【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于服务数据处理，具体来说，涉及一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法。
技术介绍
1、现今，制造业企业的服务化采取拓展新型价值增值路径渠道，已逐渐形成我国高端制造业在全球竞争中取得优势的重要战略方向。在我国制造业服务化的转型发展过程中，制造业企业从原本仅关注企业产品本身向关注客户需求评论的方向转变，制造业企业采用“一站式”的问题解决路径与方案，实现更高质量的客户问题解决策略，进而增强用户粘性。此外，大数据、云计算、物联网等技术的快速发展也为制造业服务化转型提供了数据驱动的技术支持与动力，促进制造业企业迅速、准确的捕捉客户需求，将产品与服务相融合，在企业与企业之间互相提供生产性服务和服务性生产活动，快速实现各方利益相关者的价值增值。
2、通过在线评论等互联网信息发现客户潜在需求，并设计一系列将客户需求转化为多价值链协同创新方案的方法，对于制造企业推行数据驱动制造业服务化转型，提高企业创新管理决策水平，推动开展服务和产品创新，使其具有重要的理论意义和实践价值。
3、现有技术的缺陷在于，现有制造业企业缺乏一种将客户需求融入多价值链协同创新方案。
技术实现思路
1、针对现有制造业企业缺乏一种将客户需求融入多价值链协同创新方案的问题，本专利技术提供了一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法。
2、为实现上述技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，包括步骤：p>
4、s1、利用网络爬虫技术采集客户评论，并通过隐狄利克雷分布主题(lda)模型识别评论内的客户需求；
5、s2、利用ahp(层次分析法)建立制造业客户需求层权重打分模型，计算各需求要素权重，在此基础上构建qfd(质量功能配置)质量屋并将用户需求要素与设计特征相匹配，测算设计特征次序，最后使用triz(专利技术问题解决)理论对设计特征的冲突部分做矛盾分析，定位设计方案的矛盾点与关键点。同时，借助plst(概率语义术语集方法)对识别的客户需求进行重要度评价、客户需求与创新模块间关联关系评价，将客户需求转化为创新模块重要度。最后在设计特征次序测算与plts创新模块重要度的相互检验，及triz对关键矛盾点的抓取下，为创新方案的生成提供基础。
6、s3、基于多价值链维度，与多维技术创新地图划分创新要素维度，再结合创新法则相互耦合，生成若干创新方案；
7、s4、基于创新方案的生成过程建立制造业数据空间体系。
8、进一步地，步骤s1中，利用隐狄利克雷分布主题模型对制造业企业客户的实时评论信息数据做文本挖掘工作，并使用构建基于隐狄利克雷分布主题模型的制造业客户评论信息形成需求提取模型，识别客户评论内容中的相关主题，完成需求挖掘。
9、进一步地，隐狄利克雷分布主题模型识别评论信息数据的详细步骤为：
10、通过将预处理过的评论信息定义为输入项，生成制造业客户评论信息提取模型，识别评论主题，隐狄利克雷分布主题模型识别能够将客户评论集中的每项评论的主题以概率分布的形式给出；其基本思想是每项评论都表示成一系列主题的混合分布，同时每个主题是词汇表中所有词项的概率分布；设选中某条评论中的某词项的概率为p(wi)，p(wi)为两项概率值乘积并求和；设p(zi＝j)为从若干条评论中选中第j条评论的概率；设p(wi|zi＝j)含义为从已选中的第j条评论中选中某个词项的概率；两者相乘得到最终在若干评论中选中某一条评论后，再选中某词项的概率p(wi)；词项共nd个，故将j＝1到j＝nd求和得到总概率；设s为评论总条数，客户评论信息集合为t，第d项评论包含共计nd个数的词项，则单项评论中第i个词项生成的概率及困惑度：
11、
12、
13、其中，p(wi)是指客户评论集中每一个词项出现的概率；t是指评论集的总长度。
14、进一步地，步骤s2的详细步骤包括：
15、s201、通过对制造业数据样本及制造业客户需求的分类，整理客户需求的分类筛选并构建需求模型，完成重要度判断；
16、s202、根据质量功能配置的思想通过专家或小组论证形式将制造业客户需求转为数据空间设计特征，并对客户需求与数据空间设计特征的关系矩阵做分数测算，得到特征重要度；
17、s203、引入triz理念，将客户需求转化为创新模块重要度。triz对数据空间设计冲突进行分类和问题解决，包括矛盾分类的设计和最终的方案形成；使用ahp层次分析法分析制造业用户需求并计算各需求要素权重。之后构建qfd质量屋，将用户需求要素与设计特征相匹配，测算设计特征次序，最后使用triz理论对设计特征的冲突部分做矛盾分析，明确具体方案。
18、在ahp应用上，传统层析分析法的1-9标度法在专家进行重要性判断时过程相对复杂，在数据处理时运算量较大且可能出现一致性较差的问题，故采用三标度法建立判断矩阵，降低重要性判断与一致性检验过程的计算复杂度。三标度含义为：aij＝(0,1,2)，0表示第i元素没有第j元素重要；1表示第i元素与第j元素同等重要；2表示第i元素比第j元素重要，数据处理首先建立应用层次分析的指标评价结构，根据三标度法构建比较矩阵，即三标度赋值结果，进而得到判断矩阵。
19、由下式得到矩阵中各元素
20、
21、其中，重要性排序极值比
22、bm＝rmax/rmin
23、式中ri、rj——重要性排序指数，表示矩阵中对应行列元素之和；
24、rmax、rmin——矩阵中对应元素的极大值与极小值。
25、由式(2)得到拟优一致矩阵中各元素
26、
27、其中，最优传递矩阵
28、
29、式中n——矩阵阶数；
30、bik、bjk——判断矩阵中对应行列取值。
31、由式(3)计算未归一化的各指标权重向量
32、
33、其中，拟优一致矩阵各行乘积
34、
35、由式(4)将权重归一化，得到最终各指标权重向量
36、
37、建立qfd质量屋，用户需求-设计特征在矩阵中对负相关参数用“-”表示。用户需求与设计特征之间存在强、中、弱、不相关4种关系，赋予区分数值。在ahp模型基础上设置第i项需求要素的权重取值为wi。设计特征要素的相对权重为j，则“用户需求-设计特征”评分矩阵及第j项设计特征总评分为：
38、
39、
40、ri×j为评分矩阵，mj为第j项设计特征总评分。
41、进一步地，概率语义术语集为语义术语集(lts)和对应概率组成的语义集合；
42、设s＝{s0,s1,s2…，sa}为lts，则一个概率语义术语集被定义为：
43、
44、其中，#l(p)表示l(p本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，步骤S1中，利用隐狄利克雷分布主题模型对制造业企业客户的实时评论信息数据做文本挖掘工作，并使用构建基于隐狄利克雷分布主题模型的制造业客户评论信息形成需求提取模型，识别客户评论内容中的相关主题，完成需求挖掘。
3.根据权利要求2所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，隐狄利克雷分布主题模型识别评论信息数据的详细步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，步骤S2的详细步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，专利技术问题解决对数据空间设计冲突进行分类和问题解决，包括矛盾分类的设计和最终的方案形成；使用层次分析法分析制造业用户需求并计算各需求要素权重；再构建质量功能配置的质量屋，将用户需求要素与设计特征相匹配，测算设计特征次序，最后使用专利技
6.根据权利要求5所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，概率语义术语集为语义术语集和对应概率组成的语义集合；
7.根据权利要求6所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，质量功能配置将客户需求重要度转化为考虑客户需求的创新模块重要度，设专家组人数为Ax(1≤x≤l)，专家权重为Ox(1≤x≤l)，用户需求为Ri(1≤i≤m)，模块Mj(1≤j≤n)，利用专利技术问题解决对客户需求的重要度、客户需求重要度与创新模块之间的关联关系进行评价，对于评价结果先转化为精确数值，然后采用加权平均法综合专家评价信息，转化为虑客户需求的创新模块重要度；L(p)表示概率语义术语集，G(L(p))表示转化精确数值计算结果，Ox表示专家权重，则：
8.根据权利要求7所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，步骤S3的详细步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，步骤s1中，利用隐狄利克雷分布主题模型对制造业企业客户的实时评论信息数据做文本挖掘工作，并使用构建基于隐狄利克雷分布主题模型的制造业客户评论信息形成需求提取模型，识别客户评论内容中的相关主题，完成需求挖掘。
3.根据权利要求2所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，隐狄利克雷分布主题模型识别评论信息数据的详细步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，步骤s2的详细步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，其特征在于，发明问题解决对数据空间设计冲突进行分类和问题解决，包括矛盾分类的设计和最终的方案形成；使用层次分析法分析制造业用户需求并计算各需求要素权重；再构建质量功能配置的质量屋，将用户需求要素...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩洁平，顾美玲，杨晓龙，赵丹，张焕粉，牛羿恒，徐浩博，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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