地，生成和迭代出n个初始种群，包括：
21、在订单的可用资源范围内，生成第一个初始种群；
22、通过所述多个目标函数，获取第一个初始种群中每个个体的降档率和副产品率；
23、依顺序迭代出第二个初始种群以及随后的初始种群：每个初始种群均是基于其上一个初始种群中每个个体的降档率和副产品率对该上一个初始种群进行遗传处理得到的。
24、可选地，依顺序迭代出第二个初始种群以及随后的初始种群，包括：
25、在针对其中一个目标初始种群的获取过程中，对该目标初始种群的上一个初始种群中的多个个体进行交叉和/或变异操作，以得到该目标初始种群的上一个初始种群对应的子代种群；
26、将该目标初始种群的上一个初始种群和所述对应的子代种群合并，得到合并种群；
27、通过所述多个目标函数，获取所述合并种群中每个个体对应的降档率和副产品率；
28、根据所述每个个体对应的降档率和副产品率，从所述合并种群中选择部分个体，以得到所述目标初始种群。
29、可选地，根据所述每个个体对应的降档率和副产品率，从所述合并种群中选择部分个体，包括：
30、根据每个个体对应的降档率和副产品率，将所述合并种群分为多个非支配层，每个非支配层对应一个非支配序值；
31、根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体。
32、可选地，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体，包括：
33、根据多个非支配层的非支配序值，依顺序获取每个非支配层的部分个体，以得到多个个体；
34、在所述多个个体的数量不满足预设种群规模的情况下，继续从非支配序值最小的非支配层中获取与预设参考点具有最小垂直距离的一个或多个个体。
35、可选地，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体，包括：
36、根据多个非支配层的非支配序值，优先从非支配序值小的多个非支配层获取满足预设种群规模的多个个体；
37、其中，在提供所述多个个体的最后一个非支配层中，根据个体拥挤距离获取预期数量的个体。
38、可选地，所述订单信息还包括订单需求量和基准功率表，所述订单需求量包括该订单在组件的各个功率档位上的需求量，所述各个功率档位包括所述需求功率档位，所述基准功率表包括组件在不同材料组合下的不同基准功率，其中，一种材料组合对应一个基准功率；
39、对应地，获取第一个初始种群中每个个体的降档率和副产品率，包括：
40、根据个体的材料组合和所述基准功率表，获取对应的基准功率；
41、根据所述对应的基准功率以及所述订单需求量，获取组件功率分布矩阵；
42、根据个体的材料组合、电池片档位配比和所述组件功率分布矩阵，获取组件的需求产出差距；
43、根据所述需求产出差距，获取个体对应的降档率和副产品率。
44、可选地，基于每个订单的初始资源配置策略和预设约束条件，获取所述目标资源配置策略，包括：
45、以每个订单的初始资源配置策略为全局个体构建第一个全局初始种群，并以所述第一个全局初始种群为起始点，利用第二遗传算法在所述预设约束条件下依顺序迭代出第二个全局初始种群至第m个全局初始种群；其中，m为大于2的整数；
46、基于所述预设约束条件，对第m个全局初始种群执行遗传处理，以获取与所述第m个全局初始种群对应的目标全局子代种群；
47、获取所述目标全局子代种群中的目标全局个体，所述目标全局个体用于生成所述目标资源配置策略；
48、其中，所述第二遗传算法用于指示执行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于光伏组件生产的资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可用资源范围包括材料组合范围和电池片档位范围。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单信息还包括材料组合限制和电池片档位限制；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个订单的可用资源范围，对预先构建的多个目标函数进行多目标优化，以得到目标资源配置策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各个订单的初始资源配置策略的生成操作包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，生成和迭代出N个初始种群，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依顺序迭代出第二个初始种群以及随后的初始种群，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述每个个体对应的降档率和副产品率，从所述合并种群中选择部分个体，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体，
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体，包括：
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述订单信息还包括订单需求量和基准功率表，所述订单需求量包括该订单在组件的各个功率档位上的需求量，所述各个功率档位包括所述需求功率档位，所述基准功率表包括组件在不同材料组合下的不同基准功率，其中，一种材料组合对应一个基准功率；
12.根据权利要求4～11任一项所述的方法，其特征在于，基于每个订单的初始资源配置策略和预设约束条件，获取所述目标资源配置策略，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，以每个订单的初始资源配置策略为全局个体构建第一个全局初始种群，并以所述第一个全局初始种群为起始点，利用第二遗传算法在所述预设约束条件下依顺序迭代出第二个全局初始种群至第M个全局初始种群，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述订单信息还包括订单排产量，所述预设约束条件包括电池片供需差距范围；
15.一种用于光伏组件生产的资源配置装置，其特征在于，所述装置包括：
16.一种计算机设备，其特征在于，包括：
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于光伏组件生产的资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可用资源范围包括材料组合范围和电池片档位范围。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单信息还包括材料组合限制和电池片档位限制；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个订单的可用资源范围，对预先构建的多个目标函数进行多目标优化，以得到目标资源配置策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各个订单的初始资源配置策略的生成操作包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，生成和迭代出n个初始种群，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，依顺序迭代出第二个初始种群以及随后的初始种群，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述每个个体对应的降档率和副产品率，从所述合并种群中选择部分个体，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的个体，包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述非支配序值，依顺序从多个非支配层中获取用于构建所述目标初始种群的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张轩磊，龚林，童磊，郭雄猛，杜庆国，陈守忠，周经纬，梁亚彬，姚华，吴俊烨，陈姣，
申请(专利权)人：天合光能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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