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基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法及系统技术方案

技术编号:41306132 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 14:51
本发明专利技术公开一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法及系统,涉及疏解质量量化评价技术领域,对纤维化单板的表面图像依次进行图像灰度化、图像锐化、对比度补偿、阈值分割和形态学处理,得到疏解纹理图,基于疏解纹理图计算评价参数,评价参数包括像素占有率、裂隙疏解度、裂隙连贯度、裂隙数和裂隙平均宽度中的至少一项,利用评价参数对纤维化单板的疏解质量进行评价,得到纤维化单板的疏解质量量化评价结果,本发明专利技术通过处理纤维化单板的表面图像来对纤维化单板的疏解质量进行量化评价,能够实现无损评价,速度快、准确率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及疏解质量量化评价,特别是涉及一种面向高性能重组木的基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法及系统


技术介绍

1、重组木是将木材疏解成相互交联且纤维保持原有排列方向的木束或者网状纤维束,再经浸胶、顺纹组坯、热压(或冷压)胶合而成的板材或方材。其中,高性能重组木是以原木旋切单板为原材料,通过碾压处理实现纤维可控分离的重组木加工技术。

2、由于木束单元本身结构的精细程度对重组木力学强度起着决定性作用,并直接影响着重组木制备的工艺参数。因此,如何实现木束单元可控精细疏解,成为进一步改善重组木综合性能的关键技术问题。要实现木束单元可控精细疏解,就需要有可量化的木质重组单元(即纤维化单板)疏解质量评价指标和通用化的评价方法,因此建立纤维化单板疏解质量量化评价技术成为一个亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法及系统,通过处理纤维化单板的表面图像来对纤维化单板的疏解质量进行量化评价,能够实现无损评价,速度快、准确率高。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案。

3、一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,包括:获取纤维化单板的表面图像;对所述表面图像进行预处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图;所述预处理包括图像灰度化、图像锐化、对比度补偿、阈值分割和形态学处理,所述疏解纹理图的像素点的类型包括背景像素点和纹理像素点;基于所述疏解纹理图计算所述纤维化单板的评价参数;所述评价参数包括像素占有率、裂隙疏解度、裂隙连贯度、裂隙数和裂隙平均宽度中的至少一项;利用所述评价参数对所述纤维化单板的疏解质量进行评价,得到所述纤维化单板的疏解质量量化评价结果。

4、一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价系统,包括:图像获取模块,用于获取纤维化单板的表面图像;预处理模块,用于对所述表面图像进行预处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图;所述预处理包括图像灰度化、图像锐化、对比度补偿、阈值分割和形态学处理,所述疏解纹理图的像素点的类型包括背景像素点和纹理像素点;参数计算模块,用于基于所述疏解纹理图计算所述纤维化单板的评价参数;所述评价参数包括像素占有率、裂隙疏解度、裂隙连贯度、裂隙数和裂隙平均宽度中的至少一项;质量评价模块,用于利用所述评价参数对所述纤维化单板的疏解质量进行评价,得到所述纤维化单板的疏解质量量化评价结果。

5、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:本专利技术提供一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法及系统,对纤维化单板的表面图像依次进行图像灰度化、图像锐化、对比度补偿、阈值分割和形态学处理,得到疏解纹理图,基于疏解纹理图计算评价参数,评价参数包括像素占有率、裂隙疏解度、裂隙连贯度、裂隙数和裂隙平均宽度中的至少一项,利用评价参数对纤维化单板的疏解质量进行评价,得到纤维化单板的疏解质量量化评价结果,本专利技术通过处理纤维化单板的表面图像来对纤维化单板的疏解质量进行量化评价,能够实现无损评价,速度快、准确率高。

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【技术保护点】

1.一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,所述表面图像为所述纤维化单板的正面表面图像和/或反面表面图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,在利用所述评价参数对所述纤维化单板的疏解质量进行评价之前,还包括:对所述表面图像依次进行图像灰度化和基于双阈值的灰度值统计,确定所述纤维化单板的类别;所述类别包括边材和芯材;

4.根据权利要求3所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,对所述表面图像依次进行图像灰度化和基于双阈值的灰度值统计,确定所述纤维化单板的类别,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,对所述表面图像进行预处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图,具体包括:对所述表面图像进行图像灰度化,得到第二灰度图像;对所述第二灰度图像进行图像锐化,得到锐化后灰度图像;对所述锐化后灰度图像进行对比度补偿,得到补偿后灰度图像;对所述补偿后灰度图像进行阈值分割,得到分割后二值图像;对所述分割后二值图像进行形态学处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图;

6.根据权利要求5所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,对所述分割后二值图像进行形态学处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图,具体包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,基于所述孔洞的位置和尺寸对所述去噪后二值图像进行处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图,具体包括:

8.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,基于所述疏解纹理图计算所述纤维化单板的评价参数,具体包括:

9.根据权利要求3所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,所述疏解质量量化评价模型的建立过程包括:

10.一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,所述表面图像为所述纤维化单板的正面表面图像和/或反面表面图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,在利用所述评价参数对所述纤维化单板的疏解质量进行评价之前,还包括:对所述表面图像依次进行图像灰度化和基于双阈值的灰度值统计,确定所述纤维化单板的类别;所述类别包括边材和芯材;

4.根据权利要求3所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,对所述表面图像依次进行图像灰度化和基于双阈值的灰度值统计,确定所述纤维化单板的类别,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于视觉特征的纤维化单板疏解质量量化评价方法,其特征在于,对所述表面图像进行预处理,得到所述纤维化单板的疏解纹理图,具体包括:对所述表面图像进行图像灰度化,得到第二灰度图像;对所述第二灰度图像进行图像锐化,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨建华柴哲明郭浩盟刘恒于文吉徐金梅张彬
申请(专利权)人:中国林业科学研究院木材工业研究所
类型:发明
国别省市:

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